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문제 정의
- 그러나 고차함수로 표본을 추정할 경우 연산 시간과 계산알고리즘이 복잡해지는 문제가 발생하게 되며 본 논문에서와 같은 회전체의 차수 추적에 있어서도 고차함수로 추정하는 것이 더 정확한 추정방법이 된다는 것에 대해 논의된 바가 없다. 따라서 본 논문에서는 Lagrange 보간법 중 선형보간, 2차보간, cubic 보간법으로 표본값을 추정하여 원래신호와 보간한 표본값을 비교하고 어떤 보간방법이 오차가 가장 적은지 또, 연산량은 얼마나 되는지 비교하여 실제구현시 가장 적절한 보 간 기법을 제시 하였다[4].
- 창의 길이가 넓으면 차수추적하여 차수 스펙트럼으로 나타내었을때 회전체의 속도의 가감에 따른 변화추이를 자세하게 나타내지 못하는 반면, 주파수 분석의 정확도가 향상되며, 길이가 좁으면 그 반대의 현상이 나타난다. 본 논문에서는 시뮬레이션을 통해 각각의 현상이 차수추적에서 어떻게 나타나는지를 보여 실제구현시 창의길이의 유연한 가변이 이루어져야 함을 보였다.
가설 설정
- 이는 모터의 진동 신호의 경우, 정현파의 주파수를 점점 증가하거나 점점 감소시킨 신호와 유사함을 의미한다. 따라서, 본 논문에서는 진동신호를 그림1과 같은 정현파로 가정하였다.
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