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Food $MicroModel^\\circledR$과 황색포도상구균의 모니터링 자료를 활용한 시중 유통 김밥의 최대섭취유효시간 산정
Computation of Maximum Edible Time using Monitoring Data of Staphylococcus aureus in Kimbap and Food MicroModel 원문보기

한국식품위생안전성학회지 = Journal of food hygiene and safety, v.19 no.1, 2004년, pp.49 - 54  

이효민 (국립독성연구원 위해도평가과) ,  이근영 (국립독성연구원 위해도평가) ,  윤은경 (국립독성연구원 위해도평가) ,  김현정 (국립독성연구원 위해도평가) ,  강윤숙 (식품의약품안전청 식품미생물) ,  이동하 (식품의약품안전청 식품미생물) ,  박종석 (식품의약품안전청 식품미생물) ,  이순호 (식품의약품안전청 식품미생물) ,  우건조 (식품의약품안전청 식품미생물)

초록
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전국 4개 대도시(서울, 부산, 대전, 광주)를 중심으로 시중에서 유통되는 김밥 중 황색포도상구균의 오염도 자료와 환경조건별 미생물 변화를 예측하는 Food MicroModel$^{(R)}$ 을 활용하여 김밥 중 황색포도상구균으로 인해 식중독이 발생하지 않을 유효기간을 산정 하였다. 분식점(n=79), 백화점(n=10),편의점(n=20)으로 구분하여 분석한 여름철 평균 황색포도상구균 모니터링자료(검출률 각각 39.2%, 30%, 15%)를 시중에서 유통되는 김밥 중 황색포도상구균의 최대섭취유효시간 산정에 활용하였으며, 모델 운영 시 김밥 중 황색포도상구균으로부터 enterotoxin이 생성되는 균수인 2 ${\times}$ $10^{7}$ 에 도달하는데 소요되는 시간을 최대섭취유효시간으로 추정하였다. 하절기의 환경조건을 고려하기 위하여 $25^{\circ}C$∼3$0^{\circ}C$ 온도 조건 하에서, pH 5.4, NaCl 0.2%, aw 0.99의 조건을 적용하였다. 추정된 최대섭취유효시간은 일반적인 성인이 김밥 1인분(171g)을 섭취하는 것을 기준으로 하였을 때 구입 이후 28∼3$0^{\circ}C$에서 방치할 경우 분식점은 3.9∼4.5시간, 백화점은 6.7∼7.9시간, 편의점은 7.4∼8.7시간이었다. 또한 구매한 김밥이 황색포도상구균에 기인한 식중독으로부터 안전할 최대섭취 유효시간은 99%안전 확률에서 여름철 분식점 자료를 근거하여 3$0^{\circ}C$에서 1.9시간이었으며 15$^{\circ}C$인 경우는 17.7시간이었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The prevention of infectious disease from contaminated foods is very important in public health. Quantitative microbial risk assessment has been used in advance countries to achieve the safety of public health against hazardous microbial causing contaminated foods. This study was conducted to estima...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 11,12) 이런 점을 보완하는 모델중의 하나인 Food MicroModel®은 염도, 수분활성도, 온도, pH 등의 다양한 조건에 따라 미생물의 성장률과 사멸률 등의 변화를 예측하는데 활용할 수 있다.13,14) 본 연구는 외부적 환경 요인에 따라 미생물의 다양한 성장변화를 고려하기 위해 Food MicroModel1®을 활용하여 김밥이 황색포도상구균으로 인해 식중독이 발생하지 않는 최대섭취유효시간을 산정하고자 하였다. 연구결과에 의하면 분식점, 백화점, 편의점 등의 김밥이 유통판매 되는 형태에 따라 김밥의 최대섭취 유효시간에 차이가 있었으며, 일반적인 여름철 환경 조건만을 고려하여 평가한 것이어서 온도조건이 변화되면 김밥을 섭취할 수 있는 가용섭취 시간이 달라질 수 있음을 확인하였다.
  • 구체적인 연구 목적으로는 첫째, 전국 4개 대도시(서울, 부산, 대전, 광주)를 중심으로 시중에서 유통되는 김밥 중 황색포도상구균의 모니터링 자료와 Predicitve Food MicroModel&9)을 활용하여 일반 성인이 유통 형태별로 구매한 김밥 섭취 시 황색포도상구균에 기인한 식중독으로부터 안전할 수 있는 최대섭취유효시간을 산정하고자 하였고, 둘째 확률적 개념의 안전관리 목표치 제시를 위하여 여름철 분식점에서 구매한 김밥 중 황색포도상구균의 모니터링 자료를 근거로 99% 안전 확률에서 온도별 최대섭취유효시간을 산출하고자 하였다.
  • 본 연구는 시중에서 유통되는 김밥 중 황색포도상구균의 모니터링 자료와 환경조건별 미생물 변화를 예측하는 Food MicroModel®을 활용하여 김밥 중 황색포도상구균으로 인해 식중독이 발생하지 않는 최대섭취유효시간을 산정하고자 하였으며, 확률적 개념의 안전관리 목표치 제시를 위하여 여름철 분식점을 대상으로 황색포도상구균으로 인한 식중독 발생이 99% 안전한 온도별 최대섭취유효시간을 산정하고자 하였다.

