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문제 정의
- 대량 맞춤화는 최근의 중요한 경향으로 받아들여지고 있으나, 의류학 분야에 있어 그 연구가 활발히 이루어지고 있지 않은 실정이다. 본 연구에서는 대량 맞춤화를 실행하기 위하여 중요시되는 기술 중 어패럴 CAD 시스템을 기반으로 하여 대량 맞춤화의 디자인 프로세스 모델을 제안하고자 한다. 대 량 맞춤화는 디자인 기획에서 판매 이후까지 여러 시점에서 고객이 관여함으로써 이루어질 수 있는데, 대량 맞춤화를 실행하는 방법 중 하나로 디자인 프로세스에 있어 소비자가 직접 참여하는 것을 들 수 있다.
- 본 연구에서는 대량 맞춤화형 제품에 대한 선호도가 높은 집단이 의류제품에 있어서도 맞춤화의 정도가 심화된 디자인 프로세스를 수용할 것으로 예측하여 이를 연구집단으로 선정해 디자인 프로세스 모형별, 디자인 요소별로 디자인 만족도를 분석함으로써, 대량 맞춤화형 디자인 프로세스 모형의 향방을 모색해 보았다. 연구 결과를 요약하면 다음과 같다.
- 그러므로 대량 맞춤화형 의류상품을 구현하기 위해 디자인 프로세스의 어떠한 단계에 어느 정도로 심화된 맞춤화를 도입하는 것이 효과적인가를 모색하고 이를 통하여 대 량 맞춤화형 의류 제품 디자인 프로세스를 정립 할 필요가 있다. 본 연구에서는 소비자가 공동 디자이너 (co-designer)로서 참여하는 디자인 프로세스에 대하여 연구하고 그 수요층을 조사해 봄으로써, 의류 제품의 대량 맞춤화형 디자인 프로세스 모형을 모색해 보고자 하였다.
- 본 연구에서는 프로슈머의 디자인 프로세스 참여 정도에 따라 디자인 만족도 등을 연구하기 위하여, 기존의 디자인 프로세스와 각각 대량 맞춤화의 심화 정도가 다른 대량 맞춤화형 디자인 프로세스1, 대량 맞춤화형 디자인 프로세스2의 연구 모형을 설정하였 고, 각각의 효과를 비교하였다.
- 대량 맞춤화형 의류 제품은 소비자가 선택에 깊이 관여하는 고관여 제품으로, 이에 상응하여 맞춤화가 심화된 디자인 프로세스가 적합할 것으로 사료된다. 본 연구의 결과 역시 전술한 바와 같이 소비자의 개입이 많은 디자인 프로세스의 적용 가능성, 필요성을 시사하였다. 또한 대량 맞춤화형 디자인 프로세스 개발시 맞춤화가 심화될수록 소재의 질감에 대한 선호도가 높아지고 소재가 통계적으로 유의미한 변수였던 것을 고려하여 소재에 대한 선택의 기회를 소비자에게 주어야 할 것으로 판단되었다.
- 본 연구의 구체적인 목표는, CAD 시스템을 기반으로 한 대량 맞춤화형 디자인 프로세스의 모형을 도출하고, 실증적 연구를 통하여 종래의 의류 디자인 프로세스와 본 연구에서 개발한 대량 맞춤화형 의류 디자인 프로세스의 효율성, 적합성, 소비자 만족도 수용도의 정도 등을 비교 고찰함으로써, 대량 맞춤화를 실현하는데 있어 새로운 디자인 프로세스 모형의 향방을 모색하는 것이다.
제안 방법
- 또한 설문지에는 자극물에 대한 선호도 평가, 선택의상에 대한 착의. 구매 의사 및 디자인 요소별 선호도 평가, 컨셉이해도 평가에 관한 문항을 포함하였다.
