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슬라이딩모드와 LMI를 이용한 강인 $H{\\infty}$ 제어
Robust $H{\\infty}$ Control Using Sliding Mode and LMI 원문보기

한국해양정보통신학회논문지 = The journal of the Korea Institute of Maritime Information & Communication Sciences, v.11 no.2, 2007년, pp.316 - 321  

김수진 (창원대학교 전기공학과) ,  김민찬 (창원대학교 전기공학과) ,  박승규 (창원대학교 전기공학과) ,  안호균 (창원대학교 전기공학과) ,  곽군평 (창원대학교 전기공학과) ,  윤태성 (창원대학교 전기공학과)

초록
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[ $H{\infty}$ ] 제어기는 외란이나 잡음에 대해서 강인한 성능을 가지고 있지 만 파라미터 불확실성이 존재하면 제어입력을 구하기가 쉽지 않으며 불확실성의 영향에 따라서 제어 성능에 큰 차이를 보인다. 하지 만 슬라이딩 모드제어는 파라미터 불확실성에 대하여 우수한 강인성을 가지고 있는 제어 기법이다. 그러므로 본 논문에서는 슬라이딩 모드 제어기법을 도입하여 LMI를 이용한 $H{\infty}$ 제어기의 강인성을 향상시킬 수 있는 제어 기법을 제안한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

[ $H{\infty}$ ] controller, which shows robustness for disturbances and noises, can not be used in the case of uncertain system parameters. Even if the $H{\infty}$ controller can be designed for the parameter uncertain system, its performance can be deteriorated. Therefore, in ...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서는 LMI(Linear Matrix Inequality : 선형 행렬 부등식)를 이용한 丑8제어기의 성능을 SMC를 이용하여 향상시 키 고자 한다. SMC가 대 처 할 수 있는 불확실성의 조건은 정합조건을 만족시키는 것이므로 이러한 불확실성에 대해서는 SMC가 강인한 특성을 갖고 정합조건을 만족하지 않는 불확실성에 대해서는 丑 8 제어기가 강인한 특성을 보임으로써 전체적으로 불확실성에 대한 강인성이 향상됨을 보인다.
  • 슬라이 딩 평 면을 가진다. 이것은 SMC가 다른 제어기법과 결합되어 사용할 수 없다는 것을 의미한다’ 그러나 가상의 상태를 추가하여 슬라이딩 평면을 결정하면 이러한 단점을 저]거할 수 잇다’ 본 연구에서는 H 8 제어 기 의 성 능과 SMC의 성능을 결합하는 것을 목적으로 가상 상태를 가진 SMC를 사용하게 된다. 기존의 논문들에서 는 SMC와 결합되는 제어 기법을 불확실성 이존재하지 않는 공칭계통에 대한 입력에 제한 함으로서 개념상으로 강인제어기의 도입을 제한하는 우를 범하였다.
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참고문헌 (6)

  1. V. I Utkin, Sliding Modes and Their Application in Variable Structure Systems, Mir Publishers, Moscow, 1978 

  2. J. Y. Hung, W. Gao, J. C. Hung, 'Variable structure control: A survey,' IEEE Trans. Industrial Electronics, Vol.40, No.1, pp. 2-22, 1993 

  3. 박승규, 안호균, '가상 상태를 이용한 새로운 슬라이딩모드 제어기,' 제어.자동화.시스템공학회 논문지 제5권 제5호, pp.505-510, 1999 

  4. 성재봉, 권성하, 박승규, 정은태, '정합조건을 만족하지 않는 선형시스템에 대한 슬라이딩 모드제어,' ICASE 논문지, 제7권, 제3호, pp. 193-197, 2001 

  5. 최한호, 'LMI기반 제어기 설계를 위한 간단한 지침서,' 제어자동화시스템공학논문지, 제11권, 제2호, pp. 54-66. 2005 

  6. C. Scherer and S. Weiland, Linear Matrix Inequalities in Control, http://cs.ele.tue.nl/SWeiland/lmi.html 

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