목 적: 본 연구에서는 알코올 의존의 재발 예측 인자로 중요하다고 알려진 사회 인구학적 변인, 음주력, 음주갈망, 치료 동기, 병식과 같은 요인들 중에 어떤 요인들이 한국인 알코올 의존의 재발을 예측하는지를 전향적으로 조사하였다. 방 법: 알코올 의존 환자 48명을 대상으로 사회 인구학적 특성, 음주력, Timeline Follow-Back(TLFB), Obsessive-Compulsive Drinking Scale(OCDS), Alcohol Urge Questionnaire(AUQ), Pennsylvania Alcohol Craving Scale(PACS), University of Rhode Island Change Assessment(URICA), Hanil Alcohol Insight Scale(HAIS)등을 조사한 후, 24주간 총 11회에 걸쳐 외래를 방문하도록 하였다. 24주 동안 조사한 TLFB자료에 근거하여 대상자 중에서 과음(일일 5standard drinking 이상)일이 나타난 경우 혹은 더 이상 추적 방문이 되지 않은 경우 모두 재발한 것으로 하여 재발군으로 분류하였으며, 그렇지 않은 경우를 비재발군으로 분류하였다. 알코올 의존의 재발을 예측할 수 있는 요인을 찾는 방법으로 SPSS PC+11.5 프로그램의 로지스틱 회귀분석을 이용하였다. 결 과: 음주를 시작한 연령, 음주로 인한 문제가 발생된 연령, 최근 1년간 1일 음주량, 최근 1년간 월 음주일수, PACS, AUQ, OCDS, URICA, HAIS와 같은 요인들 중 최근 1년간 1일 음주량과 HAIS 점수가 알코올 의존의 재발에 영향을 주는 것으로 나타났다(p<.05). 결 론: 알코올 의존 환자의 치료에서 1일 음주량이 많은 경우와 병식이 낮은 경우가 재발 가능성이 높으므로 앞으로의 치료에서 이러한 요인을 고려해야 할 것이다.
목 적: 본 연구에서는 알코올 의존의 재발 예측 인자로 중요하다고 알려진 사회 인구학적 변인, 음주력, 음주갈망, 치료 동기, 병식과 같은 요인들 중에 어떤 요인들이 한국인 알코올 의존의 재발을 예측하는지를 전향적으로 조사하였다. 방 법: 알코올 의존 환자 48명을 대상으로 사회 인구학적 특성, 음주력, Timeline Follow-Back(TLFB), Obsessive-Compulsive Drinking Scale(OCDS), Alcohol Urge Questionnaire(AUQ), Pennsylvania Alcohol Craving Scale(PACS), University of Rhode Island Change Assessment(URICA), Hanil Alcohol Insight Scale(HAIS)등을 조사한 후, 24주간 총 11회에 걸쳐 외래를 방문하도록 하였다. 24주 동안 조사한 TLFB자료에 근거하여 대상자 중에서 과음(일일 5standard drinking 이상)일이 나타난 경우 혹은 더 이상 추적 방문이 되지 않은 경우 모두 재발한 것으로 하여 재발군으로 분류하였으며, 그렇지 않은 경우를 비재발군으로 분류하였다. 알코올 의존의 재발을 예측할 수 있는 요인을 찾는 방법으로 SPSS PC+11.5 프로그램의 로지스틱 회귀분석을 이용하였다. 결 과: 음주를 시작한 연령, 음주로 인한 문제가 발생된 연령, 최근 1년간 1일 음주량, 최근 1년간 월 음주일수, PACS, AUQ, OCDS, URICA, HAIS와 같은 요인들 중 최근 1년간 1일 음주량과 HAIS 점수가 알코올 의존의 재발에 영향을 주는 것으로 나타났다(p<.05). 결 론: 알코올 의존 환자의 치료에서 1일 음주량이 많은 경우와 병식이 낮은 경우가 재발 가능성이 높으므로 앞으로의 치료에서 이러한 요인을 고려해야 할 것이다.
Objectives : The aim of this prospective study is to investigate predictors estimating relapse in Korean alcohol-dependent patients using variables like alcohol history, drinking craving, treatment motivation and insight. Methods : Alcohol dependent patients(N=48) who completed questionnaires about ...
