$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

USLE와 국가토지피복지도를 이용한 토양유실 추정
Estimation of Soil Erosion Using National Land Cover Map and USLE 원문보기

환경영향평가 = Journal of environmental impact assessment, v.25 no.6, 2016년, pp.525 - 531  

정종철 (남서울대학교 GIS공학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 연구는 2007년과 2014년 국가토지피복지도에 따른 토양유실량을 평가하기 위해 GIS와 토양유실공식(USLE)을 활용하였다. 토양유실량의 공간분포를 추정하기 위해 USLE 모델의 토지피복변화와 식생인자를 적용하였다. 하지만, 토양유실량은 토지피복지도의 적용방법과 연산과정에 따라 서로 다른 결과가 나타났다. 본 연구에서는 USLE 모델을 적용하기 위해서 환경부의 식생인자와 토지피복지도를 적용하여 2014년 강원도 내린천 유역의 인제스터디움 개발지역 토양유실량 발생을 비교하였다. 연구지역의 토양유실량 산정을 위해 토지피복도, 지형도, 토양도 그리고 강수량 등의 자료들을 사용하였다. 토지피복의 변화는 중분류와 세분류 지도에 의해 평가되었고, 토양유실량은 최대 두 배의 차이가 나타났다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study integrates the Universal Soil Loss Equation(USLE) with GIS method to assess the soil erosion for national land cover map between 2007 and 2014. The land cover change map and C factors of USLE were applied to the estimation of spatial distribution of sediment yield. However, they generated...

주제어

#토양유실   #유사량  

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

문제 정의

  • 본 연구에서는 강우침식인자, 토양침식인자, 지형인자가 동일한 조건인 경우 산간지역에서의 개발사업에 의한 토지피복의 변화를 국가토지피복지도에 의해 평가하는데 연구에 목적이 있다. 또한, 토지피복지도에 기반하여 하천 경계로부터 일정한 버퍼를 두고, 식생피복인자를 적용하여 하천 주변부에서의 토양유실량을 산정하는데 USLE 모델 적용 연구의 실험적 가치를 파악하고자 하였다.
  • 본 연구에서는 강우침식인자, 토양침식인자, 지형인자가 동일한 조건인 경우 산간지역에서의 개발사업에 의한 토지피복의 변화를 국가토지피복지도에 의해 평가하는데 연구에 목적이 있다. 또한, 토지피복지도에 기반하여 하천 경계로부터 일정한 버퍼를 두고, 식생피복인자를 적용하여 하천 주변부에서의 토양유실량을 산정하는데 USLE 모델 적용 연구의 실험적 가치를 파악하고자 하였다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
국가토지피복지도를 기반으로 USLE 모델에 적용되는 식생인자를 적용하는 것이 의미가 있는 이유는? 또한, 국내 많은 연구에서 적용한 위성영상기반 토지피복 지도제작은 위성자료의 시-공간해상력에 제한을 받기 때문에 국가토지피복지도를 기반으로USLE 모델에 적용되는 식생인자를 적용하는 것은 의미가 있다고 판단되었다.
USLE 모델의 인자는 어떻게 나뉘는가? USLE 모델은 강우침식인자, 토양침식인자, 지형인자, 식생피복인자, 토양보전대책인자로 나뉘며, 각각의 산정된 인자들에 의해 토양유실량을 예측할 수 있지만, 이러한 인자를 생산하는 과정에는 많은 노력이 요구된다. 특히 토지피복의 경우 위성자료를 이용하여 산간지역을 분류하는 경우 산간지역의 경사에 의한 토지피복분류 오차가 크게 나타난다.
토지피복의 경우 위성자료를 이용한 산간지역 분류 시, 산간지역의 경사에 의한 토지피복분류 오차가 크게 나타나는 이유는? 특히 토지피복의 경우 위성자료를 이용하여 산간지역을 분류하는 경우 산간지역의 경사에 의한 토지피복분류 오차가 크게 나타난다. 위성의 촬영각도와 산사면에 의한 그림자 등이 분류오류의 원인이 되기 때문이다. 따라서 환경부에서 제작하여 배포되는 토지피복지도를 GIS기법에 의해 재분류하여 토양유실모델에 적용하는 경우 위성영상을 이용하는 것보다 효과적으로 토양유실량을 산정할 것으로 판단되었다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (9)

  1. Choi CH, You JH, Jung SG. 2013. Estimation of danger zone by soil erosion using RUSLE model in Gyeongju national park. Korean J. Environ. Ecol. 27(5): 614-624. [Korean Literature] 

    원문보기 상세보기 crossref

  2. Cho HL, Jeong JC. 2013. Estimating soil loss in alpine farmland with RUSLE and SEDD. Journal of association of Korea. 13(1): 79-90. [Korean Literature] 

  3. Hwang CS, Kim KT, Oh CY, Jin CG, Choi CU. 2010. A study on correlation between RUSLE and estuary in Nakdong river estuary. Journal of the Korean Society of Civil Engineers. 18(3): 3-10. [Korean Literature] 

  4. Kim JH, Lee CD, Kim KT, Choi YS. 2007. The Soil Loss Analysis using Landcover of WAMIS-for Musimcheon Watershed, KAGIS. 10(4):122-131. [Korean Literature] 

  5. Lee MB, Kim NS, Jin S, Kim HD. 2008. A study on the soil erosion by landuse in the Imjin river basin, DMZ of central Korea. the Korean Geographical Society. 43(3): 263-275. [Korean Literature] 

  6. Lee MS, Park JY, Jeong IK, Kim SJ. 2008. Estimation of Soil Erosion for Each Spatial Resolution on the Climate Change, KWRA. spring May 22: 529-533. [Korean Literature] 

  7. Park EJ, Kim C. 2007. Comparative Analysis by Soil Loss and Sediment Yield Analysis Calculation Method of River using RUSLE and GRID, KAGIS. 10(2): 112-121. [Korean Literature] 

  8. Park KH. 2003. Soil Erosion Risk Assessment of the Geumho River Watershed using GIS and RUSLE Method. KAGIS. 6(4):24-36. [Korean Literature] 

  9. Park WS, Hong SH, Ahn CH, Choi H. 2013. Assessment of soil loss in irrigation reservoir based on GIS. Journal of the Korean Society of surveying. Geodesy, Photogrametry and Cartography. 31(6): 439-446. [Korean Literature] 

    원문보기 상세보기 crossref

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

FREE

Free Access. 출판사/학술단체 등이 허락한 무료 공개 사이트를 통해 자유로운 이용이 가능한 논문

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로