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최적의 워터마크 강도와 길이를 이용한 디지털 워터마킹
Digital Watermarking using the suitable watermark strength and length 원문보기

컴퓨터교육학회논문지 = The Journal of Korean Association of Computer Education, v.9 no.5, 2006년, pp.77 - 84  

이영희 (부산대학교 컴퓨터공학과) ,  이정희 (부산대학교 멀티미디어학과) ,  차의영 (부산대학교 컴퓨터공학과)

초록
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본 논문에서는 HVS(Human Visual System)와 신경회로망 중 SOM(Self-Organizing Map)을 이용하여 DWT 영역에서 영상에 적응적인 워터마킹 알고리즘을 제안한다. HVS는 brightness sensitivity와 texture sensitivity의 두가지 특성으로 설명될 수 있다. SOM은 영상의 지역적인 특징들을 얻는데 사용된다. 따라서 HVS와 SOM을 이용하여 삽입되는 워터마크의 최적의 강도와 길이를 결정한다. 실험을 통해 제안한 방법이 최적의 워터마크 강도와 길이를 제공하며 비가시성 테스트에서 우수함과 다양한 공격에 강인함을 알 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we propose an adaptive image watermarking algorithm in DWT domain by using HVS(human Visual system) and SOM(Self-Organizing Map) among neural networks. HVS can be described in terms of two properties of HVS: brightness and texture sensitivity. The SOM is used to obtain the local chara...

주제어

#HVS   #DWT   #Neural network   #Self-Organizing Map   #Watermarking  

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