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문제 정의
- 1:25.000 수치정 밀토양도와 (R)USLE를 이용하여 우리나라 전역의 토양침식 위험성을 평가하고 토양침식등급을 이용하여 등급에 따른 토양보전방법을 제시하고자 하였다.
- 본 연구는 (R)USLE와 시군별 수치행정구역도, 농업 과학기술원에서 구축한 1:25.000 수치정밀토양도를 이용하여 우리나라 전역의 토양침식 위험성을 평가하고자 수행되었으며 이를 국제 기준과 우리나라 실정에 맞게 등급화하여 토양침식 위험지역을 분석하고 합당한 토양보전방법을 제시하고자 하였다.
제안 방법
- 토양침식의 위험성을 판단하기 위해 OECD 농업환경지표에서 제시한 tolerable, low, moderate, high, severe의 5등급에서 tolerable과 severe 등급을 각각 very tolerable과 tolerable, severe 와 very severe로 세분하여 “매우 적음”, “적음”, “약간 적음”, "보통”, "약간 심함”, “심함”, "매우 심함”의 7등급으로 구분하였다. 이는 토양유실이 적은 논과 토양유실이 심한 밭으로 양극화되어 있는 우리나라 농경지의 특성을 고려한 것이다.
- 토양유실량의 평가를 위해 1:25, 000 정밀토양도를 근거로 전국을 시군, 토양상, 토지이용에 따라 21, 337개의 그룹으로 구분하고 그에 따른 (R)USLE인자를 대입하여 각각의 연평균 토양 유실량을 평가하였다. 각 그룹의 면적 가중치를 적용하여 시군별 토양유실량을 산출하였으며 수치행정구역도를 이용하여 전국적 분포를 도시하였다.
- (2004) 이 제안한 방식을 따라 평가하였다. 경사인자는 토양상별 경사등급의 중간값을 경사도로 적용하고 토지이용 및 경사에 따른 경사장을 이용하여 산출한 값을 이용하였으며 식생피복인자는 토지이용 형태별로 적용하였다. 작물에 따라 피복 정도가 다양한 밭의 경우 주요 밭작물의 재배면적에 따라 가중치를 적용하여 도별로 산정한 값을 적용하였다.
- 이는 토양유실이 적은 논과 토양유실이 심한 밭으로 양극화되어 있는 우리나라 농경지의 특성을 고려한 것이다. 또한 밭 단위면적당 토양유실이 많은 강원 평창과 홍수가 빈번하게 발생하는 경기 파주를 대상으로 1:25,000 수치정밀토양도를 이용하여 토양상별로 토양침식등급을 입력하고 토양침식도를 작성하여 토양침식 위험지역의 분포를 분석하였다.
- 5X 103 ha가 분포하였다. 또한 시군별 1:25,000 수치정밀토양도를 이용하여 토양상별 토양침식등급을 도시한 토양침식도를 작성하였다. 농경지로서 수용가능한 토양유실의 목표치를 11 Mg ha-1 yr-1 (1년에 약 1 mm)로 규정할 때 “보통”, “약간 심함” 등급인 밭은 농경학적 토양보전농법, “심 함” 등급인 밭은 토목적인 토양보전농법을 통해 목표치를 달성할 수 있을 것으로 판단되었다.
- 밭토양 토양침식성 인자 및 경사도의 지역별 분포 다른 토지이용 형태에 비해 토양유실의 위험성이 높은 밭의 토양침식성 인자에 대해 전국적 분포를 분석하였다. 토양침식성 인자가 0.
- 작물에 따라 피복 정도가 다양한 밭의 경우 주요 밭작물의 재배면적에 따라 가중치를 적용하여 도별로 산정한 값을 적용하였다. 보전관리인자는 임지, 초지, 과수원은 1, 논은 0.1 (계단전)을 적용하였으며 밭은 0.5 (등고선 재배)를 적용하였다. 토양유실량의 평가를 위해 1:25, 000 정밀토양도를 근거로 전국을 시군, 토양상, 토지이용에 따라 21, 337개의 그룹으로 구분하고 그에 따른 (R)USLE인자를 대입하여 각각의 연평균 토양 유실량을 평가하였다.
- 시군별로 1:25,000 수치 정밀토양도를 이용하여 토양상별 토양침식위험등급을 도시한 토양침식도를 작성하였다. 농경지를 부각시키기 위하여 많은 면적을 차지하는 임지는 토양침식등급을 나타내지 않고 "임야 (Forest)”로 표현하였다.
- 경사인자는 토양상별 경사등급의 중간값을 경사도로 적용하고 토지이용 및 경사에 따른 경사장을 이용하여 산출한 값을 이용하였으며 식생피복인자는 토지이용 형태별로 적용하였다. 작물에 따라 피복 정도가 다양한 밭의 경우 주요 밭작물의 재배면적에 따라 가중치를 적용하여 도별로 산정한 값을 적용하였다. 보전관리인자는 임지, 초지, 과수원은 1, 논은 0.
- 5 (등고선 재배)를 적용하였다. 토양유실량의 평가를 위해 1:25, 000 정밀토양도를 근거로 전국을 시군, 토양상, 토지이용에 따라 21, 337개의 그룹으로 구분하고 그에 따른 (R)USLE인자를 대입하여 각각의 연평균 토양 유실량을 평가하였다. 각 그룹의 면적 가중치를 적용하여 시군별 토양유실량을 산출하였으며 수치행정구역도를 이용하여 전국적 분포를 도시하였다.
