The environment in the ICU leads to negative changes in a patient's usual sleep pattern and so contributes negatively to the patient's health condition as compared to patients in general wards. Therefore, it is thought that an important nursing intervention would be to identify the relation between ...
The environment in the ICU leads to negative changes in a patient's usual sleep pattern and so contributes negatively to the patient's health condition as compared to patients in general wards. Therefore, it is thought that an important nursing intervention would be to identify the relation between noise and sleep patterns which play an important role in illness recovery. The purpose of the present study was to explore the relationship between noise in the ICU and the sleep pattern of patients admitted to the ICU. A descriptive correlation design was used to examine the relationship. Thirty-four subjects were recruited from a Medical ICU (MICU), Surgical ICU (SICU) and Coronary Care Unit (CCU) at a large university hospital in Suwon. Data were collected from September 28 to October 31 in 1999. In the present study, noise was categorized into noise level and patients' perception of noise. The objective noise level was measured using the A-Weighted Sound Level Meter. The patients' preception of noise was measured using a self-reported questionnaire developed by the researcher. Sleep patterns in this study includes both quantity and quality of sleep. These were measured using open ended questionnaires and the 'Korean Sleep Scale A' developed by Oh, Song, Kim(1998). The data was analyzed using the SPSS-WIN to test the research question, Pearson product moment correlation coefficient was run. Ancillary analysis were conducted with demographic variables to determine their relation to the main study variables. For the ancillary analysis, t-test and one-way ANOVAs were performed. The results of the present study are summerized as follows : 1. The total mean of objective noise level (10pm-6am) was 56.2dB. The means for night time noise level in individual ICUs for the SICU, MICU and CCU, were 58.7dB, 58.6dB and 48.3dB, respectively. The total mean for patients' noise perception was 42.8 out of a maximum possible score of 76. For item means of noise perception, the one ranked highest was "conversations between doctors and nurses" (3.2). The one ranked lowest was "noise from the radio" (1.2). Regarding the degree of perception for each type of noise source, the one ranked highest was "equipment noise" (2.6), the second was "conversation between medical staff" (2.4), the third was "conversation between patients, caregivers and visitors" (2.3), and the one ranked lowest was "environment noise" (1.8). 2. Looking at quantity of sleep of ICU patients, the mean nocturnal sleep time was found to be 4.9 hours. The total mean of sleep quality for ICU patients was 21.0 out of a maximum possible score of 40. 3. The relationship between perception of noise and quantity of sleep was statistically significant(r= - .41, p<.05). The relationship between perception of noise and quality of sleep was also statistically significant(r= - .47, p<.01). The results of the study indicate that personal perception of noise is related to sleep patterns. Therefore, it is suggested that nursing interventions be developed to reduce the degree of personal perception of noise and, thus, decrease sleep pattern disturbances in patients in the ICU.
The environment in the ICU leads to negative changes in a patient's usual sleep pattern and so contributes negatively to the patient's health condition as compared to patients in general wards. Therefore, it is thought that an important nursing intervention would be to identify the relation between noise and sleep patterns which play an important role in illness recovery. The purpose of the present study was to explore the relationship between noise in the ICU and the sleep pattern of patients admitted to the ICU. A descriptive correlation design was used to examine the relationship. Thirty-four subjects were recruited from a Medical ICU (MICU), Surgical ICU (SICU) and Coronary Care Unit (CCU) at a large university hospital in Suwon. Data were collected from September 28 to October 31 in 1999. In the present study, noise was categorized into noise level and patients' perception of noise. The objective noise level was measured using the A-Weighted Sound Level Meter. The patients' preception of noise was measured using a self-reported questionnaire developed by the researcher. Sleep patterns in this study includes both quantity and quality of sleep. These were measured using open ended questionnaires and the 'Korean Sleep Scale A' developed by Oh, Song, Kim(1998). The data was analyzed using the SPSS-WIN to test the research question, Pearson product moment correlation coefficient was run. Ancillary analysis were conducted with demographic variables to determine their relation to the main study variables. For the ancillary analysis, t-test and one-way ANOVAs were performed. The results of the present study are summerized as follows : 1. The total mean of objective noise level (10pm-6am) was 56.2dB. The means for night time noise level in individual ICUs for the SICU, MICU and CCU, were 58.7dB, 58.6dB and 48.3dB, respectively. The total mean for patients' noise perception was 42.8 out of a maximum possible score of 76. For item means of noise perception, the one ranked highest was "conversations between doctors and nurses" (3.2). The one ranked lowest was "noise from the radio" (1.2). Regarding the degree of perception for each type of noise source, the one ranked highest was "equipment noise" (2.6), the second was "conversation between medical staff" (2.4), the third was "conversation between patients, caregivers and visitors" (2.3), and the one ranked lowest was "environment noise" (1.8). 2. Looking at quantity of sleep of ICU patients, the mean nocturnal sleep time was found to be 4.9 hours. The total mean of sleep quality for ICU patients was 21.0 out of a maximum possible score of 40. 3. The relationship between perception of noise and quantity of sleep was statistically significant(r= - .41, p<.05). The relationship between perception of noise and quality of sleep was also statistically significant(r= - .47, p<.01). The results of the study indicate that personal perception of noise is related to sleep patterns. Therefore, it is suggested that nursing interventions be developed to reduce the degree of personal perception of noise and, thus, decrease sleep pattern disturbances in patients in the ICU.
