$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

정규 모집단의 모평균 차이 검정에서 표본크기와 검정력 계산의 구현
An implementation of sample size and power calculations in testing differences of normal means 원문보기 논문타임라인

Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, v.24 no.3, 2013년, pp.477 - 485  

심송용 (한림대학교 금융정보통계학과) ,  최규혁 (한림대학교 금융정보통계학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

임상시험 등 다양한 분야를 중심으로 제1종 오류확률과 검정력을 함께 고려하여 표본크기를 결정하는 경우가 늘어나고 있다. 이런 경향은 표본을 많이 얻을 수 없는 연구에서 더욱 뚜렷하다. 본 연구에서는 독립인 두 개의 정규모집단에서 두 그룹의 분산과 표본수가 같지 않을 때의 모평균 차이에 대한 검정에서 제1종 오류와 제2종 오류를 모두 고려한 경우 두 그룹의 필요한 표본크기를 결정하는 과정을 살펴보고 이를 웹사이트를 통해 구현하였다. 또한 주어진 표본크기와 유의수준에 의한 검정력 계산도 함께 구현하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we consider the sample sizes required for each group in independent two sample test of normal populations when both the type I error and type II error probabilities are specified with sample sizes and variances being possibly different. We derived the sample sizes and the power of the...

주제어

#검정력   #제1종 오류   #제2종 오류  

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • µ1과 µ2가 특정한 값일 때 최소 검정력 β가 보장되기 위해 각 그룹에서 필요한 표본크기 n1, n2를 얻는 방법에 대해서 알아보자.
  • 본 연구에서는 Lee 등 (2012)의 연구를 확장하여 두 정규모집단에서 각 모집단의 분산과 각 표본의 크기가 같지 않을 경우의 표본의 크기 및 검정력 계산을 구현하여 Cohen (1988)등의 문헌에서 표로도 제공되지 않는 분산과 표본크기가 다른 경우의 표본수와 검정력계산의 결과를 얻을 수 있도록 구현하였다. 2.
  • 하지만 표라는 제약 때문에 일상적이지 않은 유의수준이나 검정력에서의 표본수 계산이 모두 포함될 수 없을 뿐 아니라 두 그룹의 분산이나 표본수가 다른 경우의 표본수는 제공되지 않고 있다. 본 연구에서는 독립인 이표본 문제에서 유의수준과 검정력을 함께 고려하였을 때의 표본크기를 구할 수 있도록 웹사이트에 구현하였다. 웹을 통해 공개되는 연구결과는 컴퓨터 뿐만 아니라 스마트폰 등에서도 사용가능하므로 접근성이 훨씬 높아진다.
  • 표본의 크기는 클수록 좋지만 이에 비용과 시간을 수반하는 문제이기 때문에 비용과 시간의 제약과 제1종 오류 및 제2종 오류 확률 사이에 적절한 타협점이 필요하다. 본 연구에서는 연구나 조사에서 표본수를 어떻게 결정하는지에 대해서 알아보았다.

가설 설정

  • 표본크기 n1과 n2 사이에 n2 = rn1인 관계가 성립하고 두 표본크기의 비율 r은 알려져 있다고 가정한다 (r > 0).
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
대부분 어떻게 표본의 수를 결정하는가? 표본의 수를 결정하는 방법은 무한 모집단에서 제1종오류 확률 또는 신뢰구간의 신뢰도에 의해서 결정하는 경우가 많다. 신뢰구간의 신뢰도를 이용한 표본수를 구하는 방법은 Johnson (2010) 등 많은 입문서에서 소개하고 있다.
표본수의 계산이 필요한 일부 사용자에게 적정한 표본수를 계산하는 것은 통계적인 이론을 요구하므로 결과를 얻기가 쉽지 않아 Cohen 등에서는 어떻게 하였는가? 그러나 표본수의 계산이 필요한 일부 사용자에게는 유의수준과 검정력에 따라 적정한 표본수를 계산하는 것은 통계적인 이론을 요구하므로 결과를 얻기가 쉽지 않다. 따라서 Cohen (1988) 등에서는 특정한 유의수준 (5%, 10%)과 특정한 검정력 (80%)에서 필요한 표본의 수를 표로 제시하고 있다. 하지만 표라는 제약 때문에 일상적이지 않은 유의수준이나 검정력에서의 표본수 계산이 모두 포함될 수 없을 뿐 아니라 두 그룹의 분산이나 표본수가 다른 경우의 표본수는 제공되지 않고 있다.
표본크기 결정에서 무엇을 함께 고려되는 경우가 많은가? 신뢰구간의 신뢰도를 이용한 표본수를 구하는 방법은 Johnson (2010) 등 많은 입문서에서 소개하고 있다. 하지만 표본크기 결정에서 제1종오류 확률 뿐만 아니라 제2종오류 확률 또는 검정력을 함께 고려하는 경우가 많으며 유의수준과 검정력을 동시에 고려한 표본크기 결정은 Cohen (1988)을 포함하여 Rosner (2010) 등을 참고할 수 있다. 그러나 표본수의 계산이 필요한 일부 사용자에게는 유의수준과 검정력에 따라 적정한 표본수를 계산하는 것은 통계적인 이론을 요구하므로 결과를 얻기가 쉽지 않다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (14)
타임라인 바로가기

