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문제 정의
- 원단의 색채를 기획할 때, 세계 유행색 협회 에서 2년 후의 유행 색 을 제안하면, 마케팅 대상으로 하는 그 나라의 소비자 집단의 피 부색 과 가장 잘 어울리는 유행색으로 색채를 수정 보완하여, 텍스타일 디자인이나 직물염색 등 의류산업에 적용되어야할뿐 만 아니라 노인의 피부색을고려한 색채기 획도 이루어져야 할 것이다. 이에 대한 기초연구로서 우리나라 노인 여성의 피부색을 측정하고, 이를 유형화하고, 노인 여성들의 선호색을 분석하고자 한다. 한국여성의 피부색에 대한 연구로, 화장색과 선호색에 대한 연구가 일부 되어 있고, 한국 여성을 대상으로 피부색을 분류한 연구(이민아, 2001)가 있으나, 특히 실버산업을 위한 노년기 여성을 대상으로 한, 피부색의 분류는 거의 되어 있지 않다.
제안 방법
- 6YR이 10%로 제일 높게 나타났다.20대, 30대, 40대, 50대 여성의 평균 피부색 으로 측정하였으나 얼굴색과 피부색을 흰편, 검은 편, 노란 편, 붉은 편 등, 기술적인 표현으로 분류하였다.
- 피험자의 연령별 분포를 <표 1>에 제시하였다. 노인여성을60세에서 70세까지를 노년 전기 로, 기세에서 그 이상을 노년 후기 로 나누어 분석하였 다. 노년전기는 4기 명 중 227명으로 4&20%이고 노년 후 기는 244명으로 51.
- 다음은 40가지의 칼라칩에서 자신의 피부와 가장 잘 어울린다고 생각하는 색상 번호를 응답하게 한 것을 분석하였다. 분류된 4유형 집단별로 자신의 피부색에 가장 잘 어울린다고 생각하는 색채에 대하여 피어슨 카이제곱 검증을 실시하였고, 4집단 간에 유의성이 없는 것으로 나타났다.
- 다음은 먼셀의 40개의 칼라칩을 보여주고 피험자로 하여금 가장 선호하는 의상색의 번호를 응답지에 적도록 하였다. 분류된 4유형 집단별로 선호하는 의상색에 대하여 피어슨 카이제곱 검증을 실시하였고, 4집 단 간에 유의성이 없는 것으로 나타났다.
- 우리나라 노년기 여성의 피부색을 유형화하고 이들의 의상 선호색과 자신의 피부에 가장 잘 어울린다고 생각하는 선호색을 분석하기 위하여 여름철에는 멜라 닌 화가 왕성한 시 기 이므로 겨울철에 피부색을 측정하였다.도시 노인 여성은 인천광역시의 연수구, 남구, 동구, 계양구, 남동구, 부평구의 노인대학에서, 농촌여성은 영종도와 강화도의 노인 여성을 대상으로 총 471명을 측정하였다.
- 출현빈도와 기 대 빈도를 <표 10-1>과<표 10-2>에 제시 하였다. 이 표를 근거로 하여 10개의 색상 계열에 대하여 4유형에 대한 자신의 피부색에 가장 잘 어울린다고 생각하는 색채에 대한 빈도를 [그림 2]의도표로 제시 하였다.
- 피부색 은 뺨, 이마, 목 뒤, 팔 안쪽의 4지점 을 분광색 차계인 JX777로 측정하였다. 인체의 4지점의 색 상이 Y 값을 갖는 피 험 자와 R값을 갖는 피 험 자를 이상치 (outlier)로 간주하여 제거 하였다. 4기명 중에서 Y값과 R 값을 갖는 피 험 자는 얼굴색인 뺨과 이마에 서 모두 색 상 이 Y값을 나타내는 피 험 자는 9명 이 였고, 뺨에 서 R값을 나타내는 피 험자 6명은 이마에서는 모두 YR값을 나타내었다.
- 피부색 은 뺨, 이마, 목 뒤, 팔 안쪽의 4지점 을 분광색 차계인 JX777로 측정하였다. 인체의 4지점의 색 상이 Y 값을 갖는 피 험 자와 R값을 갖는 피 험 자를 이상치 (outlier)로 간주하여 제거 하였다.
- 피부색을 측정하는 도구로 JX777의 분광 측색계 를 이용하였다. 피부색 측정 항목은 인체의 4지점으로 뺨, 이마, 목 뒤, 팔목의 안쪽 부분을 측정하였고, 뺨을 측정할 때에는 그 부분의 화장을 알콜을 솜에 묻혀 지운 후 알콜이 휘발된 후에 측정하였다.