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문제 정의
이상과 같이 중환자실에서의 소음과 중환자실 입원환자의 수면양상과의 관계 및 중재방안에 대해 논한 국외의 연구는 다소 있었으나 국내에서 중환자실 환자를 대상으로 시도한 연구는 없다. 따라서 본 연구에서는 중환자실의 소음과 중환자실 입원환자의 수면양상간의 관계를 파악함으로써 실제 임상에서 적용할 수 있는 수면장애 중재방안을 위한 기초자료로 활용시키고자 한다.
본 연구는 의사소통이 가능한 내과계·외과계·심혈관계 중환자실에 입원한 환자를 대상으로 소음과 수면양상과의 관계를 파악함을 목적으로 시도되었으며, 본 연구의 결과는 수면장애를 줄일 수 있는 간호전략 개발을 위한 기초자료로 활용되어 환자의 안위감 증진에 기여할 수 있으리라 기대된다.
본 연구는 중환자실의 소음과 중환자실 입원환자의 수면양상과의 관계를 조사하는 것으로, 이를 위한 구체적인 목적은 다음과 같다.
본 연구는 중환자실의 야간시간대 소음수준 및 소음에 대한 환자의 인지정도와 중환자실 입원환자의 수면양상 간의 관계를 알아보기 위한 서술적 상관관계 연구이다.
제안 방법
본 연구에서 소음은 객관적인 측면의 소음수준과 주관적인 측면의 소음 인지정도를 의미하는데 소음수준과 소음 인지정도는 각각 소음계(A - Weighted Sound Level Meter)와 본 연구자가 기존의 도구와 문헌고찰․ 직접관찰을 통해 수정․보완한 소음 인지정도 측정도구를 사용하여 측정하였다. 또한 수면양상은 수면양과 수면질을 의미하는 것으로 수면양과 수면질은 각각 개방형 질문과 오진주, 송미순, 김신미(1998)의 "수면측정 도구 A"를 중환자실 입원환자에게 적용가능하도록 본 연구자가 수정․보완한 수면질 측정도구를 이용하여 측정하였다.
3) 중환자실의 소음과 중환자실 입원환자의 수면양상과의 관계를 분석한다.
객관적 소음수준을 측정하기 위한 소음계는 Sound Level Meter(Model 2900 Quest Technologies sound level meter, Model OB-100 filter set)를 사용하였고, 소음수준의 측정범위는 40dB-100dB로 정하였고, slow response mode로 측정하였다. 소음계를 이용한 야간(10pm-6am)의 소음수준 측정은 환자의 침상 머리로부터 약 50cm의 거리에 마이크로폰을 두고 매 1시간마다 측정하였고 5분간 10회이상 측정하여 얻은 값의 평균치를 산출하여 시간대별 소음수준(dB)을 얻었다.
문헌고찰, 직접관찰, 전문가 자문의 과정을 거쳐 최종 도구를 완성하였다. 즉 소음에 대한 인지정도는 중환자실내에서 발생하는 소음으로 인해 전날 밤수면이 어느정도 방해받았는가에 대한 환자의 주관적인 판단으로서, 측정은 Likert 4점척도를 이용하였으며 ‘전혀 방해되지 않는다.
본 연구에서 소음은 객관적인 측면의 소음수준과 주관적인 측면의 소음 인지정도를 의미하는데 소음수준과 소음 인지정도는 각각 소음계(A - Weighted Sound Level Meter)와 본 연구자가 기존의 도구와 문헌고찰․ 직접관찰을 통해 수정․보완한 소음 인지정도 측정도구를 사용하여 측정하였다. 또한 수면양상은 수면양과 수면질을 의미하는 것으로 수면양과 수면질은 각각 개방형 질문과 오진주, 송미순, 김신미(1998)의 "수면측정 도구 A"를 중환자실 입원환자에게 적용가능하도록 본 연구자가 수정․보완한 수면질 측정도구를 이용하여 측정하였다.
