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웹마이닝을 이용한 M-Commerce 추천시스템 설계 및 구현
A Design and Implementation of the M-Commerce Recommendation System using Web Mining 원문보기

컴퓨터교육학회논문지 = The Journal of Korean Association of Computer Education, v.6 no.3, 2003년, pp.27 - 36  

이경호 (순천향대학교 전산학과) ,  윤창현 (순천향대학교 전산학과) ,  박두순 (순천향대학교 정보기술공학부)

초록
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추천 시스템들은 고객들이 E-Commerce 사이트에서 상품들을 사는 것을 도와주기 위해서 지속적인 증가추세로 사용되었다. 추천시스템들은 다양한 고객들의 선호도에 따라 유사성과 비유사성에 대한 정보의 기초위에서 고객들의 잠재적인 관심 항목들에 대해 개인의 취향에 맞게 추천하는 기술들을 제공한다. 그러나 추천시스템에 많은 관심을 가짐에도 불구하고 그들의 성능에 대한 공개된 기술이나 정보는 매우 제한적이다. 본 논문에서는 과거 고객들의 구매행동, 고객정보, 데이터마이닝의 연관규칙을 이용한 M-Commerce 추천시스템을 설계하고 구현하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Rccommender systems are being used by an ever-increasing number of E-Commerce sites to help consumers find products to purchase. Recommender Systems offer a technology that allows personalized recommendations of items of potential interest to users based on information about similarities and dissimi...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 끝으로 본 논문에서는 이러한 상품추천 서비스를 M-Commerce상에서의 서비스가 가능하게 하기 위한 웹 정보의 표현기술인 HTML을 무선 단말기로의 표현기술(WML)로 변환하는 변환기를 개발하였다.
  • 본 논문에서는 상품추천엔진을 설계 및 구현하기 위해 데이터마이닝의 연관규칙기술올 이용한 상품추천 알고리즘을 개발하였고, 이를 웹로그추출 모듈설계 및 실시간 E-Customer 행위 추출 모듈을 개발하였다. 이는 상품추천엔진을 구성하는데 필수적인 요소들로 이러한 요소들을 통해 상품 추천 엔진 개발과 이를 상품추천몰에 적용하여 상품추천 서비스를 가능하게 하였다.
  • 있다. 본 논문에서는 이 두 가지 기반 기술중 JAVA 기반 기술을 이용하여 전체 시스템을 구현하였다.
  • 이러한 상품추천엔진 개발과 상품추천 서비스에 대한 연구[1, 2, 3, 4]는 매우 활발하게 진행되었으며 본 논문에서는 상품추천엔진 개발과 상품추천 서비스를 무선단말기에서 제공하기 위하여 필요한 내용을 간단하게 기술한다.
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