[논문]기온 변화에 따른 벚꽃 개화시기의 변화 경향

이승호; 이경미

기온 변화에 따른 벚꽃 개화시기의 변화 경향
The Trend on the Change of the Cherry Blossom Flowering Time due to the Temperature Change 원문보기

환경영향평가 = Journal of environmental impact assessment, v.12 no.1, 2003년, pp.45 - 54

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this paper is to examine the trend on the change of the cherry blossom flowering time due to the temperature change by selecting regions that have long periods of cherry blossom flowering time data as cases. With the flowering time data, the distribution of cherry blossom flowering time, time series change and change rate of cherry blossom flowering time were analyzed. Also, the correlation between the cherry blossom flowering time and the temperature was analyzed. The flowering of cherry blossom is earlier in metropolitan areas, and in the east coastal region than the west coastal region. The trend on the change of the cherry blossom flowering time is very similar to change the temperature. The change rate of the cherry blossom flowering time is rising up in the whole regions under study, and is relatively high in metropolitan areas. Especially, the cherry blossom flowering time festinated greatly in Pohang that is one of the heavily industrialized cities. From the analysis of correlation analysis between cherry blossom flowering time and temperature elements, the cherry blossom flowering time is highly related with mean temperature of March, which the month is just before the beginning of flowering.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

벚꽃 개화시기의 변화 경향을 알아보기 위해서 우선 시계열적 변화 경향을 살펴보았다. 벚꽃 개화시기의 시계열적인 변화를 파악하기 위해 개화일을 5년 이동 평균하여 그래프로 나타내었다.
그래서 연구 기간 동안 개화시기의 변화 정도를 수치화하기 위해 회귀분석2)을 이용하여 연구 기간 동안의 지역별 개화시기의 변화율을 구하였다. 벚꽃 개화시기의 변화율과 5년 이동 평균한 개화일의 변화 경향을 분석할 때, 기온의 변화 경향에 대한 기존의 다른 연구들과 비교하여 개화시기와 기온이 어떠한 관계를 가지는지 살펴보았다. 회귀분석은 통계 프로그램인 SPSS 10.
본 연구에서는 기온의 변화와 관련지어 벚꽃 개화시기의 분포 특성을 파악하고 시계열적인 변화 경향을 분석하여 다음과 같은 결론을 얻었다. 첫째, 벚꽃 개화시기의 분포를 보면, 대체로 북쪽으로 갈수록 개화시기가 늦어지나 지리적 특성에 따라 지역적으로 차이를 보인다.
본 연구에서는 장기간의 자료를 가지고 있는 관측 지점을 중심으로 개화시기의 시계열 변화를 파악하였다. 또한 개화시기의 분포를 파악하기 위해서는 많은 관측 지점이 필요하여 연구 기간이 짧은 관측 지점들도 포함하여 분석하였다.
여러 학자들에 의하여 기상 현상이 개화시기에 미치는 영향에 관하여 연구되었다. 이들은 대개인위적인 기상 조건을 식물체에 조성해줌으로써 기상과 식물체와의 관련성을 살펴보았다.
이에 따라 본 연구에서는 벚꽃 개화시기의 분포 특성과 그것의 시계열적인 변화 경향을 파악하고, 벚꽃 개화시기와 기온과의 관계를 파악하여 이후 기후 영향 평가를 위한 기초 자료를 제시하고자 한다.

제안 방법

각 관측 지점의 최근 30년(1973~2002)간 벚꽃 개화일의 평균값을 구하고, 이를 지도화하였다.
본 연구에서는 장기간의 자료를 가지고 있는 관측 지점을 중심으로 개화시기의 시계열 변화를 파악하였다. 또한 개화시기의 분포를 파악하기 위해서는 많은 관측 지점이 필요하여 연구 기간이 짧은 관측 지점들도 포함하여 분석하였다. 보다 많은 장기간의 관측 지점의 자료를 바탕으로 벚꽃 개화시기의 분포 특성과 변화 경향을 파악 하는 것이 필요하다.
벚꽃 개화시기의 변화 경향을 알아보기 위해서 1961년에서 2002년까지 최근 42년간의 관측 자료를 가지고 12개 관측 지점을 중심으로 벚꽃 개화 시기의 변화율을 분석하였다. 표 1은 변화율의 순서에 따라 결과를 나타낸 것으로 변화율이 클수록 벚꽃 개화시기가 과거에 비해 많이 일러진 것을 의미한다.
벚꽃 개화시기의 변화 경향을 알아보기 위해서 우선 시계열적 변화 경향을 살펴보았다. 벚꽃 개화시기의 시계열적인 변화를 파악하기 위해 개화일을 5년 이동 평균하여 그래프로 나타내었다. 그러나 시계열 분석 방법은 시간에 따른 개화시기의 변화 경향을 파악할 수 있으나 지역별로 그 변화 정도의 차이를 정량화하여 파악하는 것은 어렵다.
벚꽃 개화시기와 일 평균·일 최저·일 최고 기온과의 선형 관계를 파악하기 위하여 상관 분석을 하였다. 이때 개화시기는 꽃이 피기 직전의 기온에 가장 크게 영향을 받으므로 1월, 2월, 3월의 각기온 요소와 개화일의 상관관계를 구하였다.
그림 3~6은 벚꽃 개화시기의 변화 경향을 알아보기 위해서 1961년부터 2002년까지 최근 42년간의 그 개화일을 나타낸 것이다. 이때 전 기간의 개화시기 그래프와 함께 5년 이동평균을 한 것을 함께 나타내어 벚꽃 개화시기의 변화 경향성을 파악하였다.
벚꽃 개화시기의 변화 경향을 분석해 본 결과, 기온의 변화 경향과 비슷한 경향을 나타냄을 알수 있다. 이를 바탕으로 벚꽃 개화시기와 기온과의 관계를 알아보기 위하여 일 평균 기온, 일 평균 최고 기온, 일 평균 최저 기온과 벚꽃 개화일의 상관계수를 구하였다. 표 2는 각 기온 요소와 벚꽃 개화시기의 상관계수를 나타낸다.

