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[국내논문] PD 기반의 퍼지제어기로 제어된 로봇의 새로운 신경회로망 보상 제어 기술
A Novel Neural Network Compensation Technique for PD-Like Fuzzy Controlled Robot Manipulators 원문보기

제어·자동화·시스템공학 논문지 = Journal of control, automation and systems engineering, v.11 no.6, 2005년, pp.524 - 529  

송덕희 (충남대학교 메카트로닉스공학과) ,  정슬 (충남대학교 메카트로닉스공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, a novel neural network compensation technique for PD like fuzzy controlled robot manipulators is presented. A standard PD-like fuzzy controller is designed and used as a main controller for controlling robot manipulators. A neural network controller is added to the reference trajector...

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참고문헌 (13)

  1. T. H. Lee and S. S. Ge, 'Intelligent control of mechatronic systems', pp. 646-659, IEEE Symposium on Intelligent Control, 2003 

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  11. M. Miyamoto, M. Kawato, T. Setoyama, and R. Suzuki, 'Feedback error learning', IEEE Trans. on Neural Networks, vol. 1, pp.251-265,1988 

  12. S. Jung and T. C. Hsia, 'Neural network inverse control techniques for PD controlled robot manipulator', pp. 305-314, vol. 19, no. 3, ROBOTICA, 2002 

  13. S. Jung and H. T. Cho, 'Decentralized neural network reference compensation technique for PD controlled two degrees of freedom inverted pendulum,' International Journal of Control, Automations, and Systems, vol. 2, no. 1, pp. 92-99, 2004 

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