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문제 정의
- 사진을 칼라 양자화 할 때 초점이 맞추어진 영역을 초점이 맞추어지지 않은 영역보다 더 많은 수의 색으로 표현하면 중요한 정보를 자세히 표현 할 수 있다. 본 논문은 이러한 특성을 이용하여 사진의 초점이 맞추어진 영역을 찾아내고 이 영역을 가중치를 부여하여 더 많은 수의 색으로 표현하는 칼라 양자화 방법을 제안하고 또한 실험을 통해서 이 방법의 효용성을 검증하였다. 실험 결과, 초점이 맞추어진 영역에 대한 높은 검색 정확도와 칼라 양자화 결과 초점이 맞추어진 영역에 더 많은 수의 색으로 표현되었다.
- 본 논문은 지역적으로 초점이 맞는 정도를 고려하여 칼라 양자화 하는 방법을 제안한다. 초점이 많이 맞은 부분에 대해서는 이 영역에 전체 정해진 색의 수 중 많은 색을 할당하여 표현하고 초점이 맞지 않는 영역에 대해서는 적은 색을 할당하여 표현한다.
- 따라서 이 영역의 픽셀들은 초점이 맞지 않은 영역으로 정의 될 것이다. 이러한 문제점을 보완하기 위해서 본 논문은 이 연산자를 이용하여 블록 단위로 초점이 맞은 영역을 찾는 방법을 제안하다. 이 방법은 이미지를 많은 블록으로 나누고 각 블록이 초점이 맞은 영역인지를 판단한다.
가설 설정
- 강아지와 사람에 초점이 맞아 있고 나머지 배경 들을 초점이 맞지 않았다 그림 2(b)는 각 픽셀마다 초점이 맞는 정도를 측정한 결과값을 큰 값은 밝은 색으로 작은 값은 어두운 색으로 표현한 결과이다(Step 1). 이 결과를 보면 그림 2(a)의 초점이 맞은 영역이라도 비슷한 색이 혼합되어 있다면 어두운 색으로 표현되고 초점이 맞지 않은 영역이라도 다양한 색이 혼합되어 있다면 밝은 색으로 표현된다. 따라서 이 문제점을 보완하기 위해서 본 논문은 블록 단위로 초점이 맞은 영역을 찾는 방법을 Step2 ~4 를 통해 구현하였다.
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