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지문의 개선된 이진화 과정을 통한 특징점 추출
Minutiae extraction using improved Binarization process of the fingerprint 원문보기

信號處理·시스템學會 論文誌 = Journal of the institute of signal processing and systems, v.5 no.4, 2004년, pp.243 - 248  

손원무 (경성대학교 전기전자공학과) ,  송종관 (경성대학교 전기전자공학과) ,  윤병우 (경성대학교 전기전자공학과) ,  이명진 (경성대학교 전기전자공학과)

초록
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자동 지문 인식 과정은 지문의 방향성 추출, 이진화, 세선화, 특징점(끝점, 분기점)추출의 과정을 거치게 되며, 여기서 방향성 추출 이후 이진화는 세선화와 특징점(끝점, 분기점)추출 과정에 많은 영향을 미친다. 잘못된 이진화는 특징점의 오추출율을 증가시킨다. 본 논문에서는 기존의 이진화 과정과 비교하여 개선된 이진화 방법으로 더욱 높은 정확도의 특징점 추출 알고리즘을 제안한다. 이진화 과정을 수행할 때 문제가 되는 임계값을 지문의 방향성과 융선간의 반주기를 이용하여 비교 대상 영역의 밝기를 임계값으로 적용함으로써 더욱 뛰어난 이진화를 수행하여 지문인식의 향상된 처리 과정을 수행할 수 있다. NIST DBI의 지문화상에 적용한 결과 제안하는 이진화 알고리즘이 특징점 추출을 향상 시켰음을 나타내고 있다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Automatic fingerprint identification is a process of direction extraction, binarization, thinning, minutiae extraction of fingerprint identification. In this process, binarization after direction extraction affects a process of thinning and minutiae extraction. The fasle binarization is increased th...

주제어

#Binarization   #Ending   #minutiae   #Bifurcation  

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