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문제 정의
- 개별소자에 발생하는 오차는 랜덤오차로써 오차간 상관관계가 없으며 불규칙한 특성을 가지고 있으므로 보정이 불가능하므로 설계시에 그 영향을 미리 예측하여 설계하는 것이 중요하다. 그림 1에 나타낸 바와 같이 주어진 허용 빔 오차로부터 각 소자의 허용 오차를 역으로 계산하는 것이 본 논문의 목적이다.
- 이러한 유전자 알고리즘에서는 진화과정에서 우수개체와 불량개체의 판별을 위해 응용문제에 맞는 적합도 함수 (fitness function or cost function)를 정의해 주는 것이 매우 중요하다. 본 논문에서는 소나 배열의 허용오차를 효과적으로 분석하기 위하여 적합도 함수를 정의하고 유전자연산을 통하여 정확한 배열 소자의 허용오차를구하였다. 1차원과 2차원 배열에서 주어짐 빔 패턴 오차 허용범위를 만족하는 각 소자별 허용오차의 범위를 유전자알고리즘을 이용한 모의실험을 통하여 분석하였으며, 구해진 허용오차 범위 내에서 랜덤 오차를 발생시켜 제안한 방법의 정확도를 검증하였다.
- 이러한 유전자 알고리즘에서는 진화과정에서 우수개체와 불량개체의 판별을 위해 응용문제에 맞는 적합도 함수 (fitness function or cost function)를 정의해 주는 것이 매우 중요하다. 본 논문에서는 소나 배열의 허용오차를 효과적으로 분석하기 위하여 적합도 함수를 정의하고 유전자연산을 통하여 정확한 배열 소자의 허용오차를구하였다. 1차원과 2차원 배열에서 주어짐 빔 패턴 오차 허용범위를 만족하는 각 소자별 허용오차의 범위를 유전자알고리즘을 이용한 모의실험을 통하여 분석하였으며, 구해진 허용오차 범위 내에서 랜덤 오차를 발생시켜 제안한 방법의 정확도를 검증하였다.
- 본 논문에서는 유전자 알고리즘을 이용하여 주어진 빔파턴 허용조건을 만족하는 오차범위를 분석하였다.
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