$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

디지털 이미지를 이용한 위상최적설계
Topology Optimization Using Digital Images 원문보기

한국CAD/CAM학회논문집 = Transactions of the Society of CAD/CAM Engineers, v.11 no.4, 2006년, pp.265 - 272  

신운주 (한양대학교 대학원 기계설계학과) ,  민승재 (한양대학교 기계공학부, 최적설계 신기술 연구센터)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

For the design and analysis of 3D object featuring complexity and irregularity in shape, sectional digital images measured by an industrial CT scanner are employed to generate a finite element model with uniform voxels. The voxel model plays a key role in developing an integrated reverse engineering...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 연구에서는 형상의 복잡성과 불규칙성 때문에 일반 CAD시스템으로 모델링하기 어려운 구조물이 설계 및 해석의 대상인 경우, 물체의 단면형상을 측정한 디지털 이미지를 이용하여 해석모델을 효과적으로 생성하는 방법을 제안하고 구조해석을 통한 구조물의 위상최적설계까지 수행하여 통합최적설계시스템의 가능성을 제시한다. 디지털 이미지는 산업용 CT스캐너를 사용하여 생성하였고 구조해석모델로 사용한 복셀모델의 타당성을 검토한 후 보강설계 및 개념설계에 적용한 위상최적설계 예제들을 소개함으로써 통합역공학시스템의 기반을 제시하고자 한다.
  • 본 연구에서는 형상의 복잡성과 불규칙성 때문에 일반 CAD시스템으로 모델링하기 어려운 구조물이 설계 및 해석의 대상인 경우, 물체의 단면형상을 측정한 디지털 이미지를 이용하여 해석모델을 효과적으로 생성하는 방법을 제안하고 구조해석을 통한 구조물의 위상최적설계까지 수행하여 통합최적설계시스템의 가능성을 제시한다. 디지털 이미지는 산업용 CT스캐너를 사용하여 생성하였고 구조해석모델로 사용한 복셀모델의 타당성을 검토한 후 보강설계 및 개념설계에 적용한 위상최적설계 예제들을 소개함으로써 통합역공학시스템의 기반을 제시하고자 한다.
  • 디지털 이미지를 이용하여 생성한 유한요소는 옥트리 표현법을 확장하여 생성한 크기가 일정한 복셀모델로서 바로 구조해석 및 위상최적설계에 활용이 가능하다. 따라서 유한요소 해석모델 생성은 물론 구조 최적설계에까지 그 적용범위를 확장하여 디지털 이미지를 기반으로 하는 통합구조설계시 스템으로 발전시키고자 한다. 위상최적설계s는 구조최적설계문제를 주어진 설계영역 내의 최적재료분포로 변환하여 구조물에서 구멍의 개수 및 크기, 부재간의 연결성 등 최적의 위상정보를 도출하는 설계방법으로 구조물의 초기 개념설계나 상세 보강설계에 활발히 적용되고 있는 기술이다.
  • 디지털 이미지를 이용하여 생성한 유한요소는 옥트리 표현법을 확장하여 생성한 크기가 일정한 복셀모델로서 바로 구조해석 및 위상최적설계에 활용이 가능하다. 따라서 유한요소 해석모델 생성은 물론 구조 최적설계에까지 그 적용범위를 확장하여 디지털 이미지를 기반으로 하는 통합구조설계시 스템으로 발전시키고자 한다. 위상최적설계s는 구조최적설계문제를 주어진 설계영역 내의 최적재료분포로 변환하여 구조물에서 구멍의 개수 및 크기, 부재간의 연결성 등 최적의 위상정보를 도출하는 설계방법으로 구조물의 초기 개념설계나 상세 보강설계에 활발히 적용되고 있는 기술이다.
  • 본 연구에서는 형상의 복잡성과 불규칙성 때문에 일반 CAD시스템으로 모델링하기 어려운 구조물이 설계 및 해석의 대상인 경우, 물체의 단면형상을 측정한 디지털 이미지를 이용하여 해석모델을 효과적으로 생성하는 방법을 제안하고 구조해석을 통한 구조물의 위상최적설계까지 수행하여 통합최적설계시스템의 가능성을 제시한다. 디지털 이미지는 산업용 CT스캐너를 사용하여 생성하였고 구조해석모델로 사용한 복셀모델의 타당성을 검토한 후 보강설계 및 개념설계에 적용한 위상최적설계 예제들을 소개함으로써 통합역공학시스템의 기반을 제시하고자 한다.
  • 본 연구에서는 형상의 복잡성과 불규칙성 때문에 일반 CAD시스템으로 모델링하기 어려운 구조물이 설계 및 해석의 대상인 경우, 물체의 단면형상을 측정한 디지털 이미지를 이용하여 해석모델을 효과적으로 생성하는 방법을 제안하고 구조해석을 통한 구조물의 위상최적설계까지 수행하여 통합최적설계시스템의 가능성을 제시한다. 디지털 이미지는 산업용 CT스캐너를 사용하여 생성하였고 구조해석모델로 사용한 복셀모델의 타당성을 검토한 후 보강설계 및 개념설계에 적용한 위상최적설계 예제들을 소개함으로써 통합역공학시스템의 기반을 제시하고자 한다.
  • 의료분야 적용예제로 Fig. 13과 같은 사람의 어금니를 모델링하고 위상최적설계를 수행하여 치아 강성을 고려한 의치의 초기 개념설계로 활용 가능성을 살펴보았다. 산업용 CT스캐너에서 촬영한 이미지는 총 348장으로 이를 모두 사용하면 Fig.