본 연구의 환경통제를 위해 중환자실 야간(10pm6am)시간대의 조명은 환자 침상가까이의 머릿등만 끈 상태로 유지하였으며, 병실내 온도는 23℃-24℃를 유지 하였다. 대상자 선정은 만 18세이상의 성인 남녀로 지남력이 있고 언어적 의사소통이 가능하고, 청력에 이상이 없는 자로서 수술환자의 경우는 수술한 지 최소 1일이 경과한 후로 이전에 중환자실에 입원경험이 없고 중환자실의 입원기간이 최소 2일 이상이면서 병실로 이실 예정인 자로 하고, 또한 약물 및 알코올 중독이 없고, 입원전 수면제 복용을 하지 않은 자로 본 연구의 참여에 동의한 환자를 대상으로 하였다.
1999년 9월 15일부터 9월 26일까지 내과계․외과계․심혈관계 중환자실에 입원한 17명의 환자를 대상으로 예비조사를 실시하여 수정․보완한 질문지를 간호학과 교수 3인에게 내용타당도를 검증받은 후 반 구조화된 질문지를 가지고 1999년 9월 28일부터 1999년 10월 31일까지 자료수집을 실시하였다. 본 조사는 먼저 본 연구자가 수원시에 소재한 A대학병원의 내과계․외과계․ 심혈관계 중환자실 및 병동의 간호팀장 2인과 중환자실 수간호사 3인에게 연구목적등을 설명한 후 동의를 얻어, 중환자실을 방문하여 환자의 챠트를 검토한 후 연구대상 기준에 적합한 대상자를 선정하였고, 선정된 연구대상자에게 병실로 올라가기 전날, 연구의 목적을 설명한 후 연구참여의 동의를 얻어 야간 시간대(10pm-6am)의 소음을 측정하고, 병실로 올라가는 당일날, 전날 밤 수면양상에 관해 면담을 하면서 질문지를 완성하였다.
객관적 소음수준을 측정하기 위한 소음계는 Sound Level Meter(Model 2900 Quest Technologies sound level meter, Model OB-100 filter set)를 사용하였고, 소음수준의 측정범위는 40dB-100dB로 정하였고, slow response mode로 측정하였다. 소음계를 이용한 야간(10pm-6am)의 소음수준 측정은 환자의 침상 머리로부터 약 50cm의 거리에 마이크로폰을 두고 매 1시간마다 측정하였고 5분간 10회이상 측정하여 얻은 값의 평균치를 산출하여 시간대별 소음수준(dB)을 얻었다.
소음 인지정도는 문헌고찰(손영희, 1994; 정승은, 최창하, 1998)과 직접관찰, 중환자실 수간호사 3인과 간호학과 교수 3인의 전문가 자문을 얻은 최종 19개의 소리를 본 연구에서는 중환자실내 소음원으로 사용하였다. 소음에 대한 인지정도는 중환자실내에서 발생하는 소음으로 인하여 전날 밤수면이 어느정도 방해받았는가 하는 주관적인 평가로서 Likert 4점척도로 측정하였으며, 점수가 높을수록 소음에 대한 인지정도가 높은 것으로 평가한다.
수면양은 평상시 가정과 중환자실로 나누어 각각의 기상시간 및 취침시간, 낮잠양, 밤수면양, 일일 총수면양을 포함한 수량적인 측면을 선다형 및 개방형질문을 이용하여 10문항으로 실시하였다. 밤수면양은 전날 밤 잠들기 시작한 시간부터 다음날 아침 깰 때까지의 수면시간을 의미한다.
수면질은 전날 밤, 환자의 전반적인 수면상태 및 수면에 대한 주관적 만족도를 포함한 내용으로, 오진주, 송미순, 김신미(1998)가 개발한 ‘수면측정 도구 A'를 중환자실 입원환자에게 적합하도록 수정․보완하였으며 수면질에 관한 질문은 총 10문항으로 구성되어 있고 측정은 Likert 4점척도를 이용하여, 부정문항에 대해서는 역으로 점수를 환산하여 ‘매우 그렇다. 1점’에서 ‘전혀 아니다. 4점’으로 배정하여 점수가 높을수록 수면질이 좋음을 의미한다.
