본 연구는 녹지의 계층구조 등이 다양한 도시녹지를 대상으로 그 산출방법이 습도변화에 미치는 영향을 정량적으로 파악하기 위해 녹지내의 습도분포를 관측하였다. 그 데이터를 바탕으로 녹지의 토지피복현황과 습도분포, 식재의 산출방법과 습도, 식재의 계층구조의 산출방법과 습도와의 관련성을 회귀분석 등에 의해 해석하였다. 그 결과, 토지피복현황뿐만 아니라 녹지의 산출방법이 습도변화에 많은 영향을 미치고 있다. 또한, 식재율(평면적) 및 식재량(입체적)의 증가는 습도상승에 효과적이다. 더욱이 계층구조가 다양한 식재를 대상으로 그 산출방법과 습도상승과의 관계를 회귀계수와 상관계수를 통해 비교하면, 식재를 산출할 경우에는 평면적인 방법보다 입체적인 방법이 습도상승에 미치는 효과(수치)가 컸다. 앞으로 습도상승효과의 지표로서 식재의 산출은 입체적인 방법의 활용을 제안한다.
본 연구는 녹지의 계층구조 등이 다양한 도시녹지를 대상으로 그 산출방법이 습도변화에 미치는 영향을 정량적으로 파악하기 위해 녹지내의 습도분포를 관측하였다. 그 데이터를 바탕으로 녹지의 토지피복현황과 습도분포, 식재의 산출방법과 습도, 식재의 계층구조의 산출방법과 습도와의 관련성을 회귀분석 등에 의해 해석하였다. 그 결과, 토지피복현황뿐만 아니라 녹지의 산출방법이 습도변화에 많은 영향을 미치고 있다. 또한, 식재율(평면적) 및 식재량(입체적)의 증가는 습도상승에 효과적이다. 더욱이 계층구조가 다양한 식재를 대상으로 그 산출방법과 습도상승과의 관계를 회귀계수와 상관계수를 통해 비교하면, 식재를 산출할 경우에는 평면적인 방법보다 입체적인 방법이 습도상승에 미치는 효과(수치)가 컸다. 앞으로 습도상승효과의 지표로서 식재의 산출은 입체적인 방법의 활용을 제안한다.
For this study grasp quantitative humidity variation with planting stratification to various green space of calculation method, observed humidity distribution in the green space. with this data, coverage condition and humidity distribution, planting calculation method and humidity, planting stratifi...
For this study grasp quantitative humidity variation with planting stratification to various green space of calculation method, observed humidity distribution in the green space. with this data, coverage condition and humidity distribution, planting calculation method and humidity, planting stratification calculation method and humidity, analyzed by revolution analysis. In this result, as well as coverage condition, planting stratification effect humidity variation. increasing planting ratio (area) and planting volume (capacity) effect higher humidity. especially, if we compared between planting stratification calculation method and higher humidity, effect by a revolution coefficient and a correlation coefficient, effect relatively planting volume (capacity) higher than stratification ratio (area). today, in the index of higher humidity, planting calculation propose application of capacity method.
For this study grasp quantitative humidity variation with planting stratification to various green space of calculation method, observed humidity distribution in the green space. with this data, coverage condition and humidity distribution, planting calculation method and humidity, planting stratification calculation method and humidity, analyzed by revolution analysis. In this result, as well as coverage condition, planting stratification effect humidity variation. increasing planting ratio (area) and planting volume (capacity) effect higher humidity. especially, if we compared between planting stratification calculation method and higher humidity, effect by a revolution coefficient and a correlation coefficient, effect relatively planting volume (capacity) higher than stratification ratio (area). today, in the index of higher humidity, planting calculation propose application of capacity method.
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문제 정의
그리하여 본 연구는 토지피복현황과 식재의 계층구조 등이 다양한 도시녹지(도시내 이용 또는 존재 기능을 갖는 영구적인 공지(수면 포함)로, 건폐율 20% 미만으로 자연환경을 갖춘 것)를 대상으로 그 산출방법에 따라 습도변화에 미치는 영향이 어느 정도인가를 명확히 밝히기 위해 녹지 내의 습도분포를 관측하였다. 그 관측데이터를 바탕으로 녹지내의 토지피복현황과 습도분포, 식재의 산출방법과 습도상승효과와의 관련성을 회귀분석 등에 의해 해석하였다.
본 연구는 녹지의 계층구조 등이 다양한 도시녹지를 대상으로 그 산출방법이 습도변화에 미치는 영향을 정량적으로 파악하기 위해 녹지 내의 습도분포를 관측하였다. 그 데이터를 바탕으로 녹지의 토지피복현황과 습도분포, 식재의 산출 방법과 습도, 식재의 계층구조의 산출방법과 습도와의 관련성을 회귀분석 등에 의해 해석하였다.
제안 방법
개소에 설치한 일본제 바이메탈 자기습도계의 데이터를 이용하여 1일의 습도변화와 이동 관측의 데이터를 최고 및 최저치와 비교해서 보정을 실시하였다. 보정은 자기습도계의 한낮의 최고치, 아침의 최저치와 관측시간에 나타난 한낮의 습도와 이른 아침 습도와의 차이를 각각 이 동관 측의 관측치에 증감하여 실시하였다.