대상 데이터

정확한 벚꽃 개화시기의 분포도를 그리기 위해서는 많은 관측 지점이 필요하다. 그래서 개화일을 관측하고 있는 68개 관측 지점을 선정하여 최근 30년간(1973~2002)의 벚꽃 개화일 자료를 이용하였다(그림 1).
벚꽃 개화시기의 변화 경향을 분석하기 위해서는 장기간의 자료가 필요하므로 1970년대 이전의 개화일 관측값을 가지고 있는 도서 지방을 제외한 12개 관측 지점1)을 선정하였다. 이 관측 지점들 중에서 연속된 개화일 관측값으로 분석하기 위해 1961년부터 2002년까지 최근 42년간의 벚꽃 개화일 자료를 사용하였다.
본 연구에 이용된 주요 자료는 기상청의 각 관측 지점에서 관측한 벚꽃 개화일 자료와 일 평균·일 최고·일 최저 기온 등의 기온 자료이다. 분석 기간은 1961년부터 2002년까지 최근 42년간이다.
본 연구에 이용된 주요 자료는 기상청의 각 관측 지점에서 관측한 벚꽃 개화일 자료와 일 평균·일 최고·일 최저 기온 등의 기온 자료이다. 분석 기간은 1961년부터 2002년까지 최근 42년간이다.
벚꽃 개화시기의 변화 경향을 분석하기 위해서는 장기간의 자료가 필요하므로 1970년대 이전의 개화일 관측값을 가지고 있는 도서 지방을 제외한 12개 관측 지점1)을 선정하였다. 이 관측 지점들 중에서 연속된 개화일 관측값으로 분석하기 위해 1961년부터 2002년까지 최근 42년간의 벚꽃 개화일 자료를 사용하였다.

데이터처리

그러나 시계열 분석 방법은 시간에 따른 개화시기의 변화 경향을 파악할 수 있으나 지역별로 그 변화 정도의 차이를 정량화하여 파악하는 것은 어렵다. 그래서 연구 기간 동안 개화시기의 변화 정도를 수치화하기 위해 회귀분석2)을 이용하여 연구 기간 동안의 지역별 개화시기의 변화율을 구하였다. 벚꽃 개화시기의 변화율과 5년 이동 평균한 개화일의 변화 경향을 분석할 때, 기온의 변화 경향에 대한 기존의 다른 연구들과 비교하여 개화시기와 기온이 어떠한 관계를 가지는지 살펴보았다.
벚꽃 개화시기와 일 평균·일 최저·일 최고 기온과의 선형 관계를 파악하기 위하여 상관 분석을 하였다. 이때 개화시기는 꽃이 피기 직전의 기온에 가장 크게 영향을 받으므로 1월, 2월, 3월의 각기온 요소와 개화일의 상관관계를 구하였다.
벚꽃 개화시기의 변화율과 5년 이동 평균한 개화일의 변화 경향을 분석할 때, 기온의 변화 경향에 대한 기존의 다른 연구들과 비교하여 개화시기와 기온이 어떠한 관계를 가지는지 살펴보았다. 회귀분석은 통계 프로그램인 SPSS 10.0을 사용하여 분석하였으며, 시계열 분석 시 결측 값은 선형보간법을 이용하여 추정하였다.

