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문제 정의
- 그 분석은 정밀도를 요구하는 형상을 얻고 공작기계의 안정된 가공을 위해 필수적이며 정밀한 공작물을 완성하는데 매우 중요하다. 따라서 채터를 검출하기 위해서는 가능한 빨리 주어진 시간 내에 처리할 수 있어야 하며 이 처리 방법으로 본 논문에서는 웨이브렛 변환과 같은 시간 및 주파수 영역의 신호처리 기술을 이용하여 처리하고자 한다. 웨이브렛 변환의 중요한 특징은[1-6] 주어진 원 신호를 분해하여 각각의 부분 신호에서 채터의 특성을 쉽게 분석할 수 있을 것으로 사료된다.
- 본 연구에서는 웨이브렛 변환을 적용하였고 엔드밀 가공 중 실시간으로 절삭력 신호를 측정하여 이 방법으로 채터의 특징을 추출하고자 하였다 웨이브렛 변환은 시간과 주파수 영역에서 변동의 크기를 갖는 모웨이브렛 함수 (mother wavelet)를 이용하여 시간과 주파수 영역의 정보를 균형적으로 확대 축소를 할 수 있는 장점이 있으며 신호에 대한 다양한 해석을 할 수 있다. 또한 시간-주파수 분석을 가능하게 하는 유용한 방법이기 때문에 본 연구에서는 웨이브렛 변환의 기본적인 특성을 이해하고 이 웨이브렛 변환을 이용한 실험을 통하여 엔드밀 가공 시 발생하는 채터를 검출을 하고자 한다.
- 본 논문에서는 엔드밀 가공 시 채터의 검출을 위하여 웨이브렛 변환을 적용한 연구를 수행하였다. 그 결과 신호의 채터 유무의 특성을 FFT 스펙트럼으로 확인하였고 일반적인 스펙트럼 분식보다도 웨이브렛 분석법으로 시간영역의 고주파성분 계수를 이용하이 채터 분석을 시간 영역에서 수월하게 검출할 수 있었고 FFT 스펙트럼과 웨이브렛 변환을 동시에 사용하여 체터를 보다 명확하게 검출할 수 있음을 알 수 있었다.
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