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[국내논문] 예산제약 하에서 운용가용도를 고려한 최적 동시조달수리부속품 소요 산출 모델
The Computing Model of Demand Quantity for Optimal Current Spare Parts considering the Operational Availability under Budget 원문보기

대한안전경영과학회지 = Journal of the Korea safety management & science, v.8 no.5, 2006년, pp.167 - 180  

나인성 (명지대학교 산업공학과) ,  이계경 (명지대학교 산업공학과) ,  박명규 (명지대학교 산업공학과)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study expands limitation of OASIS(Optimal Allocation of Spares for Initial Supports) program, which calculates CSP(Concurrent Spare Part), not only availability but also cost, and developed the program enabling run in WINDOW OS. By considering multi-step repair and logistics support system, rep...

주제어

#CSP(Concurrent Spare Part)   #OASIS(Optimal Allocation of Spares for Initial Support)  

참고문헌 (14)

  1. 姜鎬臣, 2000, 固有可用度 制約下의 最適 修理回數 決定을 豫防保全모델, 建國大學校, 大學院, 博士學位論文 

  2. Alan J. Kaplan, 1980, 'Mathematics for SESAME Model', US AMSAA Inventory Office, Philadelpia 

  3. DARCOM Pamphlet(1983) 700-18, User's Guide for the Selected Essential-Item Stockage for Availability Method(SESAME) Program 

  4. Evrett Hugh, 'Generalized Lagrange Multiplier Method for Solving Problems of Optimum Allocation of Resources', Operations Research, vol.11 , (1963) pp.399-417 

    상세보기 crossref

  5. Kotkin, Meyer, 'On the Optimal Stock Levels in a Muti-Echelon Maintenance System', Army Inventory Research Office, Philadelpia.(1978) 

  6. Richards, A. R., and McMaster, A. W.'Wholesale Provisioning Models', (1983) NPS55-83-026, Naval Postgraduate School 

  7. U.S. Army, 1965, 'Provisioning Techniques' 

  8. 강호신, 조남호, 유왕진, 가용도를 고려한 교체전 최소수리횟수결정 모델에 관한 연구, 공업경영학회지, 제21권, 제47집, (1998) pp. 47-55 

  9. 강호신, 고장수기준 예방정비모델의 최적수리횟수 비교 분석, HYUNDAI MOBIS 기술논문집, 제1권, 제1호, (2000) pp. 21-33 

  10. 국과연, 현대정공, 육군 CSP 소요산출 프로그램 개발 보고서. (1999) 

  11. 국방부, 동시조달 수리부속(CSP) 운영지침.(1995) 

  12. 군수사, 동시조달 수리부속(CSP) 업무지침 및 전산운영 절차. (1998) 

  13. 김성호, 박삼준, 동시조달 수리부속(CSP) 소요산출 모델연구, 한국과학기술원, ATRC-515-940243. (1994) 

  14. 황홍석, 초기보급 예비부품을 위한 예산결정 모델연구, 한국군사운영분석학회지, (1990) Vol.16, No.2 

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