- 네 가지 디자인 요소(스타일•소재. 디테일•색채) 별 선호도가 각 디자인 프로세스별로 디자인 만족도에 미치는 영향을 알아보았다. 우선 빈도 분석을 통해 각 디자인 프로세스에 대한 디자인 요소별 선호도의 평균값 순위를 알아보았고, 그 다음 각 디자인 프로세스별 디자인 만족도를 종속 변수, 네 개의 디자인 요소를 독립변수로 하여 다중회귀 분석을 실시해 각각의 디자인 요소가 각각의 디자인 프로세스별 디자인 만족도에 미치는 영향에 대하여 알아보았다 (표 4).
- 01(양측 검정)에서 두 집단은 통계적으로 유의미한 차를 나타내었다. 대량 맞춤화 형 제품에 대한 선호도가 높은 집단은 의류제품에 있어서도 대량 맞춤화형 디자인 프로세스에 대한 수용도가 비교적 높을 것으로 예상되므로, 이를 연구집단으로 선정하고 디자인 프로세스 모형에 따른 반응을 분석하여 전체 집단과 비교하였다.
- 소재. 디테일•색채 기획 등을 통해 트렌드 반영도와 대중화도가 높은 최적의 디자인을 기획한다. 최종 단계로 소비자가 디자이너의 디자인을 평가하여 가장 선호하는 디자인을 선택한다 (그림 2).
- 본 연구에서는 자극물과 설문지를 함께 사용한 조사 연구를 실시하였으며, 설문지의 내용은 유행 선도 력(총 7개 문항), 의복 관여도(총 5개 문항), 대량 맞춤화형 제품에 대한 선호도(총 5개 문항), 연구자극물의 패션 컨셉에 대한 선호도(총 3개 문항)로 구성되어 있다. 이는 라이커트(Likert)형 7점 척도로 측정되었으며, 본 연구자극물의 패션 컨셉에 대한 소비자의 선호도에 관한 문항은 2003/2004 F/W eMystic Illusion, 에 해당되는 감성 어휘 8개(Mysterious, Rockstyle, Wild, Masculine, Seductive, Artistic, Dramatic,Bartbaric)를 바탕으로 개발하였다.
- 디테일•색채) 별 선호도가 각 디자인 프로세스별로 디자인 만족도에 미치는 영향을 알아보았다. 우선 빈도 분석을 통해 각 디자인 프로세스에 대한 디자인 요소별 선호도의 평균값 순위를 알아보았고, 그 다음 각 디자인 프로세스별 디자인 만족도를 종속 변수, 네 개의 디자인 요소를 독립변수로 하여 다중회귀 분석을 실시해 각각의 디자인 요소가 각각의 디자인 프로세스별 디자인 만족도에 미치는 영향에 대하여 알아보았다 (표 4).
- 본 연구에서는 자극물과 설문지를 함께 사용한 조사 연구를 실시하였으며, 설문지의 내용은 유행 선도 력(총 7개 문항), 의복 관여도(총 5개 문항), 대량 맞춤화형 제품에 대한 선호도(총 5개 문항), 연구자극물의 패션 컨셉에 대한 선호도(총 3개 문항)로 구성되어 있다. 이는 라이커트(Likert)형 7점 척도로 측정되었으며, 본 연구자극물의 패션 컨셉에 대한 소비자의 선호도에 관한 문항은 2003/2004 F/W eMystic Illusion, 에 해당되는 감성 어휘 8개(Mysterious, Rockstyle, Wild, Masculine, Seductive, Artistic, Dramatic,Bartbaric)를 바탕으로 개발하였다. 또한 설문지에는 자극물에 대한 선호도 평가, 선택의상에 대한 착의.
- 즉 대 량 맞춤화형 제품의 선호도와 유행선도력 사이에 강한 상관관계가 존재하지 않았으므로, 유행 선도력이 높은 집단이 다른 집단에 비해 반드시 대 량 맞춤화라는 트렌드를 수용하는 데에 있어 더욱 우호적, 적극적이지 않을 수도 있다고 사료되었다. 이와 같은 분석 결과에 기초하여, 본 연구에서는 대량 맞춤화 제품에 대한 선호도를 집단 분류에 기준이 되는 대표변인으로 선정하였다.
