콩 논.밭 재배에서 수랑예측을 위한 생육과 수량 관련 형질의 비교 Growth and Yield Related Characteristics of Soybeans for the Estimation of Grain Yield in Upland and Drained-Paddy Field원문보기
논과 밭에서 콩 생산성과 생육 형질들의 측정치의 관계를 알아보기 위해 시험을 수행한 결과는 다음과 같다. 1. 단위면적당 콩 수량은 논보다 밭에서 높은 경향 이였으나 개체당종실수는 밭에서 100립중은 논에서 높은 경향이였다. 논에서 태광콩의 수량이 가장 높았고 대원콩과 황금콩 순으로 높은 경향을 나타냈다. 밭에서는 황금콩에서 가장 높은 수량을 기록했고 대원콩과 태광콩 순으로 높았다. 2. 밭에서 수확지수는 태광콩과 황금콩이 논보다 높았고 대원콩은 논에서 밭보다 유의성은 없었으나 높은 경향이었고, 전체적으로 대원콩이 논 밭 모두에서 가장 높았다. 3. 100립중은 태광콩은 유의성이 없었으나 대원콩은 밭에서 황금콩은 논에서 높았다. 4. 엽의 녹색도는 논과 밭 재배조건 모두 파종 후 4주차부터 감소되었으나,논의 경우는 6주차까지 감소하였고, 그 이후 증가하였으며 밭의 경우는 5주차에 가장 낮은 값을 기록한 후 6주차부터는 상승하였다. 5. 지상부 건물중, 협 건물중, 협수, 경장, 경직경은 태광콩과 황금콩이 밭보다 논에서 높았으며 대원콩은 밭에서 높은 경향이었다. 6. 협 생체중은 논 밭 모두 파종 후 9주차부터 점차 상승하였으나 1 cm 이하의 협수는 논에서는 12주차, 밭에서는 11주차 이후에는 세 품종 모두 증가되지 않았다. 7. 작물생장율(CGR)은 논재배콩이 밭보다 파종후 8주차 이후부터 높은 경향이었고, 13주차에서는 대원콩이 타 품종들보다 월등히 높았다. 밭에서는 파종후 12주차부터 15주차까지 태광콩, 대원콩, 황금콩 순으로 높았다. 8. 개체당종실수와 수량간의 상관은 논 밭 모두 고도의 정상관을 보였다. 9. 엽면적과 지상부 건물중은 논에서는 파종후 5주차를 제외한 4-15주차 사이에 0.8내외의 고도의 정의 상관을 나타냈으나, 밭에서는 4, 5주차에서 상관이 낮았고 나머지 기간에는 논과 같은 양상을 보였다. 10. 엽면적과 지상부 건물중과의 상관은 논 밭 모두 고도의 정의 상관을 보였다.
논과 밭에서 콩 생산성과 생육 형질들의 측정치의 관계를 알아보기 위해 시험을 수행한 결과는 다음과 같다. 1. 단위면적당 콩 수량은 논보다 밭에서 높은 경향 이였으나 개체당종실수는 밭에서 100립중은 논에서 높은 경향이였다. 논에서 태광콩의 수량이 가장 높았고 대원콩과 황금콩 순으로 높은 경향을 나타냈다. 밭에서는 황금콩에서 가장 높은 수량을 기록했고 대원콩과 태광콩 순으로 높았다. 2. 밭에서 수확지수는 태광콩과 황금콩이 논보다 높았고 대원콩은 논에서 밭보다 유의성은 없었으나 높은 경향이었고, 전체적으로 대원콩이 논 밭 모두에서 가장 높았다. 3. 100립중은 태광콩은 유의성이 없었으나 대원콩은 밭에서 황금콩은 논에서 높았다. 4. 엽의 녹색도는 논과 밭 재배조건 모두 파종 후 4주차부터 감소되었으나,논의 경우는 6주차까지 감소하였고, 그 이후 증가하였으며 밭의 경우는 5주차에 가장 낮은 값을 기록한 후 6주차부터는 상승하였다. 5. 지상부 건물중, 협 건물중, 협수, 경장, 경직경은 태광콩과 황금콩이 밭보다 논에서 높았으며 대원콩은 밭에서 높은 경향이었다. 6. 협 생체중은 논 밭 모두 파종 후 9주차부터 점차 상승하였으나 1 cm 이하의 협수는 논에서는 12주차, 밭에서는 11주차 이후에는 세 품종 모두 증가되지 않았다. 7. 작물생장율(CGR)은 논재배콩이 밭보다 파종후 8주차 이후부터 높은 경향이었고, 13주차에서는 대원콩이 타 품종들보다 월등히 높았다. 밭에서는 파종후 12주차부터 15주차까지 태광콩, 대원콩, 황금콩 순으로 높았다. 8. 개체당종실수와 수량간의 상관은 논 밭 모두 고도의 정상관을 보였다. 9. 엽면적과 지상부 건물중은 논에서는 파종후 5주차를 제외한 4-15주차 사이에 0.8내외의 고도의 정의 상관을 나타냈으나, 밭에서는 4, 5주차에서 상관이 낮았고 나머지 기간에는 논과 같은 양상을 보였다. 10. 엽면적과 지상부 건물중과의 상관은 논 밭 모두 고도의 정의 상관을 보였다.