이론/모형
- 강우인자는 Jung et al. (1983)과 Park et al. (2000)의 자료를 거리 역 산 자승 가중치 법 (IDW, Inverse distance weight) 을 적용, 1 km 단위로 계산한 Jung et al. (2004)의 시군별 강우인자를 이용하였다. 토양침식성 인자는 Jung et al.
- 강우인자는 USLE와 RUSLE의 계산방식이 같으며 토양침식성 인자와 경사인자는 RUSLE (Wischmeier and Smith, 1978; Box, 1981: Jung et al., 1998: Foster et al., 1977; McCool et al., 1989)에, 식생피복인자와 보전관리인자는 USLE (Wischmeier and Smith. 1965, 1978)에 제시된 방식으로 산정하였다.
- (2004) 이 제안한 방식으로 자갈피 복도와 유기 물 함량변화를 고려하여 산정된 1, 320개 토양상에 대한 토양침식성 인자를 이용하였다. 경사인자와 식생피복인자 역시 Jung et al. (2004) 이 제안한 방식을 따라 평가하였다. 경사인자는 토양상별 경사등급의 중간값을 경사도로 적용하고 토지이용 및 경사에 따른 경사장을 이용하여 산출한 값을 이용하였으며 식생피복인자는 토지이용 형태별로 적용하였다.
- (2004)은 1973년부터 2001년까지의 농업과학기술원 연구결과를 이 용하여 전국의 토양유실량 산정 이 가능하도록 USLE 방식으로 강우인자. 식생피복인자, 보전관리인자를 정리하였고 RUSLE 방식으로 토양침식성 인자와 경사인자를 정리하였다 (Renard et al., 1997).
- (2004)의 시군별 강우인자를 이용하였다. 토양침식성 인자는 Jung et al. (1999)과 Jung et al. (2004) 이 제안한 방식으로 자갈피 복도와 유기 물 함량변화를 고려하여 산정된 1, 320개 토양상에 대한 토양침식성 인자를 이용하였다. 경사인자와 식생피복인자 역시 Jung et al.
성능/효과
- 또한 시군별 1:25,000 수치정밀토양도를 이용하여 토양상별 토양침식등급을 도시한 토양침식도를 작성하였다. 농경지로서 수용가능한 토양유실의 목표치를 11 Mg ha-1 yr-1 (1년에 약 1 mm)로 규정할 때 “보통”, “약간 심함” 등급인 밭은 농경학적 토양보전농법, “심 함” 등급인 밭은 토목적인 토양보전농법을 통해 목표치를 달성할 수 있을 것으로 판단되었다.
- 경남 3, 586 x 103Mg의 순으로 나타났다. 또한 밭토양의 단위면적당 연간 토양유실량은 경남이 54.0 Mg ha-'로 가장 높았으며 전남, 강원 순으로 높았다 (Table 1). 시군단위로 분석한 결과 강원 평창의 밭 단위면적당 토양유실량이 가장 많았으며 경남 남해, 고성, 강원 정선 등의 단위면적당 토양유실량이 많았다.
- 경북, 충남 내륙지역에서 작았다. 밭의 평균 경사도는 강원 평창이 30.1%로 가장 높았으며 태백산에서 지리산에 이르는 소백산맥 주변에 위치한 지역의 밭 평균 경사도가 높았다. 우리나라 밭토양의 연간 총유실량은 전남이 가장 많았고 경북.
- 경남의 순으로 나타났다. 밭토양의 단위면적당 연간 토양유실량은 경남이 가장 높았고 전남, 강원 순으로 높았다. 시군단위로 분석한 결과 강원 평창의 밭 단위면적당 토양유실량이 가장 많았으며 경남 남해, 고성, 강원 정선 등의 단위면적당 토양유실량이 많았다.
- 0 Mg ha-'로 가장 높았으며 전남, 강원 순으로 높았다 (Table 1). 시군단위로 분석한 결과 강원 평창의 밭 단위면적당 토양유실량이 가장 많았으며 경남 남해, 고성, 강원 정선 등의 단위면적당 토양유실량이 많았다. 이는 경남과 전남의 경우 강우인자가 크며 경남과 강원지역의 밭이 경사도가 크기 때문인 것으로 판단되었다.
- 1(a)). 전남, 경남의 남부 해안과 경기, 충남의 서부해안 일부에서 5, 200 MJ mm ha'1 yr 1 hr-1 이상으로 강우인자가 높은 지역이 뚜렷이 나타났다. 경남지역에서는 부산을 포함하여 21개 시군 중 전국에서 강우인자가 가장 큰 남해를 포함하여 10개 시군이 이에 해 당하였으며, 전남지역에서는 광주를 포함하여 23개 시군 중 7개 시군, 경기지역의 고양, 파주, 김포의 3개 시군과 인천 강화군, 충남 지역의 보령 등이 이에 해당하였다.
후속연구
- 5X103 ha로 토양유실이 "매우 심함” 등급의 밭이 면적이 많았다. 그러나 이 자료는 1969년에서 1981년 수행된 정밀토양조사 자료에 기초를 두고 있으므로 서남 해안 구릉지의 대규모 개간과 소득증대에 따른 여름 배추의 수요를 위한 강원도 고랭지 개간 등의 여건 변화는 배제되어 있어 추후 이에 대한 보완이 필요하다.
- , 2004). 본 연구에서는 제주 등 화산회 모양에 대해 일반토양과 같은 방법으로 토양침식성 인자를 산출하였으나 이에 대해서는 추후 보완된 연구가 필요하다.
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