대상 데이터
1999년 9월 15일부터 9월 26일까지 내과계․외과계․심혈관계 중환자실에 입원한 17명의 환자를 대상으로 예비조사를 실시하여 수정․보완한 질문지를 간호학과 교수 3인에게 내용타당도를 검증받은 후 반 구조화된 질문지를 가지고 1999년 9월 28일부터 1999년 10월 31일까지 자료수집을 실시하였다. 본 조사는 먼저 본 연구자가 수원시에 소재한 A대학병원의 내과계․외과계․ 심혈관계 중환자실 및 병동의 간호팀장 2인과 중환자실 수간호사 3인에게 연구목적등을 설명한 후 동의를 얻어, 중환자실을 방문하여 환자의 챠트를 검토한 후 연구대상 기준에 적합한 대상자를 선정하였고, 선정된 연구대상자에게 병실로 올라가기 전날, 연구의 목적을 설명한 후 연구참여의 동의를 얻어 야간 시간대(10pm-6am)의 소음을 측정하고, 병실로 올라가는 당일날, 전날 밤 수면양상에 관해 면담을 하면서 질문지를 완성하였다.
본 연구의 환경통제를 위해 중환자실 야간(10pm6am)시간대의 조명은 환자 침상가까이의 머릿등만 끈 상태로 유지하였으며, 병실내 온도는 23℃-24℃를 유지 하였다. 대상자 선정은 만 18세이상의 성인 남녀로 지남력이 있고 언어적 의사소통이 가능하고, 청력에 이상이 없는 자로서 수술환자의 경우는 수술한 지 최소 1일이 경과한 후로 이전에 중환자실에 입원경험이 없고 중환자실의 입원기간이 최소 2일 이상이면서 병실로 이실 예정인 자로 하고, 또한 약물 및 알코올 중독이 없고, 입원전 수면제 복용을 하지 않은 자로 본 연구의 참여에 동의한 환자를 대상으로 하였다.
대상자의 인구사회학적 특성으로는 연령, 성별, 종교, 결혼상태, 교육수준, 직업, 경제수준을 조사하였으며 대상자의 연령은 19세에서 76세까지로 평균 52.1세였고, 성별은 남자 22명(64.7%), 여자 12명(35.3%)이었다. 종교는 14명(41.
본 연구는 중환자실의 야간시간대 소음과 중환자실 입원환자의 수면양상과의 관계를 알아보기 위한 서술적 상관관계 연구로 연구의 대상은 수원에 위치한 A 종합병원내과계․외과계․심혈관계 중환자실 입원환자를 유한모집단으로 하여 1999년 9월 28일부터 10월 31일까지 입원한 환자 38명 중 질문지 응답이 미비한 4명을 제외하고 34명을 최종 연구대상으로 하였다.
본 연구에서의 수면양상은 수면양과 수면질을 말한다.
본 연구의 대상은 수원에 위치한 A 종합병원 내과 계․외과계․심혈관계 중환자실에 입원한 환자를 유한모집단으로 하고 1999년 9월 28일부터 10월 31일까지 입원한 환자를 임의표출하였으며 질문지에 응답이 미비한 4명을 제외한 34명을 최종 연구대상으로 하였다.
소음 인지정도는 문헌고찰(손영희, 1994; 정승은, 최창하, 1998)과 직접관찰, 중환자실 수간호사 3인과 간호학과 교수 3인의 전문가 자문을 얻은 최종 19개의 소리를 본 연구에서는 중환자실내 소음원으로 사용하였다. 소음에 대한 인지정도는 중환자실내에서 발생하는 소음으로 인하여 전날 밤수면이 어느정도 방해받았는가 하는 주관적인 평가로서 Likert 4점척도로 측정하였으며, 점수가 높을수록 소음에 대한 인지정도가 높은 것으로 평가한다.
데이터처리
SPSS WIN 8.0(Statistical Package for Social Science Window)을 이용하여 전산처리하였는 데 통계 분석 방법에 있어서 대상자의 일반적 특성은 실수와 백분율로, 중환자실의 소음과 중환자실 입원환자의 수면양상 정도는 평균과 표준편차를 이용하였으며, 중환자실의 소음과 중환자실 입원환자의 수면양상과의 관계를 보기 위해서 Pearson product moment correlation coefficient를 산출하여 분석하였다. 또한 대상자의 일반적 특성에 따른 소음과 수면양상 정도는 t-test와 one-way ANOVA를 이용하였다.
대상자의 일반적 특성에 따라 연령, 종교, 성별, 직업, 교육수준, 장소별, 기계 부착수, 중환자실 입원기간, 방의 형태 등의 9개 변수를 독립변수로 하여 소음과 수면 양상에 차이가 있는가를 확인하기 위해 t-test와 일원변량분석(ANOVA)을 실시하였다.
