$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

[국내논문] 통계학과에서의 데이터베이스 교육 방안
A Note on Database Education in Statistics Undergraduate Course 원문보기

응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.17 no.3, 2004년, pp.595 - 603  

안정용 (전북대학교 수학 통계정보과학부) ,  한경수 (전북대학교 수학 통계정보과학부) ,  최숙희 (우석대학교 전산정보학부)

초록

통계학과에서 데이터베이스 교육은 필요한가\ulcorner 데이터베이스 교육이 필요하다면 그 교육 방안은 무엇인가\ulcorner 본 연구에서는 통계학과에서 데이터베이스 교육의 필요성에 대해 논의하고 구체 적 인 교육 방안을 제안하고자 한다. 본 논문의 목적은 어떻게 통계학이라는 학문과 연관지어 데이터베이스를 교육할 수 있을 것인가에 대해 생각해보고자 하는데 있다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Does database education need in statistics undergraduate course\ulcorner Then, how must we do education\ulcorner In this article we examine the necessity of database education in statistics department and propose some concrete plans for instruction. The goal of this article is to explore how to educ...

Keyword

참고문헌 (11)

  1. 안정용, 한경수 (2002). 통계학과에서의 데이터베이스 교육 방안, , 231-234 

  2. 조신섭, 신봉섭, 이상복, 한경수 (1999). 정보관련 통계학과의 교과과정 , , 12, 683-703 

  3. Bryce, G. R., Gould, R., Notz, W. I. and Peck, R. L. (2001). Curriculum guidelines for bachelor of science degrees in statistical science, The American Statistician, 55, 7-13 

  4. Chaudhuri, S., Motwani, R. and Narasayya, V. (1999). On random sampling over joins, Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 263-274 

  5. Friedman, J.H. (1997). Data mining and statistics : what's the connection?, Proceedings of the International Conference on the Interface : Computing Science and Statistics, http://www.stat.rice.edu/interface97.html 

  6. Hand, D. J. (1998). Intelligent data analysis : issues and opportunities, Intelligent Data Analysis, 2, 1-14 

  7. Moore, A. and Lee, M. S. (1998). Cached sufficient statistics for efficient machine learning with large datasets, Journal of Artificial Intelligence Research, 8, 69-91 

  8. Olken, F. (1993). Random sampling from databases, Ph.D. Dissertation, University of Califonia at Berkeley 

  9. Ritter, M. A., Starbuck, R. R. and Hogg, R. V. (2001). Advice from prospective employers on training BS statisticians, The American Statistician, 55, 14-18 

  10. Tendick, P. (2002). EDA in the age of very large databases, Proceedings of the Joint Statistical Meetings - Business and Economic Statistics Section, 3436-3441 

  11. Vitter, J.S. (1987). An efficient algorithm for sequential random sampling, ACM Transactions on Mathematical Software, 13, 58-67 

저자의 다른 논문 :

활용도 분석정보

상세보기
다운로드
내보내기

활용도 Top5 논문

해당 논문의 주제분야에서 활용도가 높은 상위 5개 콘텐츠를 보여줍니다.
더보기 버튼을 클릭하시면 더 많은 관련자료를 살펴볼 수 있습니다.

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GOLD

오픈액세스 학술지에 출판된 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로