습도분포를 관측하였다. 그 관측데이터를 바탕으로 녹지내의 토지피복현황과 습도분포, 식재의 산출방법과 습도상승효과와의 관련성을 회귀분석 등에 의해 해석하였다.
관측하였다. 그 데이터를 바탕으로 녹지의 토지피복현황과 습도분포, 식재의 산출 방법과 습도, 식재의 계층구조의 산출방법과 습도와의 관련성을 회귀분석 등에 의해 해석하였다. 그 결과, 토지피복현황뿐만 아니라 녹지의 산출 방법이 습도변화에 많은 영향을 미치고 있다.
나타냈다(윤용한, 2002). 그래서 계층구조가 다양한 식재를 대상으로 그 산출방법에 따른 습도 상승효과에 미치는 영향이 어느 정도인가를 정 량적으로 파악하기 위해 관측점을 중심으로 직경 50m 범위 내의 식재의 계층구조비율(평면적), 수고에 따른 식재량(입체적)의 값을 산출하였다. 식재의 계층구조비율(1층림률, 2층림률, 3층림률), 수고별 식재량(교목량, 소교목량, 관목량)을설명변수로, 습도를 목적변수로 하여 다중 회귀분석을 실시하였고, 각각의 관계식은 아래와 같다.
2002). 그래서 녹지내의 많은 면적을 차지하면서 냉열원의 주체인 식재를 대상으로 그 산출 방법에 따른 습도상승효과를 비교 및 검토하였다. 또한, 관측점을 중심으로 직경 50m 범위 내의 식재<(평면적), 식재량(입체적)을 구하여, 각각의 값(수치)과의 관계를 1-2-3 Atoin 통계 (RIJ)를 이용하여 단순회귀분석을 실시하였다.
녹지내의 관측점을 중심으로 직경 50m 범위 내의 식재율 및 식재량과 습도와의 단순 회귀 분석을 실시하였다. 그 식재율과 습도와의 결과는 Table 2에, 식재량과 습도와의 결과는 Table 3에 나타냈다.
수고 등을 산출하였다. 또한, 확대한 항공사진(1/2500, 일본국토지리원)과 식재도면 및 설계도면의 파악은 Eriacabumeta를 이용하여 식재지, 초지, 나지, 포장면 및 인공구조물로 분류하였다. 식재는 교목(8m 이상), 소교목(3~8m), 관목(3m 이하)으로 구분하고(豊田, 1991), 그 계층구조에 따라 교목+소교목+관목, 교목+관목, 소교목+관목으로 구분하여 토지 피복 현황도를 작성하였다.
보정은 자기습도계의 한낮의 최고치, 아침의 최저치와 관측시간에 나타난 한낮의 습도와 이른 아침 습도와의 차이를 각각 이 동관 측의 관측치에 증감하여 실시하였다.
습도와 관련되는 현지조사 및 토지 피복 현황의 파악은 1995년에 실시하였고, 그 내용은 현지와 설계도면 및 식재도면를 비교하여 식재의 계층구조, 수고 등을 산출하였다. 또한, 확대한 항공사진(1/2500, 일본국토지리원)과 식재도면 및 설계도면의 파악은 Eriacabumeta를 이용하여 식재지, 초지, 나지, 포장면 및 인공구조물로 분류하였다.
또한, 확대한 항공사진(1/2500, 일본국토지리원)과 식재도면 및 설계도면의 파악은 Eriacabumeta를 이용하여 식재지, 초지, 나지, 포장면 및 인공구조물로 분류하였다. 식재는 교목(8m 이상), 소교목(3~8m), 관목(3m 이하)으로 구분하고(豊田, 1991), 그 계층구조에 따라 교목+소교목+관목, 교목+관목, 소교목+관목으로 구분하여 토지 피복 현황도를 작성하였다. 이것들을 중첩시켜 녹지내의 토지 피복 현황과 습도와의 관련성을 비교 및 검토하였다.
식재는 교목(8m 이상), 소교목(3~8m), 관목(3m 이하)으로 구분하고(豊田, 1991), 그 계층구조에 따라 교목+소교목+관목, 교목+관목, 소교목+관목으로 구분하여 토지 피복 현황도를 작성하였다. 이것들을 중첩시켜 녹지내의 토지 피복 현황과 습도와의 관련성을 비교 및 검토하였다.
이상과 같은 방법으로 얻어진 데이터 가운데 맑은 날 한낮의 풍속은 3m/s 전후를, 아침의 풍속은 lm/s 이하를, 일사량은 3MJ/m2 전후를 선택해서 아래의 해석방법을 활용하였다. 이때, 기상 조건이 다르고 연구목적에 부합되지 않는 날은제외시켰다.
의해 ].일 2회(14시, 4시 전후)에 지상고 1.5m에서 실시하였다. 단, 녹지주변은 습도 관측이 불가능해(논과 밭) 제외하였다.