0(Statistical Package for Social Science Window)을 이용하여 전산처리하였는 데 통계 분석 방법에 있어서 대상자의 일반적 특성은 실수와 백분율로, 중환자실의 소음과 중환자실 입원환자의 수면양상 정도는 평균과 표준편차를 이용하였으며, 중환자실의 소음과 중환자실 입원환자의 수면양상과의 관계를 보기 위해서 Pearson product moment correlation coefficient를 산출하여 분석하였다. 또한 대상자의 일반적 특성에 따른 소음과 수면양상 정도는 t-test와 one-way ANOVA를 이용하였다.
자료분석은 SPSS WIN 8.0을 이용하여 전산처리하였는데 소음과 수면양상의 정도는 평균과 표준편차를 이용한 기술통계로 분석하였고, 소음과 수면양상과의 관계는 Pearson product moment correlation coefficient를 사용하였으며, 대상자의 일반적 특성에 따른 소음과 수면양상은 t-test와 일원변량분석(ANOVA) 를 이용하여 분석하였다.
성능/효과
(1) 중환자실 입원 후 환자들은 집과 비교했을 때 상당한 수면양상의 변화를 겪음을 알 수 있었다. 이를 통해 중환자실 간호사들은 중환자실 입원환자의 수면을 방해하지 않는 간호중재 계획을 세울 것을 제언한다.
(2) 본 연구결과에서 객관적인 소음수준보다는 개인의 주관적인 소음 인지정도가 수면양상에 더 많은 영향을 미침을 알 수 있었다. 그러므로 개인의 소음에 대한 인지정도를 감소시킬 수 있는 보다 구체적인 간호중재법을 개발할 것을 제언하다.
1. 중환자실의 야간시간대(10pm-6am) 소음수준은 세곳의 중환자실 전체 평균이 56.2dB이었고 중환자실 별로는 외과계 중환자실이 58.7dB, 내과계 중환자실이 58.6dB로 유사하였고 심혈관계 중환자실은 48.3dB로 내․외과계 중환자실에 비해 현저히 낮았다. 소음 인지정도는 최고 76점에 대해 평균 42.
2. 중환자실 입원환자의 밤수면양은 평균 4.9시간이었고, 일일 총수면양은 평균 5.2시간이었으며 낮잠은 대상자 34명 가운데 22명(64.7%)이 ‘틈만 나면 잤다’고 응답하여 집과 비교했을 때 수면 양상에 있어서 상당한 차이를 보이고 있었다. 수면질은 최고 40점에 대해 평균 21.
3. 소음에 대한 환자의 인지정도와 수면양상과의 관계를 분석했을 때 역상관관계를 나타내었는데, 소음 인지 정도가 높을수록 밤수면양과 수면질은 각각 r=―.41(p〈.05), r=―.47(p〈 .01)로 감소됨을 알수 있었다. 반면 소음수준과 수면양상간의 관계를 분석했을 때는 통계적으로 유의한 차이가 없었다.
4. 대상자의 일반적 특성에 따른 소음의 차이를 분석했을 때 연령이 19-59세에 해당하는 사람들이 60세이상의 연령층보다(F=6.54, p〈.05), 내․외과계 중환자실 입원환자가 심혈관계 중환자실 입원환자보다 (F=68.50, p〈.05), 몸에 부착된 기계장비의 수가 6가지이상 많은 집단에서(t=2.53, p〈.05), 방문이 없는 개방형태의 집단에서 (t=5.43, p〈.05) 소음 수준이 더 높았으며, 소음 인지정도는 방문이 없는 개방형태에 입원한 환자들이 독방에 입원한 환자들보다(t=2.28, p〈.05) 소음에 대해 높게 인지하고 있 었다. 밤수면양은 중환자실 입원기간이 6일이상으로긴 환자들이(F=3.
4,에 대해선 낮은 인지정도 점수를 보였다. 또한 19항목의 소음원을 “의료진에 의한 소음” 4문항, “의료진이외의 사람들에 의한 소음” 3문항, “기계장비에 의한 소음”6문항, “주변환경에 의한 소음” 6문항으로 분류하여 소음 원의 유형별 인지정도를 분석한 결과 “기계장비에 의한 소음”의 평점이 2.6으로 가장 높았고, “주변환경에 의한 소음”이 1.8의 순으로 가장 낮았다.
이는 Williams와 Murphy (1991)가 외과계 중환자실에서 일반병동으로 옮겨가는 29명을 대상으로 소음 인지정도를 조사한 연구결과에서 사람들에 의한 것(17%), 의자끄는 소리(14%)의 순위로 보고한 결과와 Ogilvie(1980)가 병실의 소음에 대한 환자들의 인지정도를 조사한 연구에서 야간 소음의 주원인을 의료진의 대화소리, 발소리라고 보고한 결과와유사했다. 또한 소음원의 유형별 인지정도의 평균평점을 살펴본 결과 “기계장비에 의한 소음”이 2.6으로 가장 높았고 “의료진에 의한 소음 2.4”, “의료진 이외의 다른 사람들에 의한 소음 2.3”, “주변환경에 의한 소음”이 1.8의 순으로 나타났다. 본 연구의 이러한 결과는 Baker와 Gast(1989)가 20명의 심혈관계 중환자실 환자를 대상으로 한 연구에서 “기계장비에 의한 소음 0.
