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제곱합과 교차곱합의 특성을 이용한 표본분산과 상관계수의 계산
Updating Sample Variance and Correlation Using Sum of Squares and Sum of Cross product 원문보기

Journal of the Korean Society of Mathematical Education. Series A. The Mathematical Education, v.45 no.3 = no.114, 2006년, pp.315 - 318  

조태경 (동국대학교) ,  신미영 (가톨릭대학교)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper we present the simple updating formulas for a sum of product and a sum of cross product when a new value is added on or a specific value is eliminated from the original data. The sample variance and correlation for the new data set are derived by new computing formulas. Any statistic w...

주제어

#제곱 합   #교차곱 합   #분산   #상관계수  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 주어진 자료에 새로운 값이 첨가되거나 또는 특정한 값이 제거된 자료에 대해표본 분산산 그리고 표본상관계수와 같이 편차 제곱 합 또는 편차 교차곱합으로 구성된 통계량을 간단한 식과 단순한 계산기만을 사용해서 구할 수 있는 방법을 제시하였다.
  • 두 연속형 자료의 관계는 산 점도를 이용하여 대략적으로 파악할 수 있으나 좌표의 눈금을 변화시킨 산점도로부터 드러나는 두 변수의 관계는 다른 것처럼 보여 질 수 있다. 이러한 단점을 보완하기 위해 자료를 수치로 요약 정리하여 자료의 분포 상태를 파악하게 된다. 분포의 중심 위치를 나타내는 대표 값으로서 평균, 중앙값, 최빈값이 주로 사용되고 있으며 분포의 퍼짐 정도를 나타내는 산포도는 분산, 범위 등을 사용되고 있다.
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