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수율향상을 위한 반도체 EDS공정에서의 불량유형 자동분류
Automatic Classification of Failure Patterns in Semiconductor EDS Test for Yield Improvement 원문보기

한국시뮬레이션학회논문지 = Journal of the Korea Society for Simulation, v.14 no.1, 2005년, pp.1 - 8  

한영신 (성결대학교 공과대학 멀티미디어학과) ,  이칠기 (성균관대학교 정보통신공학부 컴퓨터공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In the semiconductor manufacturing, yield enhancement is an urgent issue. It is ideal to prevent all the failures. However, when a failure occurs, it is important to quickly specify the cause stage and take countermeasure. Reviewing wafer level and composite lot level yield patterns has always been ...

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 반도체 제조 과정 중 FAB공정이 끝난 웨이퍼에 전기적 신호를 인가하여 웨이퍼를 구성 하고 있는 각 칩의 전기적 특성검사를 실시하여 정상적으로 동작하는지의 상태에 따라 양, 불량을 가려 내는 것을 EDS 테스트라고 한다. EDS 테스트의 목적은 웨이퍼를 구성하고 있는 각 칩의 양, 불량 선별과 불량 칩중에서 수리 가능한 칩의 재생을 위한 것이며 또한, FAB의 이상 Lot의 조기 피드백을 위하고 불량 칩의 조기 제거로 조립의 패키징 비용 및 패키지검사 라인의 테스트 비용을 절감하기 위한 것이다. 반도체 제조 공정에 있어 불량분석은 EDS 테스트 결과 발생하는 칩의 불량 데이터를 분석하여 공정상 발생하는 결함을 관찰하고 제거 하기 위해 수행된다.
  • EDS 테스트의 목적은 웨이퍼를 구성하고 있는 각 칩의 양, 불량 선별과 불량 칩중에서 수리 가능한 칩의 재생을 위한 것이며 또한, FAB의 이상 Lot의 조기 피드백을 위하고 불량 칩의 조기 제거로 조립의 패키징 비용 및 패키지검사 라인의 테스트 비용을 절감하기 위한 것이다. 반도체 제조 공정에 있어 불량분석은 EDS 테스트 결과 발생하는 칩의 불량 데이터를 분석하여 공정상 발생하는 결함을 관찰하고 제거 하기 위해 수행된다. 따라서, EDS 테스트 결과 발생되는데이터는 매우 중요한 의미를 갖으며 특히 function 테스트 결과 발생하는 fail bit map 데이터는 불량을 분류하고 규명하는 데 큰 역할을 하는 데이터이다.
  • 따라서, 디바이스에 맞게 fail 특성을 정의하고 fail유형에 따라 웨이퍼를 분류하여 FAB 에서 발생한 불량원인을 찾을 수 있도록 하는 일련의 작업을 자동화할 수 있다면 기존보다 효율적인 불량 분석 업무를 진행할 수 있으며 수율 및 품질 향상에 기초가 될 수 있을 것이다. 이를 위한 방법으로 본 연구에서는 웨이퍼의 fail 유형을 정의하고 자동으로 유형을 분류하는 SVM알고리즘을 제시하고자 한다.
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