05) 소음에 대해 높게 인지하고 있 었다. 밤수면양은 중환자실 입원기간이 6일이상으로긴 환자들이(F=3.51, p〈.05) 입원기간이 5일이하로 짧은 환자들에 비해 더 적었음을 알 수 있었다.
4점’으로 배정하였고 점수가 높을수록 소음에 대한 인지정도가 높은 것으로 평가하였다. 본 도구의 내적 일관성 신뢰도를 검증한 결과 Cronbach' α계수가 .76으로 측정되었다.
본 연구결과에서 대상자의 일반적 특성에 따른 소음에서 중환자실별, 환자의 몸에 부착된 기계장치의 수, 방의 형태에 따라 소음수준에 차이가 있다는 결과가 나타났다. 반면 소음 인지정도는 방의 형태에 따른 차이 이외에는 통계적으로 유의하게 영향을 주는 변수는 없었다.
본 연구에서 중환자실의 야간시간대 소음수준은 평균 56.2dB이었고 중환자실별로는 외․내과계 중환자실이 각각 58.7dB, 58.6dB인데 반해 심혈관계는 48.3dB로서 소음수준이 낮게 나타났다. 이러한 수치는 Hilton(1985)의 연구에서 종합병원 중환자실의 밤 10시~새벽 6시 사이의 소음수준이 48.
반면 소음수준과 수면양상간의 관계를 분석했을 때는 통계적으로 유의한 차이가 없었다. 소음 원의 유형별 인지정도와 수면양상과의 관계를 분석했을 때 “의료진에 의한 소음”과 “의료진 이외의 다른 사람들에 의한 소음”이 수면양상과 통계적으로 역상관관계가 있는 것으로 나타났다.
05)로 통계적으로 유의한 역상관관계를 보여 “사람들에 의한 소음”이 수면양상에 영향을 미침을 알 수 있었다<표 3>. 소음 인지정도를 최대 평점 4점을 기준으로, 2점 미만인 경우에는 소음 인지정도가 낮은 집단으로, 2점이상 4점 이하의 범위에 있는 대상자를 소음 인지정도가 높은 집단으로 분류 하여, 소음 인지정도에 따른 수면양상의 점수 차이를 t-test를 이용하여 분석했을 때 소음 인지정도에 따라 밤수면양(t=2.27, p〈.05)은 통계적으로 유의한 점수 차이가 있었다. 즉 소음 인지정도가 높은 집단이 소음인지정도가 낮은 집단에 비해 밤수면양이 적었다.
2로 가장 낮았다. 소음원의 유형별 인지정도는 “기계에 의한 소음”이 평점 2.6으로 가장 높았고, “의료진에 의한 소음” 2.4, “의료진이외의 다른 사람에 의한 소음” 2.3, “주변 환경에 의한 소음” 1.8의 순으로 나타났다.
그러나 데시벨로 측정되는 야간 소음수준과 수면양상은 통계적으로 유의한 관계를 나타내지 않았다<표 2>. 소음원의 유형별 인지정도와 수면양상과의 관계를 살펴본 결과 “의료진에 의한 소음”과 밤수면양 및 수면질과의 관계가 각각 r =―.36(p〈.05), r=―.47(p〈.01)로 통계적으로 유의한 역상관관계를 보였고, “의료진이외의 다른 사람들에 의한 소음” 또한 밤수면양 및 수면질과의 관계에서 각각 r=―.35(p〈.05), r=―.35(p〈.05)로 통계적으로 유의한 역상관관계를 보여 “사람들에 의한 소음”이 수면양상에 영향을 미침을 알 수 있었다<표 3>. 소음 인지정도를 최대 평점 4점을 기준으로, 2점 미만인 경우에는 소음 인지정도가 낮은 집단으로, 2점이상 4점 이하의 범위에 있는 대상자를 소음 인지정도가 높은 집단으로 분류 하여, 소음 인지정도에 따른 수면양상의 점수 차이를 t-test를 이용하여 분석했을 때 소음 인지정도에 따라 밤수면양(t=2.
수면양상중 밤수면양에서는 일반적 특성 9개 변수 중중환자실 입원기간에 따라서만 통계적으로 유의한 점수 차이를 보여 중환자실 입원기간이 6일이상으로 긴 환자들이(F=3.51, p〈.05) 입원기간이 5일 이하로 짧았던 환자들에 비해 밤수면양이 적었음을 알 수 있었다.