The experiments were carried out to develop simulation model for estimating the yield of soybean in upland and paddy field condition. Field experiments were done at National Institute of Crop Science in 2005. The evaluated soybean cultivars were Taekwangkong, Daewonkong, and Hwangkeumkong. Soybean s...
The experiments were carried out to develop simulation model for estimating the yield of soybean in upland and paddy field condition. Field experiments were done at National Institute of Crop Science in 2005. The evaluated soybean cultivars were Taekwangkong, Daewonkong, and Hwangkeumkong. Soybean seeds were planted by hill seeding with 3-4 seeds and row and hill spacing were $60{\times}10cm$ in upland and $60{\times}15cm$ in paddy field. Seeds were sown on row (without making ridge) and on the top of ridge in upland and paddy field, respectively. Field parameters were measured yield components ($plants/m^{2}$, pod no./plant, and 100-seed weight, seed yield and growth characteristics (stem length, leaf area at each stage, and dry weight of shoot) and after measuring they were compared the relationships with seed yield and yield components and seed yield and growth characteristics. Seed yield of soybean was affected by cultivars and planting density. Seed yield was higher in upland than paddy field due to the higher planting density in upland field. The upland soybeans generally had lower 100-seed weight than that of paddy field. Seed yield of soybean in a paddy field was greatest in Taekwangkong and followed by Daewonkong and Hwangkeumkong. The harvest index of taekwangkong and Hwanggumkong was higher in upland than paddy field, however, it was higher in paddy field than upland in Daewonkong. Seed yield was greatest in Daewonkong in both experimental fields. The greatest stem length was observed in taekwangkong and Hwanggumkong (R6) in late growth stage in paddy field. Dry weight of shoot and pod, pod number, stem length, and stem diameter were higher grown in paddy field than grown in upland. Crop growth rate (CGR) of cultivars was higher in paddy field after 8 WAS(weeks after sowing) and it was greatest at 13 WAS in Daewonkong among the cultivars. In upland field, CGR was greatest in Taekwangkong and then followed by Daewonkong and Hwanggumkong during 12 and 15 WAS. There was no significant relationships between 100-seed weight and seed yield in both experimental fields. A significant positive relationship was observed between seed number and seed yield. The correlation coefficients between leaf area and shoot dry weight were about 0.8 during the whole growth stage except 5 WAS and 4-5 WAS in paddy field and upland, respectively. This experiment was done just one year and drained paddy field condition was not satisfied drained condition successfully at 7th leaf age of soybean by the heavy rain, so we suggest that the excessive soil water reduced seed yield in paddy field and the weather condition should be considered for utilizing of these results.