- 355명에 대한 4지점의 각 변수의 평간, 표준편차, 최대값, 최소 값을<표4>에 제시하였다. 피부색을 분류하기 위하여 사용된 독립변수는 L값, a값, b값의 12개이고 IG평균 집락 분석을 하였다. 분류된 4개의 유형에 대한 먼셀의 H, V, C값을 추출하였다.
- 피험자의 연령별 분포를 에 제시하였다.
- 피험자의 의상 선호색과 선호색에 대한 조사는 40개 색상의 칼라칩을 보여주고 선호하는 색상의 번호를 설문지에 응답하도록 하였으며, 40개의 칼라칩 은 COS 의 색을 잘라 만들었다.
- 한국의 노인 여성의 분류된 피부색의 4유형 간의 선호하는 의상색 을 과 에 근거하여 10개의 색상 계열에 대한 선호빈도를 [그림1]에 도표로 제시하였다.
대상 데이터
- GY계 열은 45명인 12.7%가 선호하였고 특히 5GY 7/12와 10GY5/12를 선호하였다.
- 팔 안쪽에 서 Y값을 나타내는 피험 자는 6명이 였다. 그리하여 군집 분석의 대상으로, 인체의 4지점에서 색상이 YR값을 나타내는 355명을 대상으로 하였다. 실제로 분석에 이용된 피험 자의 연령 별 분포를 <표 3>에 제시 하였다.
- 노년기의 여성은 체형뿐만 아니라 피부의 색채가 탁해지는 등 노인 특유의 신체적 특성이 나타나게 된다. 노인 여성 305명을 대상으로 피부색을 측정하여 분 류하였다.
- 우리나라 노년기 여성의 피부색을 유형화하고 이들의 의상 선호색과 자신의 피부에 가장 잘 어울린다고 생각하는 선호색을 분석하기 위하여 여름철에는 멜라 닌 화가 왕성한 시 기 이므로 겨울철에 피부색을 측정하였다.도시 노인 여성은 인천광역시의 연수구, 남구, 동구, 계양구, 남동구, 부평구의 노인대학에서, 농촌여성은 영종도와 강화도의 노인 여성을 대상으로 총 471명을 측정하였다. 측정시 기는 2000년 12월 초부터 20이년 2월 말까지이다.
- 2/44이며, 2유형은 4.9YR&6/5。이 고 3유형은 4.9YR 6.1/47이고 4 유형은 4.8YR63/5.2이다. 4유형 간에。0.
- 도시 노인 여성은 인천광역시의 연수구, 남구, 동구, 계양구, 남동구, 부평구의 노인대학에서, 농촌여성은 영종도와 강화도의 노인 여성을 대상으로 총 471명을 측정하였다. 측정시 기는 2000년 12월 초부터 20이년 2월 말까지이다. 피험자의 연령별 분포를 <표 1>에 제시하였다.
데이터처리
- 노년기의 여성의 피부색을 유형화하기 위하여 인체 4지점의 L값, a값, b값인 12개의 변수를 분석에 이용하였고, %평균집락 분석과, ANOVA분석을 하였다. 국제적으로 통용되 는 MunseD의 색체 계로 표시하기 위 하 여, 유형화된 군집의 피부색 에 대한 H, V, C값을 도출하였다.
- 국제적으로 통용되 는 MunseD의 색체 계로 표시하기 위 하 여, 유형화된 군집의 피부색 에 대한 H, V, C값을 도출하였다. 분류된 유형에 대 한사후검증으로Durmcantest를 실시하였고, 선호색에 대한 분석은 빈도 분석과 피어슨의 카이제곱검증을 실시하였다. 통계분석은 SPSSWIN10의 통계 패키지를 이용하였다.
- 뺨과 이마의 색상과 명도와 채 도의 평균값을 얼굴색으로 하고, 목 뒤와 팔 안쪽의 색상, 명도, 채도의 평균값을 피부색으로 하여 분류된 4유형의 변수에 대한 평균, 표준편차, F값과 Duncan 결과를 에 제시하였다.
이론/모형
- 피부색을 측정하는 도구로 JX777의 분광 측색계 를 이용하였다. 피부색 측정 항목은 인체의 4지점으로 뺨, 이마, 목 뒤, 팔목의 안쪽 부분을 측정하였고, 뺨을 측정할 때에는 그 부분의 화장을 알콜을 솜에 묻혀 지운 후 알콜이 휘발된 후에 측정하였다.
성능/효과
- 1) 1 유형 의 얼굴색은 6.7YR5.1/4.3으로 보통 톤으로 얼굴색의 밝기는 보통이고 적색도는 3번째로 낮고 황색 도는 가장 가장 적은 집단이 다.