즉 소음 인지정도가 높은 집단이 소음인지정도가 낮은 집단에 비해 밤수면양이 적었다. 수면질(t=1.88, p〉.05)에서는 통계적으로 유의한 차이는 없었으나 소음 인지정도가 높은 집단이 소음 인지정도가 낮은 집단에 비해 수면질이 평균 19.1로 상대적으로 낮음을 알 수 있었다<표 4>.
7%)이 ‘틈만 나면 잤다’고 응답하여 집과 비교했을 때 수면 양상에 있어서 상당한 차이를 보이고 있었다. 수면질은 최고 40점에 대해 평균 21.0점이었으며 문항별로 살펴보면 최고 평점 4점에 대해 수면질이 2점 이하로 낮은 항목은 “평소 집에서보다 잠을 깊이 자지 못했다”가 1.6으로 가장 낮았고, 다음은 “평소 집에서보다 자다가 깼다” 1.7, “평소집에서보다 잠드는데 오래 걸렸다” 1.9의 순이었다.
우선 소음수준에서 일반적 특성 9개 변수 중 연령, 장소, 기계부착수, 방의 형태에 따라 통계적으로 유의한 점수차이를 보여 연령이 19-59세에 해당하는 사람들이 60세이상의 연령층보다(F=6.54, p〈.05), 내․외과계 중환자실 입원환자가 심혈관계 중환자실 입원환자보다 (F=68.50, p〈.05), 몸에 부착된 기계장비의 수가 6가지 이상 많은 집단에서(t=2.53, p〈.05), 방문이 없는 개방형태의 집단에서(t=5.43, p〈.05) 소음수준이 높았으며, 소음 인지정도에서는 일반적 특성 9개 변수중 방의 형태에 따라서만 통계적으로 유의한 점수차이를 보여 방문이 없는 개방형태에 입원한 환자들이 독방에 입원한 환자들보다(t=2.28, p〈.05) 소음에 대해 높게 인지하고 있었다.
EPA)과 세계보건기구(WHO)에서 병원 소음으로 허용하고 있는 기준 즉 낮 40 - 45dB, 밤 35dB 이하일 때 수면에 거의 지장이 없다고 보고한 소음기준보다 훨씬 높은 소음수준이었다. 이러한 결과를 볼 때 내․외과 계․심혈관계 중환자실 모두 환자들의 수면과 휴식을 위해 권장하고 있는 소음수준인 34~47dB(김희강 등, 1995)을 초과하고 있어 중환자실 입원환자들이 입원 후 소음으로 인해 수면에 영향을 받을 수 있음을 예측할 수 있다.
이상의 연구결과에 의하면 실제 데시벨로 측정되는 객관적 소음수준보다는 개인의 소음 인지정도에 따라 수면 양상 즉 밤 수면양, 수면질에 영향을 주고 있음을 알 수있었다.
중환자실 입원환자의 소음 인지정도는 최소 19점에서 최대 76점까지의 가능한 점수범위에서 최소치 30점, 최대치 60점까지의 넓은 범위를 보여주었고, 평균 42.8, 표준편차 7.40으로 나타났다. 이러한 결과는 손영희 (1994)가 병실내 소음과 입원환자의 반응을 자신이 개발한 30문항의 자가보고식 측정도구로 측정한 입원환자의 소음 인지점수 67.
중환자실 입원환자의 수면질을 평소 집에서의 수면과 비교하여 10개 문항으로 질문했을 때 최소 10점에서 최대 40점까지의 가능한 범위에서 최소 10점에서 최고 37점의 범위를 보였으며 평균 21.0, 표준편차 6.0이었다. 문항별로는 최대가능한 점수 4점에 대해 총 평균평점이 2.
중환자실의 소음과 중환자실 입원환자의 수면양상과의 관계를 Pearson product moment correlation coefficient를 산출하여 분석했을 때 환자의 소음 인지정도와 수면양 및 수면질간에는 통계적으로 유의한 역상관관계가 있는 것으로 나타났다. 즉 소음 인지정도가 높을 수록 밤수면양(r=―.
