선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 본 논문에서는 퍼지 선형회귀를 이용하여 불확실하고, 애매한 환경에서의 재고량 예측방 법과 전문가(재고관리자)의 의견을 반영한 의 사결정 알고리즘을 통하여 재고 관리를 합리 적으로 할 수 있는 방법을 제안하고자 한다.
- 본 논문에서는 w사의 핸드폰 밧데리 재고 를 위한 종속변수로 F모델의 생산량을 예측한 다. 자료는 2000년도 모델별 재고량의 실측치 로 하였다.
- 본 논문에서는 급변하는 생산환경의 변화에 유연하게 대처할 수 있도록, 애매하고, 불명확 한 자료를 이용하여 수요를 퍼지선형회귀를 이 용하여 예측하므로서 일반적인 통계적 수요 예 측에 비해 신뢰성을 높였으며, 경제적인 발주 수량을 결정하고 전문가(관리자)의 의견을 반 영한 최적의 의사결정을 통하여 현실적으로 운 용할 수 있도록 연구하였다. 앞으로 시스템에 여러 가지 복합된 변화가 일어날 경우의 시스 템의 안정성에 대하여 연구하고자 한다.
-
본 논문에서는 급변하는 생산환경의 변화에 유연하게 대처할 수 있도록, 애매하고, 불명확 한 자료를 이용하여 수요를 퍼지선형회귀를 이 용하여 예측하므로서 일반적인 통계적 수요 예 측에 비해 신뢰성을 높였으며, 경제적인 발주 수량을 결정하고 전문가(관리자)의 의견을 반 영한 최적의 의사결정을 통하여 현실적으로 운 용할 수 있도록 연구하였다. 앞으로 시스템에 여러 가지 복합된 변화가 일어날 경우의 시스 템의 안정성에 대하여 연구하고자 한다.
가설 설정
- 퍼지 선형회귀 모델을 위한 가정은 1) 모든 자료는 퍼지 선형모델로 나타낸다
- 3) 관측치에 대한 추정치 폭의 오차비율:C 오차비율은 (식 17)로 구하고 M의 비율 수 준에서 만족시켜야 한다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.