초록

AI-Helper

본 연구에서는 국내에서 출현율이 높은 40 여종의 호기성 세균화상을 중심으로 실무에 필요한 전문가용 자료와 교육에 필요한 자료를 담은 실용적인 세균동정 화상 데이터베이스를 구축하였다. 구축된 시스템은 세균동정에 필요한 전문가의 축적된 경험과 지식을 체계화시킨 것으로 초보자도 쉽게 이용할 수 있어서 동정 과정상의 시행착오 배제에 의한 동정 효율의 극대화를 기할 수 있을 뿐 아니라 동정결과에 대한 신뢰도를 높일 수 있어서 환자의 검사 결과 처리에 걸리는 시간과 경비를 상대적으로 경감시킬 수 있다. 그리고 업무 진행과정상에서 새로운 세균에 대한 정보를 추가 등록할 수 있어서 임상병리사의 평생교육이 가능하게 되어 의료 질의 제고에 기여할 수 있다. 또한 실제 진단검사의학과에서 전문 인력의 기술 보완으로 유용하게 활용될 수 있을 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper

In this study, we integrated 40 kinds of aerobic bacteria that has a higher appearance rate and data for experts and educations, and constructed the aerobic bacterial images database. Constructed system is useful to culture of bacteria for novice without expert's heuristics and deep knowledge and to...

In this study, we integrated 40 kinds of aerobic bacteria that has a higher appearance rate and data for experts and educations, and constructed the aerobic bacterial images database. Constructed system is useful to culture of bacteria for novice without expert's heuristics and deep knowledge and to decrease time and money for handling of patient's examination results. Moreover, it can add new bacterial information in database and contribute to raise a medical quality and it is useful to support a expert's technology in department of laboratory medicine.

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