실시하였다. 일사량의 관측은 일본제 MS-61 형 일사계를 사용하였고, 그 관측방법(內嶋 1981)은 이동관측 시간에 녹지내에서 정점관측을 1일 1회 한낮(14시 전후)에 20분(평균 일사량) 실시하였다. 단, 아침 4 시의 경우는 일사가 없기 때문에 제외하였다.
토지피복현황과 습도변화와의 관련성을 파악하기 위해 녹지내의 관측치를 근거로 14시 및 4 시의 습도분포도를 작성하였다.
토지피복현황과 식재의 계층구조 등이 다양한 도시녹지를 대상으로 그 산출방법에 따른 습도 변화를 파악하였다. 또한 조사대상지의 선정기준은 녹지 내의 토지피복현황과 식재의 계층구조 등이 다양할 것 등을 고려하였고, 그 조건에 부합된 加曹利貝塚公園(8.
풍향풍속의 관측은 일본제 Biramu형 풍향풍속계를 사용하였고, 그 관측방법은 일사량의 관측 방법과 같으며, 1일 2회(14시, 4시 전후)에 실시하였다. 녹지내의 토지 피복현황과 기상관측점은 Fig.
대상 데이터
단, 아침 4 시의 경우는 일사가 없기 때문에 제외하였다. 구름의 데이터는 이동관측시간과 거의 일치하는 것으로 千葉市(大氣汚染測定局) 것을 사용하였다.
기상관측은 1995년 8월 2~4일에 실시하였다. 일사량의 관측은 일본제 MS-61 형 일사계를 사용하였고, 그 관측방법(內嶋 1981)은 이동관측 시간에 녹지내에서 정점관측을 1일 1회 한낮(14시 전후)에 20분(평균 일사량) 실시하였다.
파악하였다. 또한 조사대상지의 선정기준은 녹지 내의 토지피복현황과 식재의 계층구조 등이 다양할 것 등을 고려하였고, 그 조건에 부합된 加曹利貝塚公園(8.2ha)을 선정하였다. 그 조사대상지의 개요와 관측일의 기상조건은 Table 1과 같다.
데이터처리
그래서 녹지내의 많은 면적을 차지하면서 냉열원의 주체인 식재를 대상으로 그 산출 방법에 따른 습도상승효과를 비교 및 검토하였다. 또한, 관측점을 중심으로 직경 50m 범위 내의 식재<(평면적), 식재량(입체적)을 구하여, 각각의 값(수치)과의 관계를 1-2-3 Atoin 통계 (RIJ)를 이용하여 단순회귀분석을 실시하였다. 이때, 식재율은 식재가 차지하는 면적비율을 의미한다.
그래서 계층구조가 다양한 식재를 대상으로 그 산출방법에 따른 습도 상승효과에 미치는 영향이 어느 정도인가를 정 량적으로 파악하기 위해 관측점을 중심으로 직경 50m 범위 내의 식재의 계층구조비율(평면적), 수고에 따른 식재량(입체적)의 값을 산출하였다. 식재의 계층구조비율(1층림률, 2층림률, 3층림률), 수고별 식재량(교목량, 소교목량, 관목량)을설명변수로, 습도를 목적변수로 하여 다중 회귀분석을 실시하였고, 각각의 관계식은 아래와 같다.
이론/모형
식재량은 수목을 수형에 따라 아래와 같이 분류하였다(飯島 1993). 여기서, 직경 50m 범위내로 한 것은 관측점으로부터의 거리에 따라 기상과 토지피복과의 중상관계 수가 이 범위에서 안정한다는 필자의 기초실험과 北山(1992)의 보고를 참고로 하였다.
성능/효과
습도상승에 효과적이다. 더욱이 계층 구조가 다양한 식재를 대상으로 그 산출방법과 습도 상승과의 관계를 회귀계수와 상관계수를 통해 비교하면, 식재를 산출할 경우에는 평면적인 방법보다 입체적인 방법이 습도상승에 미치는 효과(수치) 가 컸다. 앞으로 습도상승효과의 지표로서 식재의 산출은 입체적인 방법의 활용을 제안한다.
또한, 식재율(평면적) 및 식재량(입체적)의 증가는 습도상승에 효과적이다. 더욱이 계층 구조가 다양한 식재를 대상으로 그 산출방법과 습도 상승과의 관계를 회귀계수와 상관계수를 통해 비교하면, 식재를 산출할 경우에는 평면적인 방법보다 입체적인 방법이 습도상승에 미치는 효과(수치) 가 컸다.
후속연구
더욱이 계층 구조가 다양한 식재를 대상으로 그 산출방법과 습도 상승과의 관계를 회귀계수와 상관계수를 통해 비교하면, 식재를 산출할 경우에는 평면적인 방법보다 입체적인 방법이 습도상승에 미치는 효과(수치) 가 컸다. 앞으로 습도상승효과의 지표로서 식재의 산출은 입체적인 방법의 활용을 제안한다.
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