$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

적응집락추출에서 표본크기 결정과 추정량의 효율 비교
Determination of Sample Size and Comparison of Efficiency in Adaptive Cluster Sampling 원문보기

응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.20 no.3, 2007년, pp.605 - 618  

낭궁평 (성균관대학교 통계학과) ,  원혜경 (KB국민은행) ,  최재혁 (성균관대학교 통계학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

모집단 단위들이 희박하게 존재하고 접근하기 어려운 경우에 적용하는 적응추출설계에서의 추출과정은 관심변수의 관측값에 의존한다. 동일한 표본크기에서 적응집락추출의 추정량은 단순임의추출의 추정량에 비해 효율이 더 좋다 적응추출에서 Rao-blackwell의 정리를 적용하여 Murthy의 추정량의 형태로 수정한 한센-휴비_(HH) 추정량과 호르비_-톰슨 (HT) 추정량은 기존의 추정량에 비해 작은 분산을 가진다. 본 연구는 초기표본을 바꿔가면서 기대표본크기와 적응추출의 표본크기 하의 단순임의추출의 추정량과 적응추출의 추정량의 효율을 비교하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Adaptive sampling design is the selection procedure which depends on observed values of the variable of interest. It is the method which could be applied to the rare and unapproachable population. Adaptive cluster sampling strategies are more efficient than simple random sampling on equivalent sampl...

주제어

참고문헌 (8)

  1. Blackwell, D. (1947). Conditional expectation and unbiased sequential estimation, Annals of Mathematical Statistics, 18, 105-110 

  2. Dryver, A. L. and Thompson, S. K. (2005). Improved unbiased estimators in adaptive cluster sampling, Journal of the Royal Statistical Society, Ser. B, 67, 157-166 

  3. Dryver, A. L. and Thompson, S. K. (2006). Adaptive cluster sampling without replacement of clusters, Statistical Methodology, 3, 35-43 

  4. Murthy, M. N. (1957). Ordered and unordered estimators in sampling without replacement, Sankhyii, 18, 379-390 

  5. Smith, D. R., Conroy, M. J and Brakhage, D. H. (1995). Efficiency of adaptive cluster sampling for estimating density of wintering waterfowl, Biometrics, 51, 777-788 

  6. Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling, Journal of the American Statistical Association, 85, 1050-1059 

  7. Thompson, S. K. (1995). Adaptive sampling, The Survey Statistician, 32, 13-15 

  8. Thompson, S. K. (1996). Adaptive cluster sampling based on order statistics, Environmetrics, 7, 123-133 

저자의 다른 논문 :

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로