본 논문에서는 실내에서 이동하는 사용자를 적외선에 기반을 둔 근접방법으로 추적하는 시스템인 ubiTrack을 제안한다. 현재까지 개발된 대부분의 실내 위치 추적 시스템들은 성능 및 정확도 향상을 위해 중앙 집중적인 방식으로 사용자를 추적하고 있다. 그러나 이와 같은 방식은 수많은 센서들이 환경에 편재되는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 프라이버시 문제를 야기할 수 있으며 다수의 사용자로 위치 추적을 확장하는 경우 연산의 부하가 크다는 문제점이 있다. 제안된 ubiTrack은 사용자의 모바일 기기에서 위치정보를 획득하는 passive mobile 구조로 설계되어 프라이버시 문제를 완화하며, 이동하는 사용자에 적합한 영역기반의 근접방법을 사용하여 위치 추적을 위한 연산의 효율을 높인다. 이를 위해 ubiTrack은 센싱 영역을 시분할 방식 (Time-Division Multiplexing)으로 중첩시켜 사용자에게 적합한 영역을 생성하며, 시분할 방식에 따른 성능 저하를 막기 위해 짧은 발신 주기를 가지는 적외선 통신 방식을 사용한다. 아울러 ubiTrack은 위치 추적의 정확도와 정밀도를 높이기 위해 하드웨어로 구현된 수신기와 소프트웨어로 구현된 활용 모듈에서 외부로부터의 충격이나 신호 강도 약화에 의해 발생하는 노이즈를 필터링하는 방법들을 각각 사용한다. ubiTrack은 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 서로 다른 어플리케이션들의 통신을 지원하는 네트워크 모듈과 연계되어 있어, 단순히 위치 정보에 의존적인 어플리케이션뿐만 아니라 사용자 컨텍스트 정보를 활용하는 어플리케이션 등의 다양한 서비스들에서 쉽게 응용될 수 있다.
본 논문에서는 실내에서 이동하는 사용자를 적외선에 기반을 둔 근접방법으로 추적하는 시스템인 ubiTrack을 제안한다. 현재까지 개발된 대부분의 실내 위치 추적 시스템들은 성능 및 정확도 향상을 위해 중앙 집중적인 방식으로 사용자를 추적하고 있다. 그러나 이와 같은 방식은 수많은 센서들이 환경에 편재되는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 프라이버시 문제를 야기할 수 있으며 다수의 사용자로 위치 추적을 확장하는 경우 연산의 부하가 크다는 문제점이 있다. 제안된 ubiTrack은 사용자의 모바일 기기에서 위치정보를 획득하는 passive mobile 구조로 설계되어 프라이버시 문제를 완화하며, 이동하는 사용자에 적합한 영역기반의 근접방법을 사용하여 위치 추적을 위한 연산의 효율을 높인다. 이를 위해 ubiTrack은 센싱 영역을 시분할 방식 (Time-Division Multiplexing)으로 중첩시켜 사용자에게 적합한 영역을 생성하며, 시분할 방식에 따른 성능 저하를 막기 위해 짧은 발신 주기를 가지는 적외선 통신 방식을 사용한다. 아울러 ubiTrack은 위치 추적의 정확도와 정밀도를 높이기 위해 하드웨어로 구현된 수신기와 소프트웨어로 구현된 활용 모듈에서 외부로부터의 충격이나 신호 강도 약화에 의해 발생하는 노이즈를 필터링하는 방법들을 각각 사용한다. ubiTrack은 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 서로 다른 어플리케이션들의 통신을 지원하는 네트워크 모듈과 연계되어 있어, 단순히 위치 정보에 의존적인 어플리케이션뿐만 아니라 사용자 컨텍스트 정보를 활용하는 어플리케이션 등의 다양한 서비스들에서 쉽게 응용될 수 있다.
In this paper, we propose ubiTrack, a system which tracks users' location in indoor environments by employing infrared-based proximity method. Most of recently developed systems have focussed on performance and accuracy. For this reason, they adopted the idea of centralized management, which gathers...
In this paper, we propose ubiTrack, a system which tracks users' location in indoor environments by employing infrared-based proximity method. Most of recently developed systems have focussed on performance and accuracy. For this reason, they adopted the idea of centralized management, which gathers all information in a main system to monitor users' location. However, these systems raise privacy concerns in ubiquitous computing environments where tons of sensors are seamlessly embedded into environments. In addition, centralized systems also need high computational power to support multiple users. The proposed ubiTrack is designed as a passive mobile architecture to relax privacy problems. Moreover, ubiTrack utilizes appropriate area as a unit to efficiently track users. To achieve this, ubiTrack overlaps each sensing area by utilizing the TDM (Time-Division Multiplexing) method. Additionally, ubiTrack exploits various filtering methods at each receiver and utilization module. The filtering methods minimize unexpected noise effect caused by external shock or intensity weakness of ID signal at the boundary of sensing area. ubiTrack can be applied not only to location-based applications but also to context-aware applications because of its associated module. This module is a part of middleware to support communication between heterogeneous applications or sensors in ubiquitous computing environments.
In this paper, we propose ubiTrack, a system which tracks users' location in indoor environments by employing infrared-based proximity method. Most of recently developed systems have focussed on performance and accuracy. For this reason, they adopted the idea of centralized management, which gathers all information in a main system to monitor users' location. However, these systems raise privacy concerns in ubiquitous computing environments where tons of sensors are seamlessly embedded into environments. In addition, centralized systems also need high computational power to support multiple users. The proposed ubiTrack is designed as a passive mobile architecture to relax privacy problems. Moreover, ubiTrack utilizes appropriate area as a unit to efficiently track users. To achieve this, ubiTrack overlaps each sensing area by utilizing the TDM (Time-Division Multiplexing) method. Additionally, ubiTrack exploits various filtering methods at each receiver and utilization module. The filtering methods minimize unexpected noise effect caused by external shock or intensity weakness of ID signal at the boundary of sensing area. ubiTrack can be applied not only to location-based applications but also to context-aware applications because of its associated module. This module is a part of middleware to support communication between heterogeneous applications or sensors in ubiquitous computing environments.
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