This study is attempted to define risk factor of youth runaway impulse and to structure forecast model through an extensive analysis of the factors influencing the runaway impulse of youth. The subjects were 610 high school students in Seoul and Kyunggido. The collected data was analysed by SAS. The...
This study is attempted to define risk factor of youth runaway impulse and to structure forecast model through an extensive analysis of the factors influencing the runaway impulse of youth. The subjects were 610 high school students in Seoul and Kyunggido. The collected data was analysed by SAS. The differences between the runaway impulse group and the non-runaway impulse group were subject to chi-square and t-test. Also logistic regression analysis was conducted on the basis of purposeful selection method for constructing the forecast model. The findings are as follows : the major predicting factors of youth runaway impulse are sex(odds ratio=1.886, p=.009), existence of friends of the opposit sex(odds ratio=2.011, p=.007), anti-social personality(odds ratio= 4.953, p=.000), depressive trend(odds ratio= 2.695, p=.000), family structure(odds ratio= 5.381, p=.000), marital relationship(odds ratio =1.893, p=.009) and also between parents and youth(odds ratio=3.877, p=.000), emotional abuse(odds ratio=1.963, p=.003), authoritative controlled rearing(odds ratio=2.135, p=.005) and stress from school(odds ratio=1.924, p=.008). Therefore, the forecast model will be contribute to the nursing intervention for prevention of runaway youth.
This study is attempted to define risk factor of youth runaway impulse and to structure forecast model through an extensive analysis of the factors influencing the runaway impulse of youth. The subjects were 610 high school students in Seoul and Kyunggido. The collected data was analysed by SAS. The differences between the runaway impulse group and the non-runaway impulse group were subject to chi-square and t-test. Also logistic regression analysis was conducted on the basis of purposeful selection method for constructing the forecast model. The findings are as follows : the major predicting factors of youth runaway impulse are sex(odds ratio=1.886, p=.009), existence of friends of the opposit sex(odds ratio=2.011, p=.007), anti-social personality(odds ratio= 4.953, p=.000), depressive trend(odds ratio= 2.695, p=.000), family structure(odds ratio= 5.381, p=.000), marital relationship(odds ratio =1.893, p=.009) and also between parents and youth(odds ratio=3.877, p=.000), emotional abuse(odds ratio=1.963, p=.003), authoritative controlled rearing(odds ratio=2.135, p=.005) and stress from school(odds ratio=1.924, p=.008). Therefore, the forecast model will be contribute to the nursing intervention for prevention of runaway youth.
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문제 정의
따라서 본 연구는 청소년의 가출충동에 영향을 미칠 수 있는 개인, 가정, 사회환경 요인들에 대한 좀 더 포괄적인 접근과 분석을 통하여 가출충동의 위험요인을 규명하고 예측모형을 구축함으로써 청소년 가출의 예방과 관리에 실제적인 도움을 줄 수 있는 간호중재방안 모색을 위한 기초자료를 제공하고자 시도되었다.
본 연구는 선행연구를 토대로 청소년의 가출충동과 관련된 요인에 대한 포괄적인 분석을 통해 가출충동에 영향을 미치는 위험요인을 규명하고, 청소년 가출충동에 관한 예측모형을 구축하고자 시도되었다.
본 연구는 청소년의 가출충동에 영향을 미치는 변인들을 중심으로 위험요인 및 상대적인 영향력을 확인하여 청소년 가출충동의 예측모형을 구축하기 위한 횡단적 상관관계 연구이다.
청소년이 지각한 어머니 또는 주 양육자의 양육태도에 관한 내용을 조사하기 위한 것이다. 본 도구는 박성연과 이숙(1990)이 개발한 도구로 합리적인 지도성향 8문항, 애정적 성향 8문항, 권위주의적 통제성향 7문항, 과보호 성향 7문항, 성취지향적 성향 7문항, 적극적인 참여성향 7문항이며 총 44문항으로 구성되었다.
제안 방법
가족으로부터의 학대경험은 신체적 학대, 정서적 학대, 방임의 3가지 유형으로 분류하여 조사하였다. 본 도구는 Straus(1980)와 고성혜(1992)의 도구를 참고하여 홍은주(1998)가 사용하였던 도구를 연구자가 본 연구 목적에 맞도록 수정하여 사용하였으며 신체적 학대 6 문항과 정서적 학대 6문항, 방임에 관한 7문항의 총 19개 문항으로 구성되었다.