가설 설정

  • 본 연구에서는 여름철 분식점 김밥에서 황색포도상구균이 검출되지 않는 경우와 검출된 경우를 각각 수식(4)와 (5)에 따른다고 가정하고 온도별 최대 섭취유효시간을 산정하였다. 안전 확률 99%는 황색포도상구균으로 인한 식중독 발생이 99% 안전한 확률이라 한다면, 1%는 황색포도상구균으로 인한 식중독 발생가능성을 고려한 것이다.
  • 판매형태별 유통된 김밥에서 식중독을 일으킬 수 있는 황색포도상구균의 오염 균수는 수식(1)에 따라 성인이 김밥 한줄 섭취할 때 반드시 식중독이 일어난다(P=l)고 가정하여 산정하였다.
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참고문헌 (14)

  1. 박희옥, 김창민, 우건조, 박선희, 이동하, 장은정, 박기환 : 최근 한국에서 발생한 식중독 모니터링 및 추이 분석. 한국식품위생안전성학회지, 16(4), 280-294 (2001) 

  2. 식품의약품안전청(중앙식중독예방대책본부): 식중독발생 현황 및 그 대책 (2000) 

  3. 식품의약품안전청(중앙식중독예방대책본부): 식중독발생 현황 및 그 대책 (2001) 

  4. 식품의약품안전청(중앙식중독예방대책본부): 식중독발생 현황 및 그 대책 (2002) 

  5. 강윤석, 윤선경, 좌승협, 이동하, 우건조, 박영식, 김창민: 김밥 중 황색 포도상구균의 분포 조사. 한국식품위생안전성학회지, 17(1), 31-35 (2002) 

  6. FDA, USDA, EPA and CDC: Food safety from farm to table : a national food safety initiative. Report to the President (1997) 

  7. Harry, M. Marks and Margaret E. Coleman : Topics in Microbial Risk Assessment -Dynamic Flow Tree Process. Risk Analysis, 18(3), 309-328 (1998) 

  8. ILSI Risk Science Institute Pathogen Risk Assessment Working Group : A Conceptual Framework to Assess the Risks of Human Disease Following Exposure to Pathogens. Risk Analysis, 16(6), 841-848 (1996) 

  9. Walls, I., Scott, Y. N. and Bernard, D. T : Validation of Predictive Mathematical Models Describing the Growth of Staphylococcus aureus. Journal of Food Protection, 59(1),11-15(1995) 

  10. Marks, H.M., Coleman, M.E., JordanLin, C.T., and Roberts, T. : Topics in Microbial Risk Assessment-Dynamic Flow Tree Process. Risk Analysis, 18(3), 309-328 (1998) 

  11. Walls, I. and Scott, V.N. : Validation of Predictive Mathmatical Models Describing Growth of Escherichia coli O157:H7 in Raw Ground Beef. Journal of Food Protection, 59(12), 1331-1335 (1996) 

  12. Walls, I., and Scott, V. N. : Use of Predictive Microbiology in Microbial Food Safety Risk Assessment. International Journal of Food Microbiology, 36, 97-102 (1997) 

  13. Riordan, D,C.R., DuffY G., Sheridan, J.J., Whiting, R.C., Blair, I.S., and Mcdowell, D.A. : Effects of Acid Adaptation, Product pH, and Heating on Survival of Escherichia coli O157:H7 in Pepperoni. Environmental Microbiology, 66(4), 1726-1729 (2000) 

  14. Abdul-Rauf, U. M., Beuchat, L. R. and AMMAR, M. S. : Survival and Growth of Escherichia coli O157:H7 in Ground, Roasted Beef as Affected by pH, Acidulants, and Temperature. Applied and Environmental Microbiology, 59(8), 2364-2368 (1993) 

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