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두 모집단 모평균 비교의 지도에 관한 연구
A Study on Teaching Method of Two-Sample Test for Population Mean Difference 원문보기

Journal of the Korean Society of Mathematical Education. Series A. The Mathematical Education, v.45 no.2 = no.113, 2006년, pp.145 - 154  

김용태 (단국대학교) ,  이장택 (단국대학교)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The main purpose of this study is to investigate the effect of departures from normality and equal variance on the two-sample test when the variances are unknown. We have found that type I error brought about a little bit change which is ignorable in relation to kurtosis. But the change of type I er...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 모의실험을 통하여 두 모집단의 모평균 검정에서의 제1종 오류를 살펴보았다. 일반적으로 두모집단 모평균 검정에 고려되어지는 인자들은 정규성, 등분산성, 왜도, 첨도, 표본 크기 등이 있을 수 있는데, 두모집단의 확률분포와 무관하게 표본 분산을 이용하여 등 분산이라는 가정이 타당하다고 생각되어지면 연구 결과 제1종 오류의 주 변화 원인이 왜도이기 때문에 분포가 아주 심하게 치우치지만 않는다면<표 1>의 통계량 T 를 이용한 t-검정법을 사용하는 것이.
  • 이와 같은 이유로 본 연구에서는 두 모집단의 분포가 여러 가지 분포를 가지며, 분산의 비율이 임의의 값을 가지고, 표본의 크기에 제약이 없는 가장 일반적인 여러 가지 상황에서 z-검정법과 t-검정법의 효율성을 모의실험을 통하여 알아보고자 한다. 논문의 구성은연구 배경과서론에서는 연구배경과 목적에 대하여 논의하고, II 절에서는 모의실험의 과정과 결과를 비교 설명하였으며, 끝으로 m절에서는 본 연구의 결론을 제시하였다.

가설 설정

  • 셋째는 통계량 T에 대하여 자유도가 과 n2- 1 중 작은 값을 택하는 t-분포로 간주한다는 것이다. 하지만 통계학을 처음 배우는 학생들은 어느 방법이 얼마만큼 효율성이 높은 줄은 전혀 알 수가 없다.
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