고등학교 청소년의 학교환경 및 교우관계와 관련된 스트레스 정도를 파악하기 위한 것으로 본 연구에서는 고희숙(1997)의 연구에서 사용된 도구를 본 연구의 목적에 맞도록 수정한 후 사용하였으며 학교요인 10문항과 교우관계요인 10문항의 총 20문항으로 구성하였다. 본 연구에서는 스트레스를 전혀 받지 않는다(10점)에서 아주 많이 받는다(100점)까지의 Likert식 100점 척도로점수가 높을수록 해당 영역에서 스트레스를 많이 경험하고 있음을 의미한다.
로지스틱 회귀모형 구축을 위한 변인선택으로는 먼저 단변량 분석을 실시하여 여러 설명변인들이 가출충동에 어느 정도 영향을 미치는지를 확인하였다. 1차 단변량 분석결과에서 통계적으로 유의미한 26개 변인에 대하여 다시 세 단계의 다변량 분석을 실시하였으며, 그 결과 가족구조와 부모의 부부관계, 자신과 부모와의 관계, 반사회적 성격, 우울성향, 정서적 학대, 권위주의적 통제성향, 학교스트레스, 성별, 이성친구여부 등이 p< .
가족으로부터의 학대경험은 신체적 학대, 정서적 학대, 방임의 3가지 유형으로 분류하여 조사하였다. 본 도구는 Straus(1980)와 고성혜(1992)의 도구를 참고하여 홍은주(1998)가 사용하였던 도구를 연구자가 본 연구 목적에 맞도록 수정하여 사용하였으며 신체적 학대 6 문항과 정서적 학대 6문항, 방임에 관한 7문항의 총 19개 문항으로 구성되었다. 본 연구에서는 전혀 그렇지 않다(10점)에서 자주 그렇다(100점)까지의 Likert식 100점 척도로 각 유형별 점수가 높을수록 가정에서의 학대 정도가 심하였음을 의미한다.
(Radbill, 1974). 본 연구에서는 신체적•정신적•방임 측면에서의 아동학대에 대하여 홍은주(1998)가 사용한 도구를 본 연구의 목적에 맞게 수정한 후 측정한 점수이며, 각각의 점수가 높을수록 가정에서의 학대정도가 심하였음을 의미한다.
자료수집기간은 2001년 6월 21일부터 2001년 7월 10일까지였으며 각급 학교의 학교장 및 담임교사에게 연구의 목적과 취지를 설명하고 협조를 요청한 후, 연구자와 담임교사의 설문작성방법에 대한 설명과 지도하에 이를 작성하도록 하였다.
대상 데이터
본 연구 대상자는 서울과 경기지역에 소재하는 인문계와 실업계 고등학교에 재학중인 남녀학생으로서 본 연구의 목적을 이해하고 연구에 참여하기로 동의한 자이며, 연구대상 학교는 서울시와 경기도의 인문계 고등학교 3 개교와 실업계 고등학교 3개교이다.
본 연구대상은 서울시와 경기지역에 소재하는 인문계와 실업계 고등학교에 재학중인 남녀학생으로서 총 651 부의 자료가 수집되었으나 이 중 응답내용이 불성실하거나 충분하지 못한 41부를 제외한 610명의 자료가 분석에 이용되었다.
연구대상자수는 총 651명이었으며 이 중 응답내용이 불성실하거나 충분하지 못한 41부를 제외한 610명의 자료가 분석에 이용되었다.
데이터처리
연구대상자의 특성에 대해서는 실수와 백분율을 구 하였으며, 가출충동군과 비가출충동군간의 일반적 특성을 포함한 각 변인에 따른 차이는 chi-square 검정과 t-test를 각각 실시하였다. 또한 가출충동과 관련된 설명 변인들을 중심으로 가출충동을 예측하는 최적의 축소모형을 구하기 위해 purposeful selection method에 의한 로지스틱 회귀분석(logistic regression analysis)을 실시하여 예측모형을 구축하였다.
수집된 자료는 SAS program을 이용하여 분석하였다. 연구대상자의 특성에 대해서는 실수와 백분율을 구 하였으며, 가출충동군과 비가출충동군간의 일반적 특성을 포함한 각 변인에 따른 차이는 chi-square 검정과 t-test를 각각 실시하였다.
수집된 자료는 SAS를 이용하여 분석하였으며 연구대 상자의 특성에 대해서는 실수와 백분율을 구하였고, 가 출충동 경험군과 가출충동 비경험군간의 일반적 특성을 포함한 각 변인에 따른 차이는 chi-square 검정과 t-test를 각각 실시하였다. 또한 가출충동과 관련된 설명 변인들을 중심으로 가출충동을 예측하는 최적의 축소모형을 구하기 위해 purposeful selection method에 의한 로지스틱 회귀분석(logistic regression analysis)을 실시하여 예측모형을 구축하였다.