The experiments were carried out to develop simulation model for estimating the yield of soybean in upland and paddy field condition. Field experiments were done at National Institute of Crop Science in 2005. The evaluated soybean cultivars were Taekwangkong, Daewonkong, and Hwangkeumkong. Soybean seeds were planted by hill seeding with 3-4 seeds and row and hill spacing were $60{\times}10cm$ in upland and $60{\times}15cm$ in paddy field. Seeds were sown on row (without making ridge) and on the top of ridge in upland and paddy field, respectively. Field parameters were measured yield components ($plants/m^{2}$, pod no./plant, and 100-seed weight, seed yield and growth characteristics (stem length, leaf area at each stage, and dry weight of shoot) and after measuring they were compared the relationships with seed yield and yield components and seed yield and growth characteristics. Seed yield of soybean was affected by cultivars and planting density. Seed yield was higher in upland than paddy field due to the higher planting density in upland field. The upland soybeans generally had lower 100-seed weight than that of paddy field. Seed yield of soybean in a paddy field was greatest in Taekwangkong and followed by Daewonkong and Hwangkeumkong. The harvest index of taekwangkong and Hwanggumkong was higher in upland than paddy field, however, it was higher in paddy field than upland in Daewonkong. Seed yield was greatest in Daewonkong in both experimental fields. The greatest stem length was observed in taekwangkong and Hwanggumkong (R6) in late growth stage in paddy field. Dry weight of shoot and pod, pod number, stem length, and stem diameter were higher grown in paddy field than grown in upland. Crop growth rate (CGR) of cultivars was higher in paddy field after 8 WAS(weeks after sowing) and it was greatest at 13 WAS in Daewonkong among the cultivars. In upland field, CGR was greatest in Taekwangkong and then followed by Daewonkong and Hwanggumkong during 12 and 15 WAS. There was no significant relationships between 100-seed weight and seed yield in both experimental fields. A significant positive relationship was observed between seed number and seed yield. The correlation coefficients between leaf area and shoot dry weight were about 0.8 during the whole growth stage except 5 WAS and 4-5 WAS in paddy field and upland, respectively. This experiment was done just one year and drained paddy field condition was not satisfied drained condition successfully at 7th leaf age of soybean by the heavy rain, so we suggest that the excessive soil water reduced seed yield in paddy field and the weather condition should be considered for utilizing of these results.
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
문제 정의
하지만 위와 같은 프로그램 개발 및 프로그램 적용의 이전 단계인 자료 분석단계조차도 우리나라에서는 연구가 극히 미진한 상황이어서 본 연구에서는 한국 논 . 밭에서 콩 수량예측과 관련된 생육 요인을 알아보고 그 기본 자료와 수량과의 관계를 확인하여 수량 시뮬레이션을 위한 지초 자료로 활용하고자 수행되었다. 최근에는 논에서 이랑을 만들어 고휴 파종(Cho et al.
제안 방법
경장과 엽색도(SPAD-502, Minolta, Japan)는 시험구별 각 15개체를 조사하였으며, 엽색도는 완전 전개된 최상위엽에서 조사하였다. 엽면적(LI-3100, area meter, USA)은 5 개체를 조사하였고, 엽령은 10개체, 생체중은 각 5개체 또는 건물 중(각 5개체)으로 매 1주 또는 2주 간격으로 조사하였다.
밭 모두 3품종을 난괴법 3반복으로 배치하였으며 시험구 크기는 논 . 밭 모두 5x15 m로 하였고 논에서는 습해방지(Cho et al., 2006)를 위해 고휴(25 cm) 파종을 하였으며 밭에서는 평휴 파종을 하였다. 시비량은 관행시비량에 준하여 N-P-K=3-3-3.
엽면적(LI-3100, area meter, USA)은 5 개체를 조사하였고, 엽령은 10개체, 생체중은 각 5개체 또는 건물 중(각 5개체)으로 매 1주 또는 2주 간격으로 조사하였다. 샘플링한 5개체를 75℃에서 48시간 이상 건조 시킨 후 건물 중을 단위면적당(nF)으로 환산하고 각 생육기간을 일별로 환산하여 단위면적당 증가한 건물중을 nS당 일별로 환산하여 작물생장율(CGR)을 구하였다.
수량구성요소 및 수량조사는 10개체를 풍건한 후 개체당협수, 10립중을 조사하였으며, 종실수량은 2x2 m의 전 개체를 sampling 하여 풍건 한 후 미숙립을 제외한 종실중을 10a당으로 표기하였다. 수확지수는 종실무게를 잎을 제외한 지상부 전체무게로 나누어 백분율로 환산하여 구하였다.
표기하였다. 수확지수는 종실무게를 잎을 제외한 지상부 전체무게로 나누어 백분율로 환산하여 구하였다.