Objectives : The aim of this prospective study is to investigate predictors estimating relapse in Korean alcohol-dependent patients using variables like alcohol history, drinking craving, treatment motivation and insight. Methods : Alcohol dependent patients(N=48) who completed questionnaires about sociodemographic variables and drinking history, Timeline Follow-Back(TLFB), Obsessive-Compulsive Drinking Scale(OCSD), Alcohol Urge Questionnaire(AUQ), Pennsylvania Alcohol Craving Scale(PACS), University of Rhode Island Change Assessment(URICA), Hanil Alcohol Insight Scale(HAIS) were followed-up for 24weeks. Subjects who drank heavily(5 standard drinking or more/day) or were not followed up anymore were classified as the relapse group. We used logistic regression analysis with backward elimination of SPSS PC+11.5 to investigate relapse estimate predictors. Results : Average drinking amount per drinking day for last 1 year and HAIS score were predictors of relapse in alcohol-dependent patients. Conclusions : Our findings suggest that therapist should give more attention to alcohol-dependent patients who had more drinks per drinking day for last 1 year and had lower insight level.
Objectives : The aim of this prospective study is to investigate predictors estimating relapse in Korean alcohol-dependent patients using variables like alcohol history, drinking craving, treatment motivation and insight. Methods : Alcohol dependent patients(N=48) who completed questionnaires about sociodemographic variables and drinking history, Timeline Follow-Back(TLFB), Obsessive-Compulsive Drinking Scale(OCSD), Alcohol Urge Questionnaire(AUQ), Pennsylvania Alcohol Craving Scale(PACS), University of Rhode Island Change Assessment(URICA), Hanil Alcohol Insight Scale(HAIS) were followed-up for 24weeks. Subjects who drank heavily(5 standard drinking or more/day) or were not followed up anymore were classified as the relapse group. We used logistic regression analysis with backward elimination of SPSS PC+11.5 to investigate relapse estimate predictors. Results : Average drinking amount per drinking day for last 1 year and HAIS score were predictors of relapse in alcohol-dependent patients. Conclusions : Our findings suggest that therapist should give more attention to alcohol-dependent patients who had more drinks per drinking day for last 1 year and had lower insight level.
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문제 정의
한국인 알코올 의존 환자 치료에서 재발 가능성이 높은 경우를 미리 예측할 수 있다면 재발 가능성이 높은 알코올 의존 환자에 대해 더 집중적 치료를 실시할 수 있고 치료비용의 절감효과를 얻을 수 있을 것이다. 따라서, 본 연구는 한국인 알코올 의존 환자를 대상으로 재발 예측인자를 조사하고자 대학병원, 종합병원, 정신과 전문병원 등을 대상으로 48명의 알코올 의존 환자에 대하여 24주간의 전향적 추적 연구를 실시하였다. 본 연구는 대상자 선정 당시의 환자 특성을 통해 추적 기간 동안 재발 여부를 결정할 수 있는 요인들이 있는 지를 조사하였다.
를 이용하여 모든 대상자에게 방문 시 마다 총 11회의 인지 행동 치료를 실시하였다. 목적은 재발의 가능성을 높일 수 있는 상황과 음주 충동을 어떻게 감시하고 대처하는 지를 대상자들이 습득하도록 하는데 있다.
따라서, 본 연구는 한국인 알코올 의존 환자를 대상으로 재발 예측인자를 조사하고자 대학병원, 종합병원, 정신과 전문병원 등을 대상으로 48명의 알코올 의존 환자에 대하여 24주간의 전향적 추적 연구를 실시하였다. 본 연구는 대상자 선정 당시의 환자 특성을 통해 추적 기간 동안 재발 여부를 결정할 수 있는 요인들이 있는 지를 조사하였다.
본 연구에서는 24주간 추적하는 전향적 연구 방법을 통하여 선행 연구에서 재발예측인자로써 중요하다고 생각되었던 사회 인구학적 요인, 음주력, 음주갈망, 금주동기와 병식과 같은 요인들 중에 어떤 요인이 알코올 의존의 재발을 예측하는지를 조사하고자 한다.
본 연구에서는 알코올 의존의 재발 예측 인자로 중요하다고 알려진 사회 인구학적 변인, 음주력, 음주갈망, 치료 동기, 병식과 같은 요인들 중에 어떤 요인들이 한국인 알코올 의존의 재발을 예측하는지를 전향적으로 조사하였다.
제안 방법
알코올 의존 환자 48명을 대상으로 사회 인구학적 특성, 음주력, Timeline Follow-Back(TLFB), ObsessiveCompulsive Drinking Scale(OCDS), Alcohol Urge Questionnaire(AUQ), Pennsylvania Alcohol Craving Scale(PACS), University of Rhode Island Change Assessment(URICA), Hanil Alcohol Insight Scale (HAIS)등을 조사한 후, 24주간 총 11회에 걸쳐 외래를 방문하도록 하였다. 24주 동안 조사한 TLFB자료에 근거하여 대상자 중에서 과음(일일 5standard drinking 이상)일이 나타난 경우 혹은 더 이상 추적 방문이 되지 않은 경우 모두 재발한 것으로 하여 재발군으로 분류하였으며, 그렇지 않은 경우를 비재발군으로 분류하였다. 알코올 의존의 재발을 예측할 수 있는 요인을 찾는 방법으로 SPSS PC+11.
