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[국내논문] 특이점 추출을 통한 지형데이터의 빠른 삼각망 생성
Fast Triangulation of Terrain Data through Unique Point Extraction 원문보기

대한원격탐사학회지 = Korean journal of remote sensing, v.19 no.6, 2003년, pp.457 - 464  

전경훈 (단국대학교 정보컴퓨터 학부) ,  구자영 (단국대학교 정보컴퓨터 학부)

초록
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불규칙 삼각망은 대표적으로 사용되는 지형 모델링 방법 가운데 하나이다. 이 방법은 적은 데이터 량으로 지형의 특징을 잘 표현할 수 있고, 렌더링 시간을 단축시킬 수 있다. 본 논문에서는 능선 검출 알고리즘을 이용하여 지형데이터로부터 능선과 계곡을 검출하고, 이를 불규칙 삼각망의 구성을 위한 정점들의 집합으로 사용함으로써 기존 방식과 거의 동등한 오차수준에서 삼각망의 구성시간을 현저하게 단축시키는 방법을 제안하고 있다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Triangulated irregular network is one of the most frequently used terrain modeling methods. It represents terrain precisely using only a small amount of data, and enables fast rendering of terrain. In this paper, ridges and valleys are extracted from the terrain, and used as a set of vertices for th...

Keyword

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 최대오차를 유발하는 점들이 대부분의 경우 지역적으로 극대값 혹은 극소값을 갖는 특이점들이라는 점에 유의하여 이러한 특이점들을 먼저 추출한 후 이 점들을 삼각망의 구성을 위한 정점들의 집합으로 사용하는 방법을 제안하고 있다. 전체 점들에 비해서 특이점들은 밀도가 낮으므로 계산량을 줄일 수 있음을 보였다.
  • 본 논문에서는 삼각망을 이용하여 지형 단순화를 함에 있어서, 정밀성을 손상하지 않으면서 빠른 삼각망 구성을 가능하게 하는 방법을 제안하고 있다. 양질의 삼각망을 구성하기 위해서는, 지형정보로부터 그 지형을 가장 잘 표현할 수 있는 특징점을 찾아내는 것이 필요하다.
  • 본 논문은 이러한 문제점을 해결하기 위하여, 입력된 지형 정보로부터, 지형의 특징을 갖고 있는 능선과 계곡으로 이루어진 특이점들의 집합을 추출하고 이를 상세화의 대상으로 사용함으로써, 전체적인 수행 속도 향상을 얻게 되었다. 지형데이터에 대해서 실험을 실시한 결과 미미한 오차의 증가만으로 현저한 속도의 개선을 얻을 수 있었다.
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