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문제 정의
- 따라서 본 논문에서는 이와 같은 오프라인 학습의 장점을 이러닝에 도입하기 위해서 학습 평가와 피드백을 효율적으로 하기위한 방안을 제시하고자 한다. 또한 학습자의 학습 성향을 파악하고 적절한 조언을 통해서 학습 능력을 향상 시킬 수 있는 모델을 제안하고자 한다.
- 없었다. 따라서 본 논문에서는 학습자를 IRT를 이용하여 정확히 진단하고 적절한 난이도의 문제와 학습 컨텐츠를 제공하고 학습능률을 높일 뿐만 아니라, 학습자의 학습 성향을 데이터 마이닝의 연관성규칙 알고리즘을 이용하여 정확하게 진단하여 잘못된 학습 스타일을 가진 학생들에게 학습 스타일의 개선을 조언하여 학습 능률을 개선하도록 하는 것이 본 논문의 목적이다.
- 하기위한 방안을 제시하고자 한다. 또한 학습자의 학습 성향을 파악하고 적절한 조언을 통해서 학습 능력을 향상 시킬 수 있는 모델을 제안하고자 한다.
- 본 논문에서는 우리는 문항분석 이론과 웹 마이닝 기술을 이용하여 이러닝 학습자를 위한 개인별 학습 평가를 제공하고 학습 성향을 분석하여 학습 개선하도록 하는 시스템을 제안하였다. 제안한 방법은 시험문제의 공정성과 적정성을 IRT를 이용하여 제공할 수 있었다.
- 또한. 우리는 학생들이 학습 사이트를 어떻게 이용하는지에 대한 이용패턴을 분석하고자 한다. 이를 위해서, 연관성 규칙 알고리즘을 이용하고자 한다.
- 이용하는 학습 자료를 알 수 있다. 이 결과는 최종적으로 학생이 성적이 좋지 않을 때 학습 성향이 한쪽 부분만 주로 이용하는 경우학습 성향을 개선하도록 요청함으로써 학습 능력을 높이도록 하고자한다. 연관분석을 위해서 본 논문에서는 (표 5)의 데이터를 (표 6)과 같이 변형하였다.
가설 설정
- 따라서 문항은 문항이 가지고 있는 고유한 특성이 있기 때문에 검정자 집단의 특성이 다르다고 하여 문항특성이 다르게 추정되지 않는다는 점이다. 둘째, 검정자 능력의 불변성 때문이다. 피험자는 각기 가지고 있는 고유한 능력수준이 있기 때문에 다른 검사 도구를 사용한다 할지라도 피험자의 능력이 다르게 추정되지 않는다는 점이다.
- 피험자는 각기 가지고 있는 고유한 능력수준이 있기 때문에 다른 검사 도구를 사용한다 할지라도 피험자의 능력이 다르게 추정되지 않는다는 점이다. 셋째, 피험자의 능력추정이 정밀하다는 이유 때문이다.
- 첫째, 문항특성의 불변성 때문이다. 문항 반응이론의 기본개념은 문항이란 하나의 특성을 측정하기 위해 만들어진 것이라는 점이다.
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