가설 설정

  • 구조해석을 위하여 Fig. 12(a)와 같이 센서모듈 바닥을 고정 하였고 상단에 분포하중이 작용하는 조건을 적용하였으며, 재 료는 플라스틱 (E = 74 GPa, V = 0.22)을 가정하였다. 위상최적설계를 위한 재료제한조건은 전체 설계영역의 70%에 해당하는 재료를 사용하도록 설정 하였고, 그 결과 Fig.
  • 구조해석을 위하여 Fig. 12(a)와 같이 센서모듈 바닥을 고정 하였고 상단에 분포하중이 작용하는 조건을 적용하였으며, 재 료는 플라스틱 (E = 74 GPa, V = 0.22)을 가정하였다. 위상최적설계를 위한 재료제한조건은 전체 설계영역의 70%에 해당하는 재료를 사용하도록 설정 하였고, 그 결과 Fig.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (13)

  1. Krysl, P. and Belytschko, T., 'Element-free Galerkin method: Convergence of the Continuous and Discontinuous Basis Functions', Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, Vol. 148, pp. 257-278, 1997 

  2. Yau, M. M. and Srihari, S. N., 'A Hierarchical Data Structure for Multidimensional Digital Images', Journal of Communication ACM, Vol. 26, No. 7, pp. 504-515, 1983 

  3. Lorensen, W. E. and Cline, H. E., 'Marching Cubes: A High Resolution 3D Surface Construction Algorithm', Journal of Computer Graphics, Vol. 21, No. 4, pp. 163-169, 1987 

  4. Kim, C. S. and Lee, S. U., 'Compact Encoding of 3D Voxel Surfaces Based on Pattern Code Representation', IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 11, No. 8, pp. 932-943, 2002 

  5. Terada, K., Kyoya T., Kazama, M., Lee, K. and Oyang, L., 'Image Based Modeling and Analysis of Microstructures for Two Scale Problems in Geomechanics', International Journal for Numerical and Analytical Methods in Geomechanics, Vol. 26, pp. 273-297, 2002 

  6. Zhang Y., Bajaj, C. and Sohn, B. S., 'Adative and Quality 3D Meshing from Imaging Data', Proceedings of Communication ACM, pp. 286-291, 2003 

  7. Bendsoe, M. P. and Kikuchi, N., 'Generating Optimal Topologies in Structural Design Using a Homogenization Method', Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, Vol. 71, pp. 197-224, 1988 

  8. Adobe Developers Association, TIFF Version 6.0 Final, 1992 

  9. Baxes, G. A., 'Digital Image Processing: Principles and Applications', Wiley, New York, pp. 337-341, 1994 

  10. Guldberg, R. E., Hollister, S. J. and Charras, G. T., 'The Accuracy of Digital Finite Element Models', Journal of Biomechanical Engineering, Vol. 120, pp. 289-295, 1998 

  11. Timoshenko, S. P. and Goodier, J. N., Theory of Elasticity, 3rd Edition, McGraw-Hill, pp. 41-46, 1970 

  12. 송영준, 민승재, 菊池昇, 유한요소법과 최적구조설계 CAE, 성안당, pp. 299-317, 1999 

  13. SDRC, The Translator Reference Section in the FEMAP Users Guide, FEMAP v7.0, 1999 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로