경장과 엽색도(SPAD-502, Minolta, Japan)는 시험구별 각 15개체를 조사하였으며, 엽색도는 완전 전개된 최상위엽에서 조사하였다. 엽면적(LI-3100, area meter, USA)은 5 개체를 조사하였고, 엽령은 10개체, 생체중은 각 5개체 또는 건물 중(각 5개체)으로 매 1주 또는 2주 간격으로 조사하였다. 샘플링한 5개체를 75℃에서 48시간 이상 건조 시킨 후 건물 중을 단위면적당(nF)으로 환산하고 각 생육기간을 일별로 환산하여 단위면적당 증가한 건물중을 nS당 일별로 환산하여 작물생장율(CGR)을 구하였다.
밭에서 콩 수량예측과 관련된 생육 요인을 알아보고 그 기본 자료와 수량과의 관계를 확인하여 수량 시뮬레이션을 위한 지초 자료로 활용하고자 수행되었다. 최근에는 논에서 이랑을 만들어 고휴 파종(Cho et al., 2006)을 실시하는 농가가 증가하고 있으며 논에서의 콩 생산성을 확대하고 높이기 위해서는 파종시기 및 배수도 매우 중요한(Son et al., 1997) 사항으로 알려져 있는데, 콩의 초기 생육특성과 수량관련형질 및 이들을 예측할 수 있는 요인과 모수를 찾는 일이 매우 중요하므로 본 시험에서는 그 기본 단계로 생육과 수량관련 특성을 중심으로 시험을 수행하였다.
대상 데이터
본시험은 농촌진흥청 작물과학원 답작포장(논)과 전작 포장(밭)에서 2005년에 수행하였다. 시험품종은 태광콩, 대원콩, 황금콩(장류용, 중 .
4였다. 시험전 밭토양의 토성은 양토(Loam, 모래 44.4, 미사 24.4, 점토 31.2%)였고 pH 6.4, EC 1.2(“s/m), P2O5 121(㎎/㎏), SiO2 83.6(㎎/㎏), N 0.15%, OM 26.6 ㎎/㎏, CEC는 12.7 cmol+이 었다.
2005년에 수행하였다. 시험품종은 태광콩, 대원콩, 황금콩(장류용, 중 . 대립종)을 이용하였으며, 논에서는 6월 9일에 파종 재식거리 60x15 cm로 1주 3립을 파종한 후 출현 3주 후에 주당 2개체만을 남기고 솎음작업을 하였다. 밭은 6월 8일에 재식거리를 60x10 cm로 하여 1주 3립을 파종한 후 논과 마찬가지로 주당 2개체를 유지 하였다.
성능/효과
1. 단위면적당 콩 수량은 논보다 밭에서 높은 경향 이였으나 개체당종실수는 밭에서 100립중은 논에서 높은 경향이였다. 논에서 태광콩의 수량이 가장 높았고 대원콩과 황금 콩 순으로 높은 경향을 나타냈다.
10. 엽면적과 지상부 건물중과의 상관은 논 • 밭 모두 고 도의 정의 상관을 보였다.
2. 밭에서 수확지수는 태광콩과 황금콩이 논보다 높았고 대원콩은 논에서 밭보다 유의성은 없었으나 높은 경향이었고, 전체적으로 대원콩이 논 . 밭 모두에서 가장 높았다.
3. 100립중은 태광콩은 유의성이 없었으나 대원콩은 밭에서 황금콩은 논에서 높았다.
4. 엽의 녹색도는 논과 밭 재배조건 모두 파종 후 4주 차부터 감소되 었으나, 논의 경우는 6주차까지 감소하였고, 그 이후 증가하였으며 밭의 경우는 5주차에 가장 낮은 값을 기록한 후 6주차부터는 상승하였다.
7. 작물생장율(CGR)은 논재배콩이 밭보다 파종후 8주 차 이후부터 높은 경향이었고, 13주차에서는 대원콩이 타 품종들보다 월등히 높았다. 밭에서는 파종후 12주차부터 15주차까지 태광콩, 대원콩, 황금콩 순으로 높았다.
8. 개체당종실수와 수량간의 상관은 논 • 밭 모두 고도의 정상관을 보였다.