- 'Mystic Illusion'의 트렌드 스타일 25가지를 개발한 후, 의상 디자이너, 패션 머천다이저 및 의류학 전공 대학원생 총 23명을 대상으로 조사용 디자인과 트렌드 테마 간 대응 관계의 타당성을 검증하였다 (최 선형, 이은영, 1987). 조사 후 테마에 가장 적합한 것으로 사료되는 바이커 재킷 (biker's jacket)과 스커트(skirt)를 연구 대상 복종으로 선정하였으며, 이들 두 복종에 대해 각각 트렌드 반영도와 대중화도가 높았던 스타일 3가지를 각각 3가지의 디테일로 변형하였다. 이 중 일부는 <그림 5>와 같다.
대상 데이터
- 본 연구의 대상은 대량 맞춤화에 대한 관심이 비교적 높다고 평가되는 20, 30대 여성(송정아, 2001;이 지원, 2002; "내 멋에 삽니다", 2004)이며, 의류 디자인 프로세스 중 스타일. 소재.
- 조사 대상자는 모두 176명이며, 본 연구 주제의 특성상 유행 선도력이 높은 집단에 대한 연구가 필요하므로, 유행선도력이 높을 것으로 예상되는 응답자인 의류학 전공자(송정아, 2001;정혜영, 2004)를 연구 대상에 일부 포함시켰다. 설문지의 배포 및 회수는 2003년 4월 10일~4월 22일에 걸쳐 진행되었으며, 회수된 총 157부의 설문지 중 불완전하거나 불성실한 응답이 포함된 설문지 7부를 제외한 총 150부를 본 연구의 자료로 활용하였다. 본 연구에서는 SPSS 11.
- 소비자들의 디자인 선호를 파악하기 위해 설문조사 시기에 해당되는 시즌의 최신 트렌드 테마를 디자인에 반영해야 할 것으로 사료되었으며, 2002/2003 S/S에서 2003/2004 F/W까지의 최근 패션 트렌드들을 분석한 결과, 최신의 동향에 부합하며 대중성이 비교적 높게 나타날 것으로 예측되는 패션 트렌드인'Mystic Illusion(인터 패션플래닝 2003/2004 F/W 패션 트렌드 : 환영),을 연구 대상 패션 트렌드로 선정하였다.'Mystic Illusion'의 트렌드 스타일 25가지를 개발한 후, 의상 디자이너, 패션 머천다이저 및 의류학 전공 대학원생 총 23명을 대상으로 조사용 디자인과 트렌드 테마 간 대응 관계의 타당성을 검증하였다 (최 선형, 이은영, 1987).
- 디테일•색채 기획의 단계에 초점을 맞추어 연구하였다. 조사 대상자는 모두 176명이며, 본 연구 주제의 특성상 유행 선도력이 높은 집단에 대한 연구가 필요하므로, 유행선도력이 높을 것으로 예상되는 응답자인 의류학 전공자(송정아, 2001;정혜영, 2004)를 연구 대상에 일부 포함시켰다. 설문지의 배포 및 회수는 2003년 4월 10일~4월 22일에 걸쳐 진행되었으며, 회수된 총 157부의 설문지 중 불완전하거나 불성실한 응답이 포함된 설문지 7부를 제외한 총 150부를 본 연구의 자료로 활용하였다.
데이터처리
- 설문지의 배포 및 회수는 2003년 4월 10일~4월 22일에 걸쳐 진행되었으며, 회수된 총 157부의 설문지 중 불완전하거나 불성실한 응답이 포함된 설문지 7부를 제외한 총 150부를 본 연구의 자료로 활용하였다. 본 연구에서는 SPSS 11.0을 사용하여 빈도 분석, 백분율산출, 평균점수, 교차분석, 상관관계 분석, 독립표본t검증분석, 단계적 다중회귀 분석 등을 실시하였다.