  1. Choi, K. (2012). A note on the sample size determination of sequential and multistage procedures. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 23, 1271-1277. 

    원문보기 상세보기 crossref 타임라인에서 보기
    인용구절

    인용 구절

    표본크기에 대한 연구는 Kwak 등 (2010), Ko와 Kim (2010), Choi (2012) 등의 연구가 있다.

  2. Choi, W. (2002). Professional PHP4, Information Publishing Group, Seoul. 

    인용구절

    인용 구절

    이며 사용 언어는 PHP이다 (Welling, 2009; Choi, 2002 등). 또한 검정력과 표본수를 구현함에 있어서 World Wide Web Consortium (2013)에서 제시하는 국제표준에 따라 CSS 및 HTML을 구현하여 특정한 운영체계 또는 웹브라우저를 요구하거나 프로그램을 내려받기를 하지 않도록 설계하였다.

  3. Cohen. J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences, 2nd edition, Lawrence Erlbaum Associates, Publishers, Hillsdale, NJ. 

    인용구절

    인용 구절

    하지만 표본크기 결정에서 제1종오류 확률 뿐만 아니라 제2종오류 확률 또는 검정력을 함께 고려하는 경우가 많으며 유의수준과 검정력을 동시에 고려한 표본크기 결정은 Cohen (1988)을 포함하여 Rosner (2010) 등을 참고할 수 있다.

    따라서 Cohen (1988) 등에서는 특정한 유의수준 (5%, 10%)과 특정한 검정력 (80%)에서 필요한 표본의 수를 표로 제시하고 있다.

  4. Johnson, R. A. (2010). Miller & Freund's probability and statistics for engineers, 8th edition, Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ. 

    인용구절

    인용 구절

    신뢰구간의 신뢰도를 이용한 표본수를 구하는 방법은 Johnson (2010) 등 많은 입문서에서 소개하고 있다.

  5. Kang, H. and Sim, S. (2000). Implementation of estimation and inference on the web. Communications of the Korean Statistical Society, 7, 913-926. 

    인용구절

    인용 구절

    을 웹에 구현하였다. 통계적 계산을 웹 프로그래밍을 통해 구현하는 것은 Sim과 Lee (1999), Kang과 Sim (2000, 2003) 등의 Java 애플릿 (Applet)을 통한 구현 방법이 연구되었고 Shin 등 (2012)은 웹을 통한 임상자료관리의 구현에 대해 연구하였다.

  6. Kang, H. and Sim, S. (2003). Regression and correlation analysis via dynamic graphs. Communications of the Korean Statistical Society, 10, 695-705. 

    원문보기 상세보기 crossref 타임라인에서 보기
    인용구절

    인용 구절

    을 웹에 구현하였다. 통계적 계산을 웹 프로그래밍을 통해 구현하는 것은 Sim과 Lee (1999), Kang과 Sim (2000, 2003) 등의 Java 애플릿 (Applet)을 통한 구현 방법이 연구되었고 Shin 등 (2012)은 웹을 통한 임상자료관리의 구현에 대해 연구하였다.

  7. Ko, H. and Kim, D. (2010). Sample size comparison for two independent populations. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 21, 1243-1251. 

    인용구절

    인용 구절

    표본크기에 대한 연구는 Kwak 등 (2010), Ko와 Kim (2010), Choi (2012) 등의 연구가 있다.

