선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 한가지 예로서 생산금액변수와 생산 횟수변수로 나누어 기업에 맞게 제시하였다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하고자 변수의 가중치 적용에 대해 AHP(Analytic hierarchy Process)를 활용하여 해결하도록 하였다. 각 변수들의 값은 주관적인 선호도에 대하여 일관성을 부가한 AHP 방법을 채택하였으며, AHP 수행에 있어 데이터값의 일관성은 Saaty가 제시한 일관성 지수가 0.
- 1 이하일 때를 가정하여 그 가중치 값을 결정하였다. 또한 이를 어떠한 방식으로 이용해야 하는지를 제시하는 것이 본 논문의 목적이다.
- LTV 알고리즘을 적용하기 위해서는 고객의 납기 요구일에 충분한 가용재고가 존재하지 않는 경우 고객 납기를 만족시켜 주기 위한 ATP Rule 전략에 따라 다단계 가용성 체크를 수행하여, 유연성 있는 다단계 ATP 가용성 체크를 수행하기 위해서는 ATP 체 크 Rule과 CTP를 이용하여 고객에게 납기일을 확약해 주어야 한다. 이에 대해 본 논문에서는 LTV 가중치를 결정함에 있어서 보더 객관적이고 일관성이 있는 방법을 제 안 하기 위하여 기존의 연구에서 보여주었던 LTV 공식에 계층과정 분석 (AHP : Analytic hierarchy Process)을 접목하였다. 또한 결과에 대해 수치로 확인하기 위하여 한가지 예로서 생산금액변수와 생산 횟수변수로 나누어 임의의 수치를 대입하여 기업에 맞게 제시하였다.
가설 설정
- 따라서 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하고자 변수의 가중치 적용에 대해 AHP(Analytic hierarchy Process)를 활용하여 해결하도록 하였다. 각 변수들의 값은 주관적인 선호도에 대하여 일관성을 부가한 AHP 방법을 채택하였으며, AHP 수행에 있어 데이터값의 일관성은 Saaty가 제시한 일관성 지수가 0.1 이하일 때를 가정하여 그 가중치 값을 결정하였다. 또한 이를 어떠한 방식으로 이용해야 하는지를 제시하는 것이 본 논문의 목적이다.
- 또한 결과에 대해 수치로 확인하기 위하여 한가지 예로서 생산금액변수와 생산 횟수변수로 나누어 임의의 수치를 대입하여 기업에 맞게 제시하였다. 또한 본 논문에서는 각 변수들의 값은 주관적인 선호도에 대하여 일관성을 부가한 AHP 방법을 채택하였으며, AHP 수행에 있어 데이터값의 일관성은 Saaty가 제시한 일관성 지수가 0.1 이하일 때를 가정하여 그 가중치 값을 결정하였다. 또한 이러한 LTV 체계를 ATP 체계에 적용을 하게 되면 다음과 같은 효과를 얻을 수 있다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.