TLFB의 자료에 근거하여 대상자 중에서 과음(heavy drinking;5 standard drinking;(SD) or more/day)일이 나타난 경우를 재발(relapse)군으로 분류하였다. 중도탈락자를 통계분석에서 제외시키게 되면 결과가 다르게 해석될 수도 있기 때문에 더 이상 추적 방문이 되지 않은 경우도 재발한 것으로 간주하여 재발(relapse)군으로 분류하였다.
각 병원의 인지 행동 치료자가 Project Match38)를 이용하여 모든 대상자에게 방문 시 마다 총 11회의 인지 행동 치료를 실시하였다. 목적은 재발의 가능성을 높일 수 있는 상황과 음주 충동을 어떻게 감시하고 대처하는 지를 대상자들이 습득하도록 하는데 있다.
중도탈락자를 통계분석에서 제외시키게 되면 결과가 다르게 해석될 수도 있기 때문에 더 이상 추적 방문이 되지 않은 경우도 재발한 것으로 간주하여 재발(relapse)군으로 분류하였다. 그리고 이러한 기준에 해당되지 않는 경우는 비재발(non-relapse)군으로 분류하였다.
피험자 선정 및 제외기준에 적합한 대상자를 선정하기 위하여 외래 환자의 경우 2주일 동안(대상자 선정-2주에서 0주까지) 의학적 질환에 대한 병력, 이학적 검사, 심전도 및 기본적인 검사실 검사 등의 의학적 평가와 정신과적인 평가 및 진단을 실시하였으며, 인구학적 특성(연령, 학력), 음주력(음주 시작 연령, 음주로 인한 문제 발생 연령, 음주 관련 문제로 정신과에 첫 입원한 연령 및 입원한 횟수, 최근 1년간 월 음주 일수 및 1일 음주량), 이학적 검사, 가족 음주력 질문서, 검사실 검사(간 기능 검사 등)와 TLFB 등도 조사하였다. 단, 퇴원 환자는 입원 중 실시한 검사결과들이 정상이었던 경우에 이로써 대체하였으며, 나머지 조사는 퇴원 후 1주일 동안 이루어졌다(대상자 선정-1주에서 0주까지).
본 연구에서 선정된 대상자는 총 24주간 모두 11회(대상자 선정 후 0, 1, 2, 4, 6, 8, 12, 16, 20 및 24주째)를 외래에 방문하도록 하였으며, 대상자에게 약물 치료와 인지 행동 요법을 병행하는 추적 치료를 실시하였다. 또한, 각 방문 시마다 TLFB를 조사하였다.
본 연구에서 선정된 대상자는 총 24주간 모두 11회(대상자 선정 후 0, 1, 2, 4, 6, 8, 12, 16, 20 및 24주째)를 외래에 방문하도록 하였으며, 대상자에게 약물 치료와 인지 행동 요법을 병행하는 추적 치료를 실시하였다. 또한, 각 방문 시마다 TLFB를 조사하였다.
알코올 의존 환자 48명을 대상으로 사회 인구학적 특성, 음주력, Timeline Follow-Back(TLFB), ObsessiveCompulsive Drinking Scale(OCDS), Alcohol Urge Questionnaire(AUQ), Pennsylvania Alcohol Craving Scale(PACS), University of Rhode Island Change Assessment(URICA), Hanil Alcohol Insight Scale (HAIS)등을 조사한 후, 24주간 총 11회에 걸쳐 외래를 방문하도록 하였다. 24주 동안 조사한 TLFB자료에 근거하여 대상자 중에서 과음(일일 5standard drinking 이상)일이 나타난 경우 혹은 더 이상 추적 방문이 되지 않은 경우 모두 재발한 것으로 하여 재발군으로 분류하였으며, 그렇지 않은 경우를 비재발군으로 분류하였다.
TLFB의 자료에 근거하여 대상자 중에서 과음(heavy drinking;5 standard drinking;(SD) or more/day)일이 나타난 경우를 재발(relapse)군으로 분류하였다. 중도탈락자를 통계분석에서 제외시키게 되면 결과가 다르게 해석될 수도 있기 때문에 더 이상 추적 방문이 되지 않은 경우도 재발한 것으로 간주하여 재발(relapse)군으로 분류하였다. 그리고 이러한 기준에 해당되지 않는 경우는 비재발(non-relapse)군으로 분류하였다.
