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가중치 변화에 따른 LTV(Lifetime Value) 시뮬레이션 분석에 관한 연구
A Study of Simulation Analyze on Lifetime Value(LTV) According to Weight 원문보기

대한안전경영과학회 2004년도 춘계학술대회, 2004 May 01, 2004년, pp.291 - 294  

양광모 (명지대학교 산업시스템공학부) ,  최성희 (명지대학교 산업시스템공학부) ,  박재현 (서일대학 산업시스템경영과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Last 2003, the CRM mayor was not lively glaringly. At beginning of the year, it may be said that gained result fewer than half of that is forecasted. Enterprises are seen that there are a lot of occasions that did not carry CRM project that planned very first time in practice or put off investment...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이는 아직까지 CRM의 데이 터분석과정의 정확성이 떨어져 기업들의 투자가 미비하게된 것이라 볼 수 있다. 따라서 본 논문에서는 데이터 분석기법인 LTV(Lifetime vahie)[6]를 대상으로 이를 일정계획에 적용하여 고객의 납기 요구일에 충분한 가용재고가 존재하지 않는 경우의 고객 납기를 만족시켜 주기 위한 ATP Rule전략에 따라 다단계 가용성 체크를 수행하여, 유연성 있는 다단계 ATP가용성 체크를 수행하기 위해서는 ATP 체크 Rule과 CTP를 이용하여 고객에게 납기일을 확약하여 줄 수 있는 최적의 방법을 시뮬레이션을 통하여 분석하고자 한다.
  • 따라서 본 논문에서는 제조업체 및 생산현장에서 적용할 수 있는 LTV 알고리즘을 구현하고 K 기업을 모델로 하여 LTV 가중치를 적용방법에 따라 부여하고 이로 인해 ATP와 CTP를 위한 우선순위를 결정하고자 한다.
  • 1)은 제조업체 및 생산형태를 고려하지 않는 경우로 단순 유통상의 거래액과 거래횟수에 대한 계산치이다. 따라서 본 논문에서는 제조업체 및 생산현장에서 적용할 수 있는 LTV 알고리즘을 구현하고자 모 기업을 모델로 하여 LTV 가중치를 부여하고 이로 인해 ATP와 CTP를 위한 우선순위를 결정하고자 한다. 또한 본 연구에서는 총생산시간의 단축은 물론 납기 지연 시간을 단축하여 고객 충성도를 높이기 위해 위에서 제시한 LTV 알고리즘(식 2.
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