9. 엽면적과 지상부 건물중은 논에서는 파종후 5주차를 제외한 4-15주차 사이에 0.8내외의 고도의 정의 상관을 나 타냈으나, 밭에서는 4, 5주차에서 상관이 낮았고 나머지 기 간에는 논과 같은 양상을 보였다.
개체당 종실 수는 태광콩은 논에서 76개로 밭의 69개보다 많았으나 대원콩은 논에서 79개, 밭에서 89개로 태광콩과 반대의 경향을 나타냈으며, 황금콩에서는 논 60개 밭 62개로 유의적인 차이가 없었다.
대원콩은 밭에서 파종 후 3 주차부터 7주차까지 가장 큰 경장을 유지하였다. 논에서 대 원콩의 경장이 파종 후 3주차부터 6주차까지는 가장 높았 으나, 파종 후 7주차 이후에는 전혀 증가하지 않거나 증가 속도가 극히 미미 하였다. 이는 밭에서의 결과와 전혀 다른 양상으로서, 그 원인은 파종 후 4-5주차에 2차례의 30-40 mm 정도의 강우와 7주차에 80 mm의 강우로 고휴파종 조 건이지만 뿌리가 고랑부근에 분포하였고 물 빠짐이 불량하여 과습에 의한 피해를 받았기 때문인 것으로 사료되었다.
태광콩에서 개체당 종실 수와 100립중이 논에서 밭보다 높았는데 이는 단위면적당 개체수가 1/3정도 적었기 때문인 것으로 사료된다. 논에서 수량은 태광콩이 가장 높았고 대원콩과 황금 콩 순으로 높은 경향을 나타냈다. 밭에서는 황금콩에서 가장 높은 수량을 기록했고, 대원콩과 태광콩 순으로 높았다(표 1).
단위면적당 콩 수량은 논보다 밭에서 높은 경향 이였으나 개체당종실수는 밭에서 100립중은 논에서 높은 경향이였다. 논에서 태광콩의 수량이 가장 높았고 대원콩과 황금 콩 순으로 높은 경향을 나타냈다. 밭에서는 황금콩에서 가장 높은 수량을 기록했고 대원콩과 태광콩 순으로 높았다.
, 1995). 논에서는 6주 차 이후부터 밭에서는 5주차 이후부터 엽색도가 증가하는 경향이었다. 품종간에는 논에서는 황금콩이 전체적으로 가장 높은 경향이었고, 태광콩에서 가장 낮은 경향이었다.
개체당 엽건물중은 논이 밭보다 전체적으로 높은 경향이 었다(그림 4). 논에서는 파종후 10주차와 13주차에서 엽건 물중이 가장 높았는데, 파종후 10주차까지는 급격히 증가하 였으나 11주와 12주차에서는 급격히 감소하였다. 그리고 15주차에는 또다시 감소하였는데 이때는 R8시기로서 수량 에는 크게 영향을 주지'않으나 황금콩과 대원콩에서 높았고 태광콩에서는 가장 낮았다.
4 kg/10a를 전량기비로 시용하였다. 논에서는 파종후 6주차에 습해로 인한 질소 부족 현상이 나타나 유안을 질소기준 0.5 kg/10a을 표면 시비하였다. 시 험전 논 토양 토성은 양토(Loam, 모래 44.
개체당 협생체중은 논 . 밭 모두 파종 후 9주차부터 점차 증가하였고(그림 7), 논에서의 개체당 협생체중은 파종후 9 주차부터 14주차까지 황금콩이 가장 높았고 대원콩과 태광 콩 순으로 높았다. 협의 크기 별 협수의 변화 양상은 2 cm 이상에서는 대원콩이 가장 높았고 태광콩과 황금콩 순으로 높았다.
경직경은 태광콩이 8 mm 정도로 가장 두꺼웠고 대원콩과 황금콩은 6 mm 정도 였다. 밭 시험결과 지상부 건물중은 유의성은 없으나 대원 콩이 가장 높은 경향이 었고 태광콩과 황금콩 순으로 낮았다 (그림 2). 협중은 대원콩이 가장 높았으며 개체당협수는 대 원콩에서 가장 높았다.
밭에서의 개체당 협수는 파종후 9주차부터 완만한 상승세를 보였고 파종후 14주차에는 세 품종 모두 개체당 54개 내외로 비슷하였다. 개체당 2 cm 이상의 협수는 9주차부터 14주차까지 대체로 급격히 상승하였으나 태광콩과 황금 콩에서는 11주차 이후 증가하지 않았다.