수집된 자료는 SAS program을 이용하여 분석하였다. 연구대상자의 특성에 대해서는 실수와 백분율을 구 하였으며, 가출충동군과 비가출충동군간의 일반적 특성을 포함한 각 변인에 따른 차이는 chi-square 검정과 t-test를 각각 실시하였다. 또한 가출충동과 관련된 설명 변인들을 중심으로 가출충동을 예측하는 최적의 축소모형을 구하기 위해 purposeful selection method에 의한 로지스틱 회귀분석(logistic regression analysis)을 실시하여 예측모형을 구축하였다.
이론/모형
김헌수, 김현실(1999)이 청소년의 성격특성을 평가하기 위해 개발한 것으로, 본 도구가 최근 청소년의 특성을 반영하여 개발되었다는 점을 고려하여 수정보완없이 그대로 사용하였으며, 이는 사회성향(11문항), 정신•신체증상 호소성향(10문항), 반사회적 성격양상(10 문항), 우울성향(9문항), 자아존중감(5문항)이며 총 45문항의 5개 하부요인으로 구성되었다. 본 연구에서는 전혀 그렇지 않다(10점)에서 매우 그렇다(100점) 까지의 Likert식 100점 척도로 측정하였으며 이는 점수가 높을수록 각 하부요인의 성격성향을 잘 나타내주고 있음을 의미한다.
청소년이 지각한 어머니 또는 주 양육자의 양육태도에 관한 내용을 조사하기 위한 것이다. 본 도구는 박성연과 이숙(1990)이 개발한 도구로 합리적인 지도성향 8문항, 애정적 성향 8문항, 권위주의적 통제성향 7문항, 과보호 성향 7문항, 성취지향적 성향 7문항, 적극적인 참여성향 7문항이며 총 44문항으로 구성되었다. 본 연구에서는 전혀 그렇지 않다(10점)에서 매우 그렇다(100점)까지의 Likert식 100점 척도로 점수가 높을수록 하부요인의 성향이 강한 것을 의미한다.
환경에 대한 개인의 독특한 적응형태를 결정하는 심리적•생리적 체계 내의 역동적 체제를 말한다(Allport, 1967). 본 연구에서는 사회성향, 정신•신체증상 호소성향, 반사회적 성격양상, 우울성향, 자아존중감으로 구성된 성격특성의 5가지 하부요인을 김헌수, 김현실(1999)이 개발한 도구를 사용하여 측정하였으며, 점수가 높을수록 각 하부요인의 성격을 잘 나타내고 있음을 의미한다.
어머니 또는 주 양육자가 자녀를 양육함에 있어 일반적, 보편적으로 나타내는 태도를 말하며, 본 연구에서는 합리적인 지도성향과 애정적 성향, 권위주의적 통제성향, 과보호성향, 성취지향적성향, 적극적인 참여성향 등으로 구성된 6가지 하부요인을 박성연과 이숙(1990)이 개발한 도구를 사용하여 측정하였으며, 점수가 높을수록 각 하부요인의 성향이 강한 것을 의미한다.
성능/효과
1. 가출충동의 개인관련요인으로는 성별(odds ratio= 1.886, p= .009)과 이성친구여부(odds ratio= 2.011, p= .007), 그리고 반사회적 성격특성(odds ratio=4.953, p= .000)과 우울성향(odds ratio =2.695, p= .000)이 가출충동을 예측하는 위험요인인 것으로 확인되었다.
로지스틱 회귀모형 구축을 위한 변인선택으로는 먼저 단변량 분석을 실시하여 여러 설명변인들이 가출충동에 어느 정도 영향을 미치는지를 확인하였다. 1차 단변량 분석결과에서 통계적으로 유의미한 26개 변인에 대하여 다시 세 단계의 다변량 분석을 실시하였으며, 그 결과 가족구조와 부모의 부부관계, 자신과 부모와의 관계, 반사회적 성격, 우울성향, 정서적 학대, 권위주의적 통제성향, 학교스트레스, 성별, 이성친구여부 등이 p< .05 수준에서 최종적인 가출충동 예측요인인 것으로 확인되었다. 또한 최종 추출된 10개의 예측변인 중 가족구조와 반사회적 성격은 승산비(odds ratio)가 각각 5.
2. 가출충동의 가정관련요인으로는 가족구조(odds ratio= 5.381, p= .000)와 부모의 부부관계(odds ratio= 1.893, p= .009), 자신과 부모와의 관계(odds ratio=3.877, p= .000), 정서적 학대(odds ratio=1.963, p= .003), 권위주의적 통제성향의 양육태도(odds ratio=2.135, p= .005)가 가출충동을 예측하는 위험요인인 것으로 확인되었다.