성능/효과
- (3) 제품 배달 시점에서의 고객화 추진이 방법은 표준화된 일용품이면서 한 가지의 고유한 개별 특성을 가지고 있는 제품•서비스에 가장 적절하다. 표준적인 부분은 중앙집중적으로 생산하고 고객화된 특성은 짧은 시간에 제공할 수 있다면 판매 시점에도 생산이 가능하다.
- (4)가치 사슬(value chain) 전체에 걸쳐 신속한 대응의 실현 : 가치사슬 전체에 있어 시간을 단축하는 것은 시장 세분화와 다양성 증대, 개별적인 고객화와 함께 진행된다. 가치사슬의 어느 부분에서 시간을 단축하느냐 하는 것은 문제가 되지 않는다.
- 1. 대량 맞춤화형 제품의 선호도를 빈도 분석한 결과, 기존의 연구(이지원, 2002)에 비하여 소비자의 대량 맞춤화형 제품에 대한 필요도, 선호도가 상승한 것을 알 수 있었다. 또한 연구집단의 인구통계적 특성을 분석한 결과, 서울 강남지역 거주자와 고소득자들을 중심으로 대량 맞춤화형 제품을 개발할 필요성 이 있을 것으로 사료되었다.
- 2.디자인 프로세스 모형별로 디자인 만족도 평균값의 순위 경향성을 살펴본 결과, 전체 응답자 집단과 연구집단 모두 만족도가 대량 맞춤화형 디자인 프 로세스 2, 대량 맞춤화형 디자인 프로세스1, 기존의 디자인 프로세스 순으로 나타나 대량 맞춤화 개념이 개입된 디자인 프로세스의 적용 가능성을 시사하였다. 특히 연구집단의 경우 디자인과정에 있어 소비자들에게 의복의 디테일까지 선택할 수 있도록 하는 맞춤화가 심화된 프로세스가 더욱 효과적인 것으로 나타났다.
- 3.디자인 요소별 선호도가 디자인 프로세스 모형별 디자인 만족도에 미치는 영향을 살펴본 결과, 전체 응답자 집단의 경우 소비자에게, 색채,를 선택할 수 있는 기회를 주는 것이 중요한 것으로 나타났으며, 연구집단의 경우, 소재, 변수를 의미 있게 평가하고 있는 것으로 조사되었다. 또한 전체 응답자 집단과 연구집단 모두 선택한 의복의 디자인 요소별 선호도가 스 타일, 소재, 디테일, 색채 순으로, , 스타일, 이 다른 디자인 변수에 비하여 디자인 만족도에 미치는 영향력이 현저하게 큰 것으로 평가되었다.
- 8%로 가장 높은 분포를 보였다. 거주지의 경우 서울 강남지역에 사는 응답자의 66%가, 가정 월 평균 총수입의 경우 400~600만원 미만, 800~1,000만원 미만인 응답자의 각각 71.0%, 68.8%가 대량 맞춤화형 제품을 선호하는 집단에 속해 있었으며, 수입이 1,000만원 이상인 고소득 집단의 경우 가장 높은 비율(77.8 %)이 대량 맞춤화형 제품 선호집단에 속해 있었다. 본인의 수입 정도에 따라서는 특별한 경향이 발견되지 않았으나, 월 평균 의복지출비는 대체로 그 비용이 상승할수록 대량 맞춤화형 제품 선호집단에 속하는 응답자 수가 증가하는 경향을 보였다 (표 2).
