$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

초록이 없습니다.

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 고에서는 차세대 음성 인터페이스를 제공하고 음 성 자연어 처리를 위한 대화 관리 시스템을 소개하였다. 소개된 시스템은 오류 수정 언어 모델 적응, 강건 한 음성 언어 이해, 상황 기반 대화 관리, 그리고 3단 계 검증 및 확인 대화의 4가지 기술이 융합되어 보다 강건하고 음성 자연어 처리에 적합한 프레임워크를 제 공한다.
  • 즉, 우선 음성 인식 단위 수준에 서의 오류 검출이 이루어지고 이러한 정보가 다음 단 계인 문장 수준 검출로 건네지게 된다. 이때, 정보 보 존율에 의거하여 음성인식 수준과 음성 언어 이해 수 준 모두에 걸쳐 얼만큼 그 문장이 믿을 만한지를 판단 하고, 그러한 정보 보존율이 다음 단계인 대화 정보 단 위로 건네지게 되어 대화 진행에 필요한 정보 단위 수 준에서 그 정보가 음성 인식 측면에서나 이해 측면, 그리고 관계 측면에서 얼마나 잘 전달되었는지를 검증하 게 된다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (20)

  1. J. Allen, D. Byron, M. Dzikovska, G. Ferguson, L. Galescu, and A. Stent, Toward conversational human-computer interaction, AI Magazine, vol. 22, no. 4, pp 27-37, 2001 

  2. J. Chu-Carroll, MIMIC: An Adaptive Mixed Initiative Spoken Dialogue System for Information Queries, Applied Natural Language Processing Conference, pp. 97-104, 2000 

  3. J. Eun, M. Jeong, G. G. Lee, A Multiple Classifier-based Concept-Spotting Approach for Robust Spoken Language Understanding, Interspeech 2005-Eurospeech, 2005 

  4. T.J. Hazen, J. Polifroni, and S. Seneff, Recognition confidence scoring and its use in speech language understanding systems, Computer Speech and Language, vol. 16, no. 1, pp. 49-67, 2002 

  5. Y. He, and S. Young, Semantic Processing using the Hidden Vector State Model, Computer Speech and Language, Vol. 19, No. 1, pp. 85-106, 2005 

  6. M. Jeong, J. Eun, S. Jung, and G. G. Lee, An error-corrective language-model adaptation for automatic speech recognition, Interspeech2005-Eurospeech, 2005 

  7. H. Jiang, Confidence measures for speech recognition, Speech Communication, vol. 45, no. 4, pp. 455-470, 2005 

  8. S. Jung, C. Lee, G. G. Lee. Three phase verification for spoken dialog clarification. To appear in IUI 2006 Proc., 2006 

  9. S. Kaki, E. Sumita, and H. Iida, A Method for Correcting Speech Recognition Using the Statistical features of Character Co-occurrence, COLING-ACL'98, pp.653-657, 1998 

  10. J. Lafferty, A. McCallum, and F. Pereira, Conditional Random Fields: Probabilistic Models for Segmenting and Labeling Sequence Data, ICML, 2001 

  11. C. Lee, S. Jung, J. Eun, M. Jeong, G. G. Lee. Example and situation based dialog management for spoken dialog system. IEEE Workshop on ASRU, 2005.(Demo presentation) 

  12. O. Lemon, A. Gruenstein, A. Battle, and S. Peters, Multi-tasking and Collaborative Activities in Dialogue Systems, SIGDIAL Workshop, pp. 113-124, 2002 

  13. E. Levin, and R. Pieraccini, CHRONUS, the next generation, The DARPA Speech and Natural Language Workshop, 1995, pp. 269-271 

  14. M. McTear, Modelling Spoken Dialouges with State Transition Diagrams: Experiences with the CSLU Toolkit, ICSLP, vol. 4, pp. 1223-1226, 1998 

  15. M. McTear, I. O'Neill, P. Hanna, and X. Liu, Handling errors and determining confirmation strategies - an object-based approach, Speech Communication, vol. 45, no. 3, pp. 249-269, 2005 

  16. S. Miller, M. Bates, R. Bobrow, R. Ingria, J. Makhoul, and R. Schwartz, Recent progress in hidden understanding models, The DARPA Speech and Natural Language Workshop, 1995, pp. 276-280 

  17. E. K. Ringger and J. F. Allen, A fertility model for post correction of continuous speech recognition, ICSLP'96, pp. 897-900, 1996 

  18. S. Seneff, TINA: A Natural Language System for Spoken Language Applications, Computational Linguistics, 1992, 18.1, pp. 61-86 

  19. F. Torres, L.F. Hurtado, F. Garcia, E. Sanchis, and E. Segarra, Error handling in a stochastic dialog system through confidence measures, Speech Communication, vol. 45, no. 3, pp. 211-229, 2005 

  20. W. Ward, and B. Pellom, The CU Communicator System, IEEE Workshop on ASRU, Keystone, Colorado. 1999 

저자의 다른 논문 :

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로