3. 가출충동의 사회환경관련요인으로는 학교 스트레스 (odds ratio=1.924, p= .008)가 가출충동을 예측하는 위험요인인 것으로 확인되었다.
가정환경요인에 따른 가출충동의 차이를 조사한 결과, 가족구조(x2= 47.73, p=.000)에 있어서는 통계적으로 유의미한 차이가 있는 것으로 조사되었으며, 부모의 부부관계(x2=25.07, p=.000)와 자신과 부모와의 관계 (x2 = 39.24, p=.000), 아버지의 학력 (x2= 19.46, p = .000), 그리고 가족 중 가출자가 있는 경우(x2 = 19.67, p=.000)도 통계적으로 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났다. 반면 가정의 경제수준(x2= .
05 수준에서 최종적인 가출충동 예측요인인 것으로 확인되었다. 또한 최종 추출된 10개의 예측변인 중 가족구조와 반사회적 성격은 승산비(odds ratio)가 각각 5.381과 4.953으로 다른 예측변인들에 비해 청소년의 가출충동에 미치는 영향력이 큰 것으로 나타났다.<표 4>.
율을 차지하고 있는 것으로 나타났다. 본 연구결과 청소년의 가출충동에 영향을 미치는 위험 요인으로는 청소년의 개인적 특성과 가정관련요인, 사회 환경과 관련된 요인들이 작용하고 있음이 확인되었다. 먼저 개인과 관련된 요인에 있어 성격특성으로는 반사회적 성격과 우울성향이 가출충동에 영향을 미치는 위험요 인으로 선정되었다.
가정관련요인으로는 가족의 구조적 결손과 부모의 부부관계, 자신과 부모와의 관계, 그리고 정서적 학대와 권위주의적 양육태도가 포함되었다. 특히 가족구조에 있어 가족의 구조적 결손은 개인의 반사회적 성격양상과 함께 가출충동 예측모형에서 주 위험요인으로 나타났으며 10가지 예측요인 중 가장 높은 승산비(odds ratio)를 보이고 있다. 이는 심리적 환경과 부모의 양육행동이 청소년의 반사회성에 영향을 미친다는 조현춘(1994)의 연구에 서도 나타난 바와 같이 가정환경의 영향을 배제한 상태에서 개인에게 가출충동의 원인이 있다고 해석하기에는 무리가 있으며 결국 성격형성의 주 근원지가 가정임을 감안한다면 가정을 중심으로 한 이해와 설명이 더 타당하다고 할 수 있다.
학교환경과 교우관계에 있어서의 스트레스는 가출충동이 있는 경우가 없는 경우에 비해 높은 평균치를 보이고 있으며 이 중 학교환경요인으로 인한 스트레스(t=-5.86, p= .000)만이 통계적으로 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났다,
후속연구
이상의 연구결과를 통하여 청소년을 관리하고 간호하는 간호현장에서 가출충동의 예측요인을 사전에 파악함으로써 청소년의 신체적, 사회적, 정신적 건강유지와 가출로 인한 이차적인 문제발생이 예방될 수 있으리라 사료된다. 아울러 본 연구에서는 가출충동을 야기시키는 상대적인 영향력만을 분석하였기 때문에 가출충동이가 출행위로의 전환과정에 영향을 주는 요인에 대한 세부적인 검토가 있어야 할 것과 본 연구모형을 실제 사례에 적용시킴으로써 모형의 정확성과 유용성을 평가하는 사후검증 연구가 필요할 것을 제언하는 바이다.
이상의 연구결과를 통하여 청소년을 관리하고 간호하는 간호현장에서 가출충동의 예측요인을 사전에 파악함으로써 청소년의 신체적, 사회적, 정신적 건강유지와 가출로 인한 이차적인 문제발생이 예방될 수 있으리라 사료된다. 아울러 본 연구에서는 가출충동을 야기시키는 상대적인 영향력만을 분석하였기 때문에 가출충동이가 출행위로의 전환과정에 영향을 주는 요인에 대한 세부적인 검토가 있어야 할 것과 본 연구모형을 실제 사례에 적용시킴으로써 모형의 정확성과 유용성을 평가하는 사후검증 연구가 필요할 것을 제언하는 바이다.
종합하여 볼 때 청소년의 가출충동에 영향을 미치는 예측요인에는 개인 및 가정, 사회환경적 요인들이 관련 되어 있음을 알 수 있으며 본 연구결과 구축된 모형을 적용함으로써 이러한 요인들을 개별적으로 관리하기보다는 포괄적인 사정과 접근을 통하여 청소년 가출을 예방하는데 기여할 수 있으리라 사료된다.
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