- 대량 맞춤화형 제품에 대한 선호도(7점 척도)를 분석한 결과, 응답자의 평균값(mean)은 5.10으로, 유사한 주제를 다뤘으며 역시 20, 30대 여성을 대상으로 한 선행연구(이지원, 2002) 때(평균값: 4.83)에 비하여 대량 맞춤화에 대한 선호도가 상승한 것을 알 수 있었다. 또한 대량 맞춤화에 대한 선호도를 기준으로 전체 응답자를 분류했을 때, 대량 맞춤화형 제품에 대한 선호도가 높은 집단(선호도 평균점수가 5점(, 비교적 그렇다, )이상인 응답자들)이 전체의 62.
- 대량 맞춤화형 제품에 대한 선호도가 높은 집단(7점 척도에서 5점 이상으로 답한 집단)과 전체 응답자 집단 간의 대량 맞춤화형 제품에 대한 선호도 평균값의 차이가 유의미한 것인지 알아보기 위하여 t검정을 실시한 결과, 유의 수준 0.01(양측 검정)에서 두 집단은 통계적으로 유의미한 차를 나타내었다. 대량 맞춤화 형 제품에 대한 선호도가 높은 집단은 의류제품에 있어서도 대량 맞춤화형 디자인 프로세스에 대한 수용도가 비교적 높을 것으로 예상되므로, 이를 연구집단으로 선정하고 디자인 프로세스 모형에 따른 반응을 분석하여 전체 집단과 비교하였다.
- 소재. 디테일이 통계적으로 유의미한 변인인 것으로 나타났다. 따라서 '색채'는 디자인 프로세스 내에서 선택의 기회가 주어졌을 때 색채 선호도를 상대적으로 상승시키나, 전체 디자인 만족도 에는 통계적으로 의미 있는 영향을 주지 못하는 디 자 인 요소로 분석되었다 (표 4), (표 5).
- 디테일이 통계적으로 유의미한 변인인 것으로 나타났다. 따라서 '색채'는 디자인 프로세스 내에서 선택의 기회가 주어졌을 때 색채 선호도를 상대적으로 상승시키나, 전체 디자인 만족도 에는 통계적으로 의미 있는 영향을 주지 못하는 디 자 인 요소로 분석되었다 (표 4), (표 5).
- 이러한 순위의 경향성은 본 연구의 연구집단에 있어 대량 맞춤화 개념이 개입된 디자인 프로세스의 적용 가능성을 말해준다. 또한 개인화의 정도를 달리한 대량 맞춤화형 디자인 프로세스 모형1과 2중, 2에 대한 만족도가 더 높은 것을 보아 소비자들이 원하는 맞춤화 수준의 정도를 제시해 줄 수 있다. 즉 디자인과정에 있어 소비자들에게 의복의 디테일까지 선택할 수 있도록 하는 심화된 대량 맞춤화형 디자인 프로세스가 더욱 효과적인 프로세스임을 시사한다.
- 83)에 비하여 대량 맞춤화에 대한 선호도가 상승한 것을 알 수 있었다. 또한 대량 맞춤화에 대한 선호도를 기준으로 전체 응답자를 분류했을 때, 대량 맞춤화형 제품에 대한 선호도가 높은 집단(선호도 평균점수가 5점(, 비교적 그렇다, )이상인 응답자들)이 전체의 62.0% (93명)로 높은 수치를 보였다.
- 이는 스타일 측면의 디자인 요소가 디자인 만족도에 미치는 영향력이 소재, 색채 측면의 영향력에 비하여 매우 크다는 선행연구(김지영, 2002; 최유돈, 2002) 결과와 일치하는 것이었다. 또한 대량 맞춤화형 디자인 프로세스의 경우 기존의 디자인 프로세스에 비해, 색채, 변인에 대한 만족도가 급격히 상승하였는데, 이는 색채선택 의 기회가 주어졌을 때 소비자들의 색채에 대한 만족도가 크게 상승한다는 것을 의미한다. 그러나 각 디자인 프로세스별로 디자인 만족도에 영향력이 있는 변인을 조사한 결과 기존의 디자인 프로세스에서는 스타일과 소재가, 대량 맞춤화형 디자인 프로세스1, 2에서는 스타일.
