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[국내논문] 통행시간 추정 및 예측을 위한 루프검지기 자료의 최적 집계간격 결정
Investigating Optimal Aggregation Interval Size of Loop Detector Data for Travel Time Estimation and Predicition 원문보기

大韓交通學會誌 = Journal of Korean Society of Transportation, v.22 no.6 = no.77, 2004년, pp.109 - 120  

유소영 (교통개발연구원) ,  노정현 (한양대학교 도시대학원) ,  박동주 (공주대학교 건설환경공학부)

초록
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1990년대 후반부터 구간 검지기를 이용한 링크통행시간 추정에 필요한 최소 표본수와 링크 및 경로 통행시간 추정과 예측을 위한 적정 집계간격에 대한 연구가 폭넓게 진행되어 왔다. 그러나 루프(지점)검지기를 이용한 교통정보수집체계의 경우, 합리적인 검증 없이 선정된 1분~5분의 집계간격을 이용하고 있다. 본 연구의 목적은 지점검지기인 루프검지기를 이용하여 통행시간자료를 수지하는 경우, 링크 및 경로 통행시간 추정과 예측을 위한 적정 집계간격 결정 모형을 개발하고 현장의 자료에 적용하는 것이다. 본 논문은 링크 및 경로 통행시간 추정을 위한 적정 집계간격 결정 모형으로 CVMSE(Cross Validated Mean Square Error)방법을 이용하였으며, 링크 및 경로 통행시간 예측을 위한 적정 집계간격 결정 모형으로는 FMSE(Forecasting Mean Square Error)를 적용하였다. 개발된 방법론은 경부고속도로의 루프이터에 적용되었다. 적용결과 링크 및 경로 통행시간 추정을 위한 적정 집계간격은 3분~5분으로, 링크 및 경로 통행시간 예측을 위한 적정 집계간격은 10~20분으로 분석되었다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Since the late of 1990, there have been number of studies on the required number of probe vehicles and/or optimal aggregation interval sizes for travel time estimation and forecasting. However, in general one to five minutes are used as aggregation intervals for the travel time estimation intervals ...

Keyword

#집계간격   #통행시간추정   #통행시간예측   #교통정보   #루프검지기   #지점검지기  

참고문헌 (6)

  1. 김기영. 강현철. 최병진(2001), ‘예제로 배우는 SAS 프로그래밍 입문’, 자유아카데미 

  2. 김영찬. 김태용(2001), ‘검지자료합성을 통한 도시간선도로 실시간 통행시간 추정모형’, 대한교통학회지, 제19호 제6호, 대한교통학회, pp.171-182 

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  3. 오세창. 김명하(2003), ‘차량검지기 교통량 데이터를 이용한 고속도로 통행시간 추정 및 예측모형 개발에 관한 연구’, 대한교통학회지, 제21호 제5호, 대한교통학회, pp.83-95 

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  4. 이군희(2002), ‘사회과학 연구방법론’, 법문사 

  5. 이정희(2001), ‘교통정보제공을 위한 구간통행시간산출 방법론 연구 ; 적정표본수 결정방법을 중심으로’, 서울시립대학교 

  6. 정연식. 최기주(1999), ‘GPS probe 및 루프검지기 자료의 융합을 통한 통행시간추정 알고리즘 개발’, 대한교통학회지, 제17호 제3호, 대한교통학회, pp.97-116 

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