작물생장율(CGR)은 논재배콩이 밭보다 파종후 9주차 이후부터 높은 경향이었고, 특히 논에서는 다른 시기에 비하여 13주차에서 대원콩, 태광콩, 황금콩순으로 CGR의 차이가 분명하였다(그림 6). 특히 CGR이 13주차에서는 80으로 매우 높았는데 이는 이 시기가 종실이 자라는 R5-R6시기에 '해당되어 건물중이 급격히 증가하였기 때문으로 사료된다.
콩 수량과 지상부 건물중, 협 건물중, 개체당 협수, 경장, 경직경을 조사한 결과 논에서 지상부 건물중은 태광콩이 37 g/주로 가장 높았고 대원콩과 황금콩 사이에는 뚜렷한 차이가 없었다(그림 2). 협건물중은 품종간에 유의적인 차이가 없었다.
콩 수량에서 다른 품종간에 비교는 품종의 특성상 큰 의미를 지니지 못하므로 재배조건에 따른 논과 밭의 결과를 함께 통계분석을 한 결과 콩 수량은 태광콩, 대원콩, 황금 콩 모두 수량은 논보다 밭에서 높은 경향이었다(표 1). 개체당 종실 수는 태광콩은 논에서 76개로 밭의 69개보다 많았으나 대원콩은 논에서 79개, 밭에서 89개로 태광콩과 반대의 경향을 나타냈으며, 황금콩에서는 논 60개 밭 62개로 유의적인 차이가 없었다.
협의 길이가 1-2 cm 범위에서는 대원콩이 파종후 9주차부터 11주차까지 가장 높았고 14주차에는 거의 관찰되지 않았다. 특히 1 cm 이하의 협수는 태광콩, 대원콩, 황금 콩 순으로 높았으며 12주차에서 새로운 꼬투리의 출현이 거의 완료되었다.
후속연구
따라서 품종의 특성도 초기습해로 일부 영향을 받았음을 감안하면 이 결과로 품종의 특성과 논과 밭의 성적을 그대로 받아들이기에는 다소 무리가 있을 것으로 사료된다. 논에서는 밭과 달리 파종량을 22, 000본 /10a로 한 것은 생육이 완벽히 정상적으로 이루어졌을 경우를 대비한 것이지만 이번의 결과는 일반적인 완벽히 배수가 이루어진 논과는 다소 차이가 있었음을 고려하여 적용하여야 할 것으로 사료된다.
p data-page="1">세계적으로 인공위성에 의한 원격 탐사 기술의 발달과 세계 각 국가 간의 정보 교류로 인하여 작물 생육 상황에 근거한 자료를 토대로 자국의 생산량과 타국들의 생산량을 조기에 예측이 가능하게 되었으며, 이와 같은 자료들은 수출입 계획 등에 적극적으로 활용할 수 있게 되었다. 따라서 작물 생육기간 중에 수량 예측이 조기에 이루어질수록 매우 유리하게 활용할 수 있을 것이다. 작물의 생육 및 생산성은 온도, 강수량등 기상요인과 한발, 태풍 등 재해 상황에 의해 크게 영향을 받으나 현재 기후변화 전망에 따른 작물의 지역별 생육기간 및 생산성 변동에 대한 정확한 예측 방법이 정확하게 확립되어 있지 않고 있다.
다를 수 있다. 따라서 품종의 특성도 초기습해로 일부 영향을 받았음을 감안하면 이 결과로 품종의 특성과 논과 밭의 성적을 그대로 받아들이기에는 다소 무리가 있을 것으로 사료된다. 논에서는 밭과 달리 파종량을 22, 000본 /10a로 한 것은 생육이 완벽히 정상적으로 이루어졌을 경우를 대비한 것이지만 이번의 결과는 일반적인 완벽히 배수가 이루어진 논과는 다소 차이가 있었음을 고려하여 적용하여야 할 것으로 사료된다.
