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유도전동기 벡터제어를 위한 Support Vector Regression을 이용한 회전자자속 추정기
Rotor flux Observer Using Robust Support Vector Regression for Field Oriented Induction Mmotor Drives 원문보기

한국정밀공학회지 = Journal of the Korean Society for Precision Engineering, v.22 no.2 = no.167, 2005년, pp.70 - 78  

한동창 (영남대학교 전기공학과 대학원) ,  백운재 (영남대학교 전기공학과 대학원) ,  김성락 (영남대학교 전기공학과 대학원) ,  김한길 (영남대학교 전자정보공학부) ,  이석규 (영남대학교 전자정보공학부) ,  박정일 (영남대학교 전자정보공학부)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, a novel rotor flux estimation method of an induction motor using support vector regression(SVR) is presented. Two well-known different flux models with respect to voltage and current are necessary to estimate the rotor flux of an induction motor. Training of SVR which the theory of th...

주제어

참고문헌 (14)

  1. Takhasi, Isao and Noguchi, Toshihiko, 'A New Quick-Response and High-Efficiency Control Strategy of an Induction Motor,' IEEE Trans, Ind. Appl., Vol. IA22, No.5, pp. 820-827, Sep./Oct., 1986 

  2. Hori, Yoichi and UrneNo, Takaji, 'Implementation of Robust Flux Observer based Field Orientation(FOFO) Controller for Induction Machines,' Conf. Rec. of IEEE Industry Applications Society Annual Meeting, pp. 523-528, 1989 

  3. Kubota, Hisao, Matsuse, Kouki and NakaNo, Takayoshi, 'New Adaptive Fux Observer of Induction Motor for Wide Speed Range Motor Drives,' IEEE, IECON90, pp. 921-926, 1990 

  4. Kim, J. H., 'Novel Rotor Flux Observer Using Observer Characteristic Function in Complex Vector Space for Field Oriented Induction Motor Drives,' Seoul National University M.S Thesis, 2001 

  5. Ohtani, Tsugtoshi, Takada, Noriyuki and Tanaka, Koji, 'Vector Control of Induction Motor without Shaft Encoder,' IEEE Trans, Ind. Appl., Vol. 28, No. 1, pp. 157-164, Jan./Feb., 1992 

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  8. Kim, Y. R., Sul, S. K. and Park, M. H., 'Speed Sensorless Vector Control of Induction Motor Using Extend Kalman Filter,' IEEE Trans. Ind. Appl., Vol.30, pp.1225-1233, 1994 

  9. Vapnik, V., 'The Nature of Statistical Learning Theory 2nd,' Springer, 1999 

  10. Cherkassky, V. and Mulier, F., 'Learning from Data: Concepts, Theory, and Methods,' John Wiley & Sons, 1998 

  11. Gunn, S., 'Support Vector Machines for Classification and Regress ion,' ISIS Technical Report, U. of Southampton, 1998 

  12. NELLO CRISTIANINI AND JOHN SHAWETAYLOR, 'An Introduction to Vector Machines and other kernel-based learning methods,' CAMBRIDGE university press, 2000 

  13. Smola, A. and Scholkopf, B., 'A Tutorial on Support Vector Regression,' Technical Report NC2-TR-1998-030, NeuroCOLT2, 1998 

  14. Cho, Kyung_Rae, Seok, Jul-Ki and Lee, Dong Choon, 'Mechanical Parameter Identification of Servo Systems using Support Vector Regression,' PESC, pp.588-593, 2004 

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