성능/효과

벚꽃의 개화일을 3월의 각 기온 요소별로 비교해보면 평균 기온과 상관관계가 높은 지역이 가장 많다. 12개의 분석 지점 중 서울, 인천, 포항, 울산, 강릉, 전주, 여수, 목포, 추풍령 등 9개 지점에서 3월 평균 기온과의 상관계수가 크며 대구, 부산, 광주 등 3개 지점은 3월 최고 기온과의 상관계수가 크다. 그러나 이들 평균 기온과 최고 기온의 상관계수의 차이는 미미하며 최저 기온과의상관계수 역시 통계적으로 유의한 값을 나타내므로, 각 기온 요소와 개화일과의 상관관계는 큰 차이가 없다고 할 수 있다.
셋째, 벚꽃 개화시기는 개화가 시작되기 직전의 기온에 크게 영향을 받는다. 각 기온 요소와 개화일을 상관분석 한 결과 벚꽃은 3월 평균 기온과 가장 상관관계가 높게 나타났다.
둘째, 벚꽃 개화시기는 대체적으로 그 변화율이 상승하는 경향이다. 이러한 벚꽃 개화시기의 변화 경향은 대체로 해안에 위치한 지역에 비해 내륙에 위치한 지역에서 그 변화율이 크며, 지역의 규모가 클수록 개화시기의 변화율이 크다.
분석 결과 각 기온 요소와 벚꽃 개화일의 상관관계를 보면 각 지역별로 대체로 1월의 기온 요소에 비해 2·3월의 기온 요소가 높은 상관관계를 가진다. 이는 벚꽃의 개화는 개화가 시작되기 바로 직전인 2월 이후의 기온에 영향을 많이 받는다는 것을 의미한다.
185로 비교적 낮다. 분석 결과, 대체로 대도시의 특성을 가지는 도시들에서 벚꽃 개화시기의 상승률이 높으며, 상대적으로 산업화가 덜 진행된 지역이라고 할 수 있는 곳에서 상승률이 낮다.
셋째, 벚꽃 개화시기는 개화가 시작되기 직전의 기온에 크게 영향을 받는다. 각 기온 요소와 개화일을 상관분석 한 결과 벚꽃은 3월 평균 기온과 가장 상관관계가 높게 나타났다.
이상에서와 같이 벚꽃 개화시기는 기온의 변화 경향과 유사한 변화 경향을 보이고 있으며, 기온과의 상관관계를 분석한 결과 매우 높은 관련성이 있음을 알 수 있었다. 특히 대도시 지역, 산업화·공업화 된 지역에서 주변 지역에 비해 벚꽃의 개화가 이르며, 벚꽃 개화시기의 변화 경향 역시 크게 나타나 벚꽃의 개화가 일러지고 있다.
본 연구에서는 기온의 변화와 관련지어 벚꽃 개화시기의 분포 특성을 파악하고 시계열적인 변화 경향을 분석하여 다음과 같은 결론을 얻었다. 첫째, 벚꽃 개화시기의 분포를 보면, 대체로 북쪽으로 갈수록 개화시기가 늦어지나 지리적 특성에 따라 지역적으로 차이를 보인다. 내륙 지역에서 벚꽃 개화시기는 주변 지역에 비해서 상대적으로 규모가 큰 지역에서 개화가 이르며, 산간 지방은 개화가 늦다.
해안 지역과 내륙 지역으로 구분하여 벚꽃 개화시기의 상승률을 비교하여 본 결과, 해안 지역에서 벚꽃 개화시기의 상승률이 가장 높은 지역은 포항과 인천이고, 내륙 지역에서는 대구와 광주의 상승률이 높다. 반면에 해안 지역에서 벚꽃 개화시기의 상승률이 낮은 지역은 부산과 목포, 강릉이며, 내륙 지역에서는 추풍령과 전주의 상승률이 낮다.

후속연구

보다 많은 장기간의 관측 지점의 자료를 바탕으로 벚꽃 개화시기의 분포 특성과 변화 경향을 파악 하는 것이 필요하다. 그리고 다양한 자연 지표를 통하여 우리나라의 기후 변화 특성에 대해 계속적인 연구가 이루어져야 할 것이다.
또한 개화시기의 분포를 파악하기 위해서는 많은 관측 지점이 필요하여 연구 기간이 짧은 관측 지점들도 포함하여 분석하였다. 보다 많은 장기간의 관측 지점의 자료를 바탕으로 벚꽃 개화시기의 분포 특성과 변화 경향을 파악 하는 것이 필요하다. 그리고 다양한 자연 지표를 통하여 우리나라의 기후 변화 특성에 대해 계속적인 연구가 이루어져야 할 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	식물의 개화는 어떤 요소에 민감하게 반응하는가?	식물의 개화는 번식 과정 중 가장 중요한 것이며 특히 관상 식물의 개화는 우리들의 일상 생활과 밀접한 관계가 있다. 이러한 식물의 개화는 생육 과정 중 다른 어떤 과정보다도 기상 요소에 대한 반응이 민감하다. 즉, 개화시기는 일조시간과 온도, 습도, 강수량, 빛의 강도 등의 변화에 따라 일러지거나 늦어진다.
	벚꽃의 경우 같은 위도에서 산지와 해안 지역에 따라 어떻게 개화시기가 달라지는가?	대체로 태백산맥과 소백산맥 등의 큰 산 줄기가 벚꽃의 개화 시기 분포 패턴에 뚜렷하게 반영되었다. 같은 위도 지역이라 할지라도 산지에서 그 시기가 늦고, 해안 지역으로 갈수록 일러지는 경향이 뚜렷하다.
	벚꽃의 개화일은 어느 달의 평균 기온과 가장 상관관계가 높은가?	셋째, 벚꽃 개화시기는 개화가 시작되기 직전의 기온에 크게 영향을 받는다. 각 기온 요소와 개화일을 상관분석 한 결과 벚꽃은 3월 평균 기온과 가장 상관관계가 높게 나타났다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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