- 뺨과 이마의 색상과 명도와 채 도의 평균값을 얼굴색으로 하고, 목 뒤와 팔 안쪽의 색상, 명도, 채도의 평균값을 피부색으로 하여 분류된 4유형의 변수에 대한 평균, 표준편차, F값과 Duncan 결과를 <표 6>에 제시하였다. 12 변수 중에서 피부색 의 색 상에 서 만 4유형 간에 유의한 차이가 없고 11개 항목에서 유의차가 인정되었다.1 유형의 얼굴색의 먼 셀값은 6.
- 2 유형의 얼굴색은 6.1YR6.1/4.5로 보통 톤으로, 가장 밝고 붉지도 않고 노랗지도 않은 얼굴색을 보이는 집단이 다, 그러나 피부색 은 7.0YR5.9/4.4로 황색톤으로 분류되나 가장 밝고 적색도는 가장 낮고 황색도는 3번째로 낮은 집단으로 군집을 이루고 있다.
- 2) 1 유형 의 피부색은 7.0YR5.9/4.4이고 2유형은 7.0YR 5.9/4.4이고 3유형은 7.0YR 6.2/4.2이고 4유형은 7.6YR5.4/4.2로 피부색의 색상에는 차이가 없고 채도보다는 명도에 의하여 피부색이 달라진다.
- 355명을 대상으로 군집 분석을 실시한 결과, 1유형으로 분류된 피험자는 56명으로 전체의 15.77%이고, 2유형은 166명으로 46.76%로 가장 높은 출현율을 나타내 고 있다. 3유형은 75명으로 21.
- 4)가장 많은 빈도를 나타내는 2유형 집단은 의상 선호색과 자신의 피부에 어울린다고 생각되는 색채가 다른 유형에 비하여 다양하고 유행색에 의해 영향을 받고 있었다.
- 다음은 먼셀의 40개의 칼라칩을 보여주고 피험자로 하여금 가장 선호하는 의상색의 번호를 응답지에 적도록 하였다. 분류된 4유형 집단별로 선호하는 의상색에 대하여 피어슨 카이제곱 검증을 실시하였고, 4집 단 간에 유의성이 없는 것으로 나타났다. 출현빈도와 기대 빈도를 <표 9T>과 <표 *2>에 제시 하였다.
- 다음은 40가지의 칼라칩에서 자신의 피부와 가장 잘 어울린다고 생각하는 색상 번호를 응답하게 한 것을 분석하였다. 분류된 4유형 집단별로 자신의 피부색에 가장 잘 어울린다고 생각하는 색채에 대하여 피어슨 카이제곱 검증을 실시하였고, 4집단 간에 유의성이 없는 것으로 나타났다. 출현빈도와 기 대 빈도를 <표 10-1>과<표 10-2>에 제시 하였다.
- 피부색에 있어서 색상은차이가 없고 채도보다는 명도에 의하여 피부색이 다르게 됨을 알 수 있었다. 종합적으로 한국표준색 표집의 피부 색 분류기준에 근거하여 비교하면 1유형의 얼굴색은 6.7YR 5.1/4.3으로 보통 톤으로 얼굴색의 밝기는 보통이고 적색도가 낮고 황색도는 가장 낮아서 붉은 기미는 3번째로 적고 노란 기미는 가장 적은 집단이다. 그러나 피부 색 은 7.
- 05 수 준에서 4유형 간에 의미 있는 차이가 있으며 Duncan에 서는 1유형이 채도가 가장 높고 2유형, 3유형, 4유형이 b로분류되었다.피부색에 있어서 색상은차이가 없고 채도보다는 명도에 의하여 피부색이 다르게 됨을 알 수 있었다. 종합적으로 한국표준색 표집의 피부 색 분류기준에 근거하여 비교하면 1유형의 얼굴색은 6.
후속연구
- 소비자가 의복을 선택할 때 디자인과 색채가 중요한 선택 기준이 되고 있다. 원단의 색채를 기획할 때, 세계 유행색 협회 에서 2년 후의 유행 색 을 제안하면, 마케팅 대상으로 하는 그 나라의 소비자 집단의 피 부색 과 가장 잘 어울리는 유행색으로 색채를 수정 보완하여, 텍스타일 디자인이나 직물염색 등 의류산업에 적용되어야할뿐 만 아니라 노인의 피부색을고려한 색채기 획도 이루어져야 할 것이다. 이에 대한 기초연구로서 우리나라 노인 여성의 피부색을 측정하고, 이를 유형화하고, 노인 여성들의 선호색을 분석하고자 한다.
- 이상과 같이 한국노인 여성의 얼굴색과 피부색에 대한 분류를 시도하였고, 후속 연구로서 유형화된 피부색 과의복의 색채와의 상호작용 효과를 분석하여 피부색에 가장 잘 어울리는 색채를 도출하는 연구가 이루어져야할 것이다.
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