- 4%로 높은 비율을 보였다. 또한 연구 대상자 가정의 월 평균 총 수입은 600~800만원 미 만이, 연구 대상자 본인의 월평균 수입은 100~200만 원 미만이, 연구 대상자의 한달 평균 의복지출비는 10~25만원 미만이 가장 높은 비율을 나타내었다.
- 디자인 요소별 선호도가 디자인 프로세스 모형별 디자인 만족도에 미치는 영향을 살펴본 결과, 전체 응답자 집단의 경우 소비자에게, 색채,를 선택할 수 있는 기회를 주는 것이 중요한 것으로 나타났으며, 연구집단의 경우, 소재, 변수를 의미 있게 평가하고 있는 것으로 조사되었다. 또한 전체 응답자 집단과 연구집단 모두 선택한 의복의 디자인 요소별 선호도가 스 타일, 소재, 디테일, 색채 순으로, , 스타일, 이 다른 디자인 변수에 비하여 디자인 만족도에 미치는 영향력이 현저하게 큰 것으로 평가되었다.
- 본 연구의 연구집단인, 대량 맞춤화형 제품에 대한 선호도가 높은 집단(93명),은 20대 초반과 20대 후반이 차지하는 비율이 거의 비슷하며, 직업은 학생이 54.8%로 가장 높은 분포를 보였다. 거주지의 경우 서울 강남지역에 사는 응답자의 66%가, 가정 월 평균 총수입의 경우 400~600만원 미만, 800~1,000만원 미만인 응답자의 각각 71.
- 8 %)이 대량 맞춤화형 제품 선호집단에 속해 있었다. 본인의 수입 정도에 따라서는 특별한 경향이 발견되지 않았으나, 월 평균 의복지출비는 대체로 그 비용이 상승할수록 대량 맞춤화형 제품 선호집단에 속하는 응답자 수가 증가하는 경향을 보였다 (표 2).
- 연구집단(N=93)을 대상으로 디자인 프로세스 모형별 디자인 만족도를 빈도 분석한 결과, 디자인 만족도 평균값의 순위는 대량 맞춤화형 디자인 프로세스2, 대량 맞춤화형 디자인 프로세스1, 기존의 디자인 프로세스 순으로 나타났다. 즉 연구집단 역시 디자인 프로세스에 있어 소비자가 참여할 수 있는 기회가 많아질수록 디자인 만족도가 높아진다는 것을 알 수 있었다 (표 3).
- 전체 응답자 집단(N=150)을 대상으로 각 디자인 프로세스별로 네 가지 디자인 요소(스타일•소재•디 테일•색채) 별 선호도가 디자인 만족도에 미치는 영향을 알아본 결과, 세 디자인 프로세스 모두 '스타일, 에 대한 선호도가 가장 높고 디자인 만족도에도 가장 큰 영향을 미치는 변수로 나타났다.이는 스타일 측면의 디자인 요소가 디자인 만족도에 미치는 영향력이 소재, 색채 측면의 영향력에 비하여 매우 크다는 선행연구(김지영, 2002; 최유돈, 2002) 결과와 일치하는 것이었다.
- 전체 응답자(N=150)를 대상으로 각 프로세스 모형별 디자인 만족도를 빈도 분석한 결과, 디자인 만족도의 평균값 사이의 순위는 대량 맞춤화형 디자인 프 로세스 2, 대량 맞춤화형 디자인 프로세스 1, 기존의 디자인 프로세스 순으로 나타났다. 즉 디자인 프로세스에 있어 소비자가 참여할 수 있는 기회가 많아질수록 디자인 만족도가 높아짐을 알 수 있었다.
