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문제 정의
- 음악 데 이 터 베 이스로부터 찾는 연산이 다. 본 논문에서는 유사 멜로디 검색을 기반으로 하는 표절감지 시스템 개발에 관하여 논의하였다. 본 연구에서는 먼저 정합 및 이동 변환을 지원하는 새로운 유사모델을 제안하였다.
- 본 논문에서는 유사 멜로디 검색을 기반으로 하는 표절감지 시스템 개발에 관하여 논의하였다. 본 연구에서는 먼저 정합 및 이동 변환을 지원하는 새로운 유사모델을 제안하였다. 또한, 멜로디의 특징들을 다차원인덱스의 하나인 R*-트리를 이용하여 인덱싱 하는방법과 이를 이용하여 인덱스 검색, 윈도우 스티칭, 후처리로 구성되는 삼 단계 질의 처리 방법을 제안하였다.
- 찾는 연산이다. 본 연구에서는 유사 멜로디 검색을 기반으로 하는 표절 감지 시스템 개발에 관하여 논의한다. 표절 감지 시스템은 기 작곡된 곡들이 저장된 데이터베이스 내에 작곡가가 새롭게 작곡한 멜로디와 유사한 멜로디가 존재하는가를 점검해 주는 시스템이다.
- 선의의 작곡가도 자신도 모르는 사이 본의 아닌 표절 시비에 휘말릴 수 있다. 본 연구의 목적은 이 표절 감지 시스템을 이용하여 유사한 멜로디를 가지는 기존의 곡이 존재하는가를 점검함으로써 작곡가가 불필요한 표절 시비를 사전에 방지할 수 있도록 하기 위한 것이다.
- 본 장에서는 서로 다른 두 멜로디들이 얼마나 유사한가를 판정하기 위한 유사 모델을 제시한다.
- 본 장에서는 질의 멜로디와 유사한 멜로디들을 음악 데이터베이스로부터 효과적으로 검색하기 위한 인덱싱 방안에 관하여 논의한다.
가설 설정
- . 전제 조건 1 : S와 Q는 동일한 박자를 갖는다. 즉, 서로 다른 박자를 갖는 두 멜로디 시퀀스들은 유사 점검 대상에서 사전에 제외된다.
- . 전제 조건 2 : n=m이고, 모든 (i, j)에 대하여 i=j 이면, sLi = qLj 이다. 즉, 두 멜로디 시퀀스들의 길이가 동일해야 함을 의미하며, 대응되는 각 음의 길이도 동일해야 함을 의미한다.
- 그림 5은 다차원 공간상의 데이터 윈도우 점들과 질의 윈도우 점들의 분포를 나타낸 것이다. 도면화의 편의상, 이차원 공간상의 분포를 가정한다. 여기서, X로 표현된 점이 질의 윈도우 점이며, 나머지 점들은 데이터 윈도우 점들을 의미한다.
- 후보 데이터 윈도우를 위한 사각형 내의 각 i-j는 해당 후보 데이터 윈도우가 i 번째 곡의 j 번째 마디 에서 시작하는 윈도우임을 의미한다. 여기서 각 윈도우는 네 개의 마디로 구성 된다고 가정한다. 모든 질의 윈도우들과 유사한 연속된 후보 데이터 윈도우를 포함하는 것은 7 번째 곡의 5번째 마디로부터 시작되는 멜로디뿐이다(어둡게 표시한 부분 참고).
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