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NTIS 바로가기응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.17 no.3, 2004년, pp.459 - 473
김진흠 (수원대학교 자연과학대학 통계정보학과) , 김민호 (수원대학교 자연과학대학 통계정보학과)
It has well known that an exhaustive search algorithm suggested by Breiman et. a1.(1984) has a trend to select the variable having relatively many possible splits as an splitting rule. We propose an algorithm to overcome this variable selection bias problem and then construct unbiased regression tre...
Breiman, L. (1996). Bagging predictors, Machine Learning, 24, 123-140
Breiman, L., Friedman, J. H., Olshen, R. A., and Stone, C. (1984). Classification and Regression Trees, Wadsworth, Belmont
Eubank, R. L., Lariccia, V. N., and Rosenstein, R. B. (1987). Test statistics derived as components of Pearson's Phi-squared distance measure, Journal of the American Statistical Association, 82, 816-825
Kim, G. V. and Loh, W. (2001). Classification trees with unbised multiway splits, Journal of the American Statistical Association, 96, 589-604
Loh, W. (2002). Regression trees with unbiased variable selection and interaction detection, Statistica Sinica, 12, 361-386
Loh, W. and Shih, Y. (1997). Split selection methods for classification trees, Statistica Sinica, 7, 815-840
Loh, W. and Vanichsetakul, N. (1988). Tree-structured classification via generalized discriminant analysis (with discussion), Journal of the American Statistical Association, 83, 715-728
Randles, R. H. and Wolfe, D. A. (1979). Introduction to The Theory of Nonparametric Statistics, John Wiley and Sons, New York
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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