- 선행연구(“Viewpoint", 2000)에서는 유행선도력이 높은 집단이 대량 맞춤화를 선호할 것으로 예측하였으나, 본 연구에서 대량 맞춤화형 제품에 대한 선호도와 유행선도력, 의복 관여도 사이의 다중상관 관계 분석을 실시한 결과, 대량 맞춤화형 제품에 대한 선호도와 유행 선도력, 유행 선도력과의복 관여도 간의 상관관계가 약한 것으로 나타났다(표1). 즉 대 량 맞춤화형 제품의 선호도와 유행선도력 사이에 강한 상관관계가 존재하지 않았으므로, 유행 선도력이 높은 집단이 다른 집단에 비해 반드시 대 량 맞춤화라는 트렌드를 수용하는 데에 있어 더욱 우호적, 적극적이지 않을 수도 있다고 사료되었다. 이와 같은 분석 결과에 기초하여, 본 연구에서는 대량 맞춤화 제품에 대한 선호도를 집단 분류에 기준이 되는 대표변인으로 선정하였다.
- 전체 응답자(N=150)를 대상으로 각 프로세스 모형별 디자인 만족도를 빈도 분석한 결과, 디자인 만족도의 평균값 사이의 순위는 대량 맞춤화형 디자인 프 로세스 2, 대량 맞춤화형 디자인 프로세스 1, 기존의 디자인 프로세스 순으로 나타났다. 즉 디자인 프로세스에 있어 소비자가 참여할 수 있는 기회가 많아질수록 디자인 만족도가 높아짐을 알 수 있었다.
- 연구집단(N=93)을 대상으로 디자인 프로세스 모형별 디자인 만족도를 빈도 분석한 결과, 디자인 만족도 평균값의 순위는 대량 맞춤화형 디자인 프로세스2, 대량 맞춤화형 디자인 프로세스1, 기존의 디자인 프로세스 순으로 나타났다. 즉 연구집단 역시 디자인 프로세스에 있어 소비자가 참여할 수 있는 기회가 많아질수록 디자인 만족도가 높아진다는 것을 알 수 있었다 (표 3).
- 또한 전체 응답자를 대상으로 했을 때보다 연구집단을 대상으로 했을 때의 디자인 만족도 평균값이 상승한 것을 알 수 있다. 특히 개인화가 가장 심화된 프로세 스인 대 량 맞춤화형 디자인 프로세스2의 경우, 전체 응답자의 디자인 만족도 평균이 4.81인데 비하여, 연구집단의 디자인 만족도는 5.01의 평균값을 가지고 중앙치, 최빈치도 모두 5점 이상으로 나타났으므로, 연구집단에는 심화된 맞춤화형 디자인 프로세스를 제안할 수 있을 것으로 평가된다.
- 디자인 프로세스 모형별로 디자인 만족도 평균값의 순위 경향성을 살펴본 결과, 전체 응답자 집단과 연구집단 모두 만족도가 대량 맞춤화형 디자인 프 로세스 2, 대량 맞춤화형 디자인 프로세스1, 기존의 디자인 프로세스 순으로 나타나 대량 맞춤화 개념이 개입된 디자인 프로세스의 적용 가능성을 시사하였다. 특히 연구집단의 경우 디자인과정에 있어 소비자들에게 의복의 디테일까지 선택할 수 있도록 하는 맞춤화가 심화된 프로세스가 더욱 효과적인 것으로 나타났다.
후속연구
- 대량 맞춤화형 제품의 선호도를 빈도 분석한 결과, 기존의 연구(이지원, 2002)에 비하여 소비자의 대량 맞춤화형 제품에 대한 필요도, 선호도가 상승한 것을 알 수 있었다. 또한 연구집단의 인구통계적 특성을 분석한 결과, 서울 강남지역 거주자와 고소득자들을 중심으로 대량 맞춤화형 제품을 개발할 필요성 이 있을 것으로 사료되었다.
- 본 연구에서는 조사 대상자가 서울에 거주하는 고학력 20대 미혼 여성 중심이었으므로 연구결과를 일반화시켜 전체 시장에 응용하는 것에는 한계가 있을 것으로 사료된다. 또한 자극물에 있어 소재의.
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