$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

[국내논문] 식품산업체에서 확률분포 모델을 이용한 불규칙적인 미생물 수 분포 활용
Application of the Fluctuating Microbial Counts Using Probability Approaches in Food Industries 원문보기

한국식품위생안전성학회지 = Journal of food hygiene and safety, v.18 no.4, 2003년, pp.237 - 242  

박경진 (한국보건산업진흥원 HACCP팀) ,  김성조 (한국보건산업진흥원 HACCP팀) ,  심우창 (한국보건산업진흥원 HACCP팀) ,  천석조 (한국보건산업진흥원 HACCP팀) ,  최원상 (동국대학교 자연과학대학 생명공학과) ,  홍종해 (강원대학교 수의학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

식품산업체에서 검사한 자료의 일반세균수는 대부분 불규칙 분포를 나타낸다. 최근 이러한 불규칙적인 경향에 대하여 미생물수의 lognormal 분포 특성을 이용하는 확률분포 모델을 적용함으로써 좀더 정확한 변화의 특성을 밝히고 있다. 확률분포 모델을 이요하면 일반세균수와 대장균군 등의 분석결과에 대해 과거의 단순한 경향분석을 벗어나, 유용한 분석이 가능한 것으로 나타나고 있다. 본 여구는 냉동만두류를 생성하는 2개 업체의 각각 1년 동안 실험된 일반세균 자료를 갖고, 확률분포 모델 활용의 타당성과 업체간의 위생수준 상호비교 그리고 예상되는 위해발생 예측에 적용 검토하였다. 그 결과 정량적인 미생물 자료에 대한 확률분포 모델의 적용은 식품산업체에서 일반세균수에 의한 위해발생 가능성을 예측하고 안전관리 수준을 결정하는데 유용한 것으로 판단된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Sequences of industrial microbial counts of foods shows irregular fluctuating patterns as adeinition of fluctuating microbial counts(FMC). Recently, it beame clear that the FMC was considered as having a lognormal distribution as a first order approximation. Application of lognormal distribution to ...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 확률분포 모델을 이용하면 일반세균수와 대장균군 등의 분석결과에 대해 과거의 단순한 경향분석을 벗어나, 유용한 분석이 가능한 것으로 나타나고 있다. 본 연구는 냉동만두류를 생성하는 2개 업체의 각각 1년 동안 실험된 일반 세균 자료를 갖고, 확률분포 모델 활용의 타당성과 업체간의 위생수준 상호비교 그리고 예상되는 위해발생 예측에 적용 검토하였다. 그 결과 정량적인 미생물 자료에 대한 확률분포 모델의 적용은 식품산업체에서 일반세균수에 의한 위해발생 가능성을 예측하고 안전관리 수준을 결정하는데 유용한 것으로 판단되었다.
  • 만약 이러한 조건과 일치한다면 일반세균 수의 분포는 근사값으로서 Lognormal 분포로 추정될 수 있으며, 더 나아가 어떤 특정 기준값(threshold)을 초과하는 확률을 산출하는데 이용할 수 있다는 것이다分. 연구에서는 식품산업체에서 자체검사하고 있는 일반 세균 오염실태 자료를 확률분포 모델에 적용함으로써 현장에서의 활용 가능성을 확인하고자 하였다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (7)

  1. Horowitz, J., Normand, M.D. and Peleg, M.: On modeling the irregular fluctuations in microbial counts. Critical Reviews Food Science Nutrition, 39(6), 503-517 (1999) 

  2. Corradini, M.G., Normand, M.D., Nussinovitch A., Horowitz, J. and Peleg, M.: Estimating the frequency of high microbial counts in industrial food products using various distribution functions. J. Food Prot., 64(5), 674-681 (2001) 

  3. Peleg, M., Nussinovitch, A. and Horowitz, J.: Interpretation and extraction of useful information from irregular fluctuating industrial microbial counts. J. Food Science, 65, 740-747 (2000) 

  4. Peleg, M. and Horowitz, J.: On estimating the probability of aperiodic outbursts of microbial populations from their fluctuating counts. Bulletin Mathematical. Biology, 62, 17-35 (2000) 

  5. Nussinovitch, A., Curasso, Y. and Peleg, M.: Analysis of the fluctuating microbial counts in commercial raw milk - A case study. J. Food Protection, 63(9) 1240-1247 (2000) 

  6. Nussinovitch, A. and Pelcg, M.: Analysis of the fluctuating patterns of microbial counts in frozen industrial food products. Food Research International, 33, 53-62 (2000) 

  7. Peleg, M.: Estimating the Probability of High Microbial Counts Using Excel, http://www-unix.oit.umass.edu/ $\sim$ aew2000/ microbecounts.htrnl (2001) 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

FREE

Free Access. 출판사/학술단체 등이 허락한 무료 공개 사이트를 통해 자유로운 이용이 가능한 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로