이는 엽면적이 지상부 건물중을 대표하는 모수로 이용될 수 있고 최근에 발달된 위성영상이나 원격탐사(remote sensing) 기술 등을 활용하여 엽면적을 정확히 추정할 수 있다면 지상부 건물중을 예측하고 나아가 수량구성요소 및 수량을 예측할 수 있는 시스템이 개발 될 수 있을 것으로 기대된다. 본시험에서 사용한 세 품종은 대체로 파종후 12주차 이후부터 낙엽이 시작되므로 파종후 12주차에 콩 생체중과 개체당 엽면적과의 상관관계를 조사한 결과 논에서는 R2 값이 0.6903이었고 밭에서는 0.6323으로 높은 정의 상관을 보였는데(그림 10) 이시기에 더 이상의 꼬투리수가 증가되지 않고 성숙만 하는 R6-R7시기이므로 이시기의 생체중이나 건물중을 11주차나 10주차의 결과와 비교하여 협수를예측 할 수 있다면 수량 예측에 대한 모수를 구할 수 있을 것으로 기대된다.
75 이상의 고도의 정상관을 보였다(그림 9). 이는 엽면적이 지상부 건물중을 대표하는 모수로 이용될 수 있고 최근에 발달된 위성영상이나 원격탐사(remote sensing) 기술 등을 활용하여 엽면적을 정확히 추정할 수 있다면 지상부 건물중을 예측하고 나아가 수량구성요소 및 수량을 예측할 수 있는 시스템이 개발 될 수 있을 것으로 기대된다. 본시험에서 사용한 세 품종은 대체로 파종후 12주차 이후부터 낙엽이 시작되므로 파종후 12주차에 콩 생체중과 개체당 엽면적과의 상관관계를 조사한 결과 논에서는 R2 값이 0.
8117로 고도의 정의 상관을 보였다(그림 8). 이는 일년차의 결과이긴 하지만 개체당종실수를 미리 파악 한다면 수량 예측에 활용할 수 있을 것으로 사료된다. 그러나 그림으로 표시하지 않았지만 100립중과 콩수량과의 상관은 논 .
참고문헌 (12)
Acock, B. and A. Trent. 1991. The soybean crop simulator, GLYCIM : documentation for the modular version 91. Department of Plant, Soil and Entomological Sciences, University of Idaho, Moscow, Idaho. p. 242
Cho, J. W., J. J. Lee, Y. J Oh, J. D. So, J. Y. Won, and C. H. Kim. 2006. Soybean growth and yield as affected by spacing of drainage furrows in paddy field. Korean J. Crop Science. 51 (1) : 26-31
Choi, K. J., H. S. Lee, and T. W. Kwon. 1995. Physiological response of soybean under excessive soil water stress during vegetative growth period. Korean J. of Crop Science. 40(5) ; 594-599
Haskett, J., Pachepsky Ya. A., Acock, B. 1995. Estimation of Soybean yields at County and State Level Using GLYCIM : a Case Study for Iowa. Agronomy Journal. 87 : 926-931
Haskett, J., Ya. pachepsky, and B. Acock. 1997. Increase of $CO_2$ and Climate Change effects on Iowa Soybean Yield, Simulated Using GLYCIM. Agron. J. 89 : 165-174
Reddy, V. R., B. Acock, and F. D. Whisler. 1994. Crop management and input optimization using the soybean model GLYCIM. In V. M. Salokhe and Gajendra Singh (ed.) Proc. Intl. Agrl. Eng. Conf., Bangok, Thailand, 6-9 December 1994, pp. 453-460
Reddy, V. R., B. Acock, and F. D. Whisler. 1995. Crop management and input optimization with GLYCIM : differing cultivars. Computers and Electronics in Agriculture 13 : 37-50
Ritchie, J. T, E. C. Alocijia, and G. Uehara. 1986. IBSNAT/ CERES Rice Model. Agrotechnology Transfer. 3 : 1-5
Son, B. Y, D. H. Kim, E. S. Kim, S. K. Kim, D. J. Kang, W. K. Shin, and H. S. Lee. 1997. Effect of planting dates and drainage methods on growth and yield of sprought soybeans in converted upland from paddy field. Korean J. Crop Science. 42 : 323-332
Timlin, D. J, Ya. Pachepsky, B. Acock, and F. Whisler. 1996. Indirect Estimation of Soil Hydrolic Properties to predict Soybean Yield using GLYCIM. Agricultural Systems, 52 : 33 1-353
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.