  8. Kwak, S. G., Kim, D. H., Shin, I. H., Kim, H. G. and Kim, S. G. (2010). Two Bayesian methods for sample size determination in clinical trials. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 21, 1343-1351. 

    원문보기 상세보기 타임라인에서 보기
    인용구절

    인용 구절

    표본크기에 대한 연구는 Kwak 등 (2010), Ko와 Kim (2010), Choi (2012) 등의 연구가 있다.

  9. Lee, C, Kang H. and Sim, S. (2012). An implementation of the sample size and the power for testing mean and proportion. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 23, 1-9. 

    원문보기 상세보기 crossref 타임라인에서 보기
    인용구절

    인용 구절

    또한 Lee 등 (2012)의 연구에서는 단일표본의 평균검정 및 표본의 평균차이 검정에서 등분산 (#)이고 두 표본의 크기가 같은 경우 (n1 = n2)에 대하여 유의수준과 검정력을 함께 고려한 표본크기를 구할 수 있도록 웹에 구현하였다.

    본 연구에서는 Lee 등 (2012)의 연구를 확장하여 두 정규모집단에서 각 모집단의 분산과 각 표본의 크기가 같지 않을 경우의 표본의 크기 및 검정력 계산을 구현하여 Cohen (1988)등의 문헌에서 표로도 제공되지 않는 분산과 표본크기가 다른 경우의 표본수와 검정력계산의 결과를 얻을 수 있도록 구현하였다.

  10. Rosner, B. (2010). Fundamentals of biostatistics, 7th edition, Brooks/Cole Cengage Learning, Boston, MA. 

    인용구절

    인용 구절

    하지만 표본크기 결정에서 제1종오류 확률 뿐만 아니라 제2종오류 확률 또는 검정력을 함께 고려하는 경우가 많으며 유의수준과 검정력을 동시에 고려한 표본크기 결정은 Cohen (1988)을 포함하여 Rosner (2010) 등을 참고할 수 있다.

  11. Shin, I., Kim, D. Kim, S., Sohn, K., Park, C. and Kwak, S. (2012). Web-based program development for clinical data management system establishment. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 23, 171-177. 

    원문보기 상세보기 crossref 타임라인에서 보기
    인용구절

    인용 구절

    을 웹에 구현하였다. 통계적 계산을 웹 프로그래밍을 통해 구현하는 것은 Sim과 Lee (1999), Kang과 Sim (2000, 2003) 등의 Java 애플릿 (Applet)을 통한 구현 방법이 연구되었고 Shin 등 (2012)은 웹을 통한 임상자료관리의 구현에 대해 연구하였다.

  12. Sim, S. and Lee, K. W. (1999). Approximation of binomial distribution via dynamic graphics. Communications of the Korean Statistical Society, 6, 821-829. 

    인용구절

    인용 구절

    을 웹에 구현하였다. 통계적 계산을 웹 프로그래밍을 통해 구현하는 것은 Sim과 Lee (1999), Kang과 Sim (2000, 2003) 등의 Java 애플릿 (Applet)을 통한 구현 방법이 연구되었고 Shin 등 (2012)은 웹을 통한 임상자료관리의 구현에 대해 연구하였다.

  13. Welling, L. (2009). PHP & MySQL: The missing manual, Information Publishing Group, Seoul. 

    인용구절

    인용 구절

    이며 사용 언어는 PHP이다 (Welling, 2009; Choi, 2002 등). 또한 검정력과 표본수를 구현함에 있어서 World Wide Web Consortium (2013)에서 제시하는 국제표준에 따라 CSS 및 HTML을 구현하여 특정한 운영체계 또는 웹브라우저를 요구하거나 프로그램을 내려받기를 하지 않도록 설계하였다.

  14. World Wide Web Consortium (2013). http://www.w3.org/ 및 http://www.w3c.or.kr/. 

    인용구절

    인용 구절

    이며 사용 언어는 PHP이다 (Welling, 2009; Choi, 2002 등). 또한 검정력과 표본수를 구현함에 있어서 World Wide Web Consortium (2013)에서 제시하는 국제표준에 따라 CSS 및 HTML을 구현하여 특정한 운영체계 또는 웹브라우저를 요구하거나 프로그램을 내려받기를 하지 않도록 설계하였다.

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GOLD

오픈액세스 학술지에 출판된 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로