중환자실의 소음과 중환자실 입원환자의 수면양상과의 관계를 분석한 결과 소음 인지정도가 높을수록 밤수면양과 수면질이 각각 r=―.41 (p〈.05), r=―.47 (p 〈.01)로 통계적으로 유의한 역상관관계를 이룸을 알 수있었다. 이는 정승은, 최창하(1998)의 연구결과에서 객관적인 소음수준이 높다고 하더라도 그 발생 빈도수가 적으면 별로 문제가 되지 않으나 상대적으로 낮은 소음 수준이라도 끊임없이 계속된다면 그 피해를 무시할 수없다고 보고한 것을 고려해볼 때, 주변에서 발생하는 소음횟수나 소음수준의 정도와는 관계없이 개인이 자극원으로 유입된 소리에 대해 어떻에 인식하느냐에 따라 수면의 질에 영향을 미칠수 있음을 생각할 수 있다.
중환자실의 야간 시간대(10pm-6am) 소음수준은 평균과 표준편차를 이용해 분석하였는데, 8시간 동안의 전체 평균 소음이 56.2dB이었고, 시간대별로는 새벽 2시에서 새벽 3시 사이가 57.0dB로 가장 높았고, 새벽 3시에서 4시 사이가 55.6dB로 가장 낮게 측정되었다. 시간대별 큰 차이는 발견하지 못하였으나 중환자실별로 소음수준을 비교했을 때 외과계와 내과계는 각각 58.
중환자실의 소음과 중환자실 입원환자의 수면양상과의 관계를 Pearson product moment correlation coefficient를 산출하여 분석했을 때 환자의 소음 인지정도와 수면양 및 수면질간에는 통계적으로 유의한 역상관관계가 있는 것으로 나타났다. 즉 소음 인지정도가 높을 수록 밤수면양(r=―.41, p〈.05)과 수면질(r=―.47, p〈.01)이 감소됨을 알 수 있었다. 그러나 데시벨로 측정되는 야간 소음수준과 수면양상은 통계적으로 유의한 관계를 나타내지 않았다<표 2>.
1%)이 5시간 미만이었다고 응답했다. 집과 중환자실에서의 숙면정도는 각각 평균 7.7점과 3.4점으로 상당한 차이를 보여주었다. 낮잠의 경우 집에서는 ‘거의 안자는 편’이라고 응답한 사람이 27명(79.
3dB로 내․외과계 중환자실에 비해 소음수준이 낮게 나타났다. 총 19개 소음원을 제시하여 각 소음에 대한 인지정도를 4점척도로 측정했을 때 최고 76점에 대해 평균 42.8, 표준편차 7.40이었으며 평균을 문항수로 나눈 평점을 구한 결과 최대 4점에 대해, 총 평균평점은 2.3으로 나타나 중환자실내에서 발생한 각 소음에 대한 대상자의 인지정도는 비교적 낮음을 알 수 있었다. 소음 인지정도가 비교적 높은 ‘조금 방해된다’(3.
7%)으로 가장 많았다. 평소 집에서의 수면과 비교하여 중환자실에서의 수면질을 10개 문항으로 질문했을 때 또한 10문항 중에서 5문항이 2점 이하의 점수를 보여 평소 집에서 보다 중환자실 입원 후의 수면 질이 부정적인 반응을 나타내었다.
후속연구
(1) 본 연구는 일 종합병원 중환자실에 입원한 환자를 대상으로 소음과 수면양상과의 관계를 살펴본 것으로 외적타당도를 높이기 위해 대상 표본 수를 증가시켜 반복연구를 해볼 것을 제언한다.
(2) 본 연구는 전날 밤에 국한하여 소음과 수면양상과의 관계를 알아보았으므로 24시간을 기준으로 시도해보거나, 일주일 정도의 기간을 설정하여 시간별, 요일별에 따른 추후연구를 해볼 것을 제언한다.
(3) 본 연구에서는 중환자실 입원환자의 수면양상을 주관적인 자가보고에 의한 측정법으로 이용하였으므로 객관적인 측정방법(예: 직접관찰법, 다원 수면기록법)을 이용하여 소음과의 관계를 연구해볼 것을 제언한다.
(4) 본 연구에서 사용한 소음 인지정도 측정도구 및 수면질 측정도구는 본 연구자가 중환자실 입원환자에게 적용가능하도록 수정․보완하여 사용한 도구이므로 반복적으로 수행하여 일반화의 수준을 높일 필요가 있다.
(2) 본 연구결과에서 객관적인 소음수준보다는 개인의 주관적인 소음 인지정도가 수면양상에 더 많은 영향을 미침을 알 수 있었다. 그러므로 개인의 소음에 대한 인지정도를 감소시킬 수 있는 보다 구체적인 간호중재법을 개발할 것을 제언하다.
(1) 중환자실 입원 후 환자들은 집과 비교했을 때 상당한 수면양상의 변화를 겪음을 알 수 있었다. 이를 통해 중환자실 간호사들은 중환자실 입원환자의 수면을 방해하지 않는 간호중재 계획을 세울 것을 제언한다.
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