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수도권지역의 통행발생모형의 검증 (회귀모형과 카테고리모형을 중심으로)
Improvement of Trip Generation Model in Seoul Metropolitan Area 원문보기

大韓交通學會誌 = Journal of Korean Society of Transportation, v.22 no.3 = no.74, 2004년, pp.49 - 58  

김진자 (국토연구원 SOC.건설경제연구실) ,  이종호 (경기대학교 첨단산업공학부 도시.교통공학)

초록
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본 논문에서는 서울시와 경기도에서 발표한 통근 및 등교통행발생 회귀모형과 ${\ulcorner}$1996년 교통센서스 조사${\lrcorner}$ 자료로 만든 통근통행발생률 및 등교통행발생률을 이용하여 2002년의 통근 및 등교통행발생량을 예측하였다. 그리고 ${\ulcorner}$2002년 교통센서스 조사${\lrcorner}$의 관측값과 비교하여 기존 통행발생모형의 개선방법을 제시하였다. 연구의 결과, 경기도의 통근통행발생회귀모형과 카테고리모형의 예측은 유사한 분포를 보이는 반면, 서울시의 통근통행발생 회귀모형으로 예측한 경우 인천광역시와 경기도에서 관측값보다 평균 40.16% 과대 예측되었다. 등교통행발생 예측값과 관측값이 서울시와 경기도 지역에서 비슷하게 예측되었다. 인천광역시 지역의 경우 경기도에서 발표한 회귀모형으로 예측한 값이 관측값보다 평균 79.71% 작게 예측되었다. 분석 결과 수도권에서의 장래 통근과 등교통행발생량 예측에서 카테고리분석법이 회귀분석법 보다 예측력이 우수한 것으로 나타났다. 우리나라에서는 장래 카테고리화된 자료의 부재로 카테고리 분석의 장래의 통행량 예측에 어려움이 따른다. 이에 카테고리분석을 적용하여 회귀분석의 취약점을 보완할 수 있는 것으로 판단된다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The first and perhaps the most critical and perhaps the most important step in the process of predicting future traffic volume in a region (Zone) is to estimate the number of trips generated in from each traffic analysis zone. Most trip generation models for urban transportation planning, and highwa...

주제어

#카테고리분석   #회귀분석   #교통센서스 조사   #통행발생모형   #4단계모형  

참고문헌 (22)

  1. 경기도(1998), 경기도 교통종합기본계획, 경기도 

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  5. 원제무(1995), 도시교통론, 박영사 

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    상세보기

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    상세보기 crossref

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  22. Wootton. H.J. and Pick, G. W.(1967) A Model for Trips Generated by Households, Journal of Transport Economics and Policy, I(2), pp.137-153 

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