선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 따라서 본 연구의 목적은 건설프로젝트 전반에 투입되는 노무량을 예측하기 위해 통계적 방법을 이용하여 회귀모델을 제시함으로써 공사계획 수립의 적정성을 확보할 수 있는 기초자료를 구축하는데 있다.
- 또한, 노무량에 영향을 미치는 모든 변수를 고려하기 보다는 실적자료로서 입수가 가능한 변수만을 가지고 노무량을 예측하는 회귀모델을 제안하고자 한다.
- 본 연구에서는 공사계획단계에서 투입노무량 예측을 가능하게 하기 위한 모델을 통계적 분석 방법으로 도출하였다. 따라서 변수 설정에서는 관련 영향 인자 중 통계적 분석에 제시될 수 있는 정량적 요인으로 한정한다.
- 본 연구에서는 실적 자료를 이용한 통계적 방법을 사용하여, 실제 공사에 투입되고 있는 노무량과 공사의 전체적인 개요와의 상관관계를 분석하고, 회귀모델을 제시하고자 한다.
- 본 연구에서는 실적자료를 바탕으로 통계적 방법에 의해 노무량을 산출해 내는 회귀모델을 제안하였다. 먼저문헌 조사와와 기존 연구 분석을 통해 공사계획단계에서 투입인력 산정 시 관련도가 클 것으로 예상되는 변수를 도출하여 관련 데이터를 수집하였다.
- 본 절에서는 종속변수와 독립 변수가 모두 연속변수일 때 사용 가능한 회귀분석을 이용한 모델을 개발하기로 하고 개발을 위한 프로세스를 정립하였다. 노무량 예측 회귀모델 구축을 위해 통계 프로그램 인 SPSS®를 이용하였다.
가설 설정
- 정량적 요인 중 공사비는 노무량산출 후 제시되는 부분이므로 본 연구에서는 제외하고, 숙련공과 비숙련공의 수는 공사계획단계에서 제시할 수 없는 요인이므로 각 현장이 동일한 비례를 가진다고 가정한다. 공사기간은 실제 진행된 공사 기간이 영향인 자로 판단되지만 계획단계에서 제시되는 예정공사기간과 거의 차이가 없고 오차가 미비하다고 가정한다.
- 즉 회귀식 설명력(R제곱) 이 0이라는 귀무가설을 기각하게 되므로 회귀식이 종속변수를 설명하는데 유의하다고 할 수 있다. 본 회귀모델에 대한 귀무가설은 “이 회귀모델은 투입노무량을 예측하는데 적합하지 않다.” 라고 할 수 있다.
- 따라서 변수 설정에서는 관련 영향 인자 중 통계적 분석에 제시될 수 있는 정량적 요인으로 한정한다. 정량적 요인 중 공사비는 노무량산출 후 제시되는 부분이므로 본 연구에서는 제외하고, 숙련공과 비숙련공의 수는 공사계획단계에서 제시할 수 없는 요인이므로 각 현장이 동일한 비례를 가진다고 가정한다. 공사기간은 실제 진행된 공사 기간이 영향인 자로 판단되지만 계획단계에서 제시되는 예정공사기간과 거의 차이가 없고 오차가 미비하다고 가정한다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.