이를 근거로 대상자 선정일인 0주째에 62명 중에서 대상자 선정 및 제외 기준표에 적합한 48명을 최종 대상자로 선정하였다. 최종 대상자에게 음주 갈망을 측정하는 강박 음주 척도(Obsessive-Compulsive Drinking Scale; OCDS),33) Alcohol Urge Questionnaire(AUQ)34) 및 Pennsylvania Alcohol Craving Scale(PACS),35) 치료동기를 측정하는 University of Rhode Island Change Assessment(URICA),36) 병식의 정도를 측정하는 Hanil Alcohol Insight Scale(HAIS)37) 그리고 TLFB 등을 조사하였다.
추적 치료 기간 동안 각 대상자를 담당하는 의사의 판단 하에 naltrexone 혹은 acamprosate를 처방하도록 권유하였으며, 필요하다고 판단될 때는 selective serotonin reuptake inhibitors 등의 다른 정신과 약물의 처방도 허용하였다.
피험자 선정 및 제외기준에 적합한 대상자를 선정하기 위하여 외래 환자의 경우 2주일 동안(대상자 선정-2주에서 0주까지) 의학적 질환에 대한 병력, 이학적 검사, 심전도 및 기본적인 검사실 검사 등의 의학적 평가와 정신과적인 평가 및 진단을 실시하였으며, 인구학적 특성(연령, 학력), 음주력(음주 시작 연령, 음주로 인한 문제 발생 연령, 음주 관련 문제로 정신과에 첫 입원한 연령 및 입원한 횟수, 최근 1년간 월 음주 일수 및 1일 음주량), 이학적 검사, 가족 음주력 질문서, 검사실 검사(간 기능 검사 등)와 TLFB 등도 조사하였다. 단, 퇴원 환자는 입원 중 실시한 검사결과들이 정상이었던 경우에 이로써 대체하였으며, 나머지 조사는 퇴원 후 1주일 동안 이루어졌다(대상자 선정-1주에서 0주까지).
대상 데이터
1) 만 18세 이상 및 75세 미만인 남자 환자, 2) Timeline Follow-Back(TLFB)에 의해 마지막 입원 직전 또는 외래 초진 내원 직전 30일 동안 주당 15 standard drink(SD) 이상의 술을 마셨으며, 주당 적어도 하루 이상 5 SD 이상 마신 자, 3) 해당 병원의 정신과 병동에서 퇴원한지 혹은 외래를 처음 방문한 지 3주일 이내인 자(퇴원한 경우에는 마지막 입원의 입원 기간이 16주를 넘지 않는 경우) 4) 각 해당 병원에 외래 방문이 가능한 환자로 하였다. 제외기준은 1) DSM-Ⅳ에 근거해 현재 알코올, 니코틴과 카페인 이외의 물질 의존으로 진단할 수 있는 자, 2) AIDS, 급성 간염 혹은 빌리루빈 치의 증가를 보이는 심한 간세포 손상과 같은 심각한 신체적 질환이 있는 자(간 효소 수치가 정상치 3배 이상인 경우), 3) 정신증, 자살 및 타살 사고 혹은 조증 증상과 같이 현재 심각한 정신과적 증상이 있는 자, 4) 지난 한달 동안 disulfiram, naltrexone이나 acamprosate를 투여 받은 적이 있는 자 5) 알코올 의존으로 다른 종류의 추가적인 치료를 받으려는 자 혹은 다른 종류의 치료를 현재 받고 있고 본 연구기간 동안 그 치료를 지속하고자 하는 환자로 하였다.
알코올 중독 환자 치료프로그램을 운영 중인 8개 병원 (대학병원 3곳, 종합병원 3곳, 정신과 전문병원 2곳)을 선정하여 이들 병원에서 치료 중인 총 62명의 환자를 대상으로 하였다.
이를 근거로 대상자 선정일인 0주째에 62명 중에서 대상자 선정 및 제외 기준표에 적합한 48명을 최종 대상자로 선정하였다. 최종 대상자에게 음주 갈망을 측정하는 강박 음주 척도(Obsessive-Compulsive Drinking Scale; OCDS),33) Alcohol Urge Questionnaire(AUQ)34) 및 Pennsylvania Alcohol Craving Scale(PACS),35) 치료동기를 측정하는 University of Rhode Island Change Assessment(URICA),36) 병식의 정도를 측정하는 Hanil Alcohol Insight Scale(HAIS)37) 그리고 TLFB 등을 조사하였다.
최종 대상자는 48명이었으며, 이 중 재발군은 39명, 비재발군은 9명이 선정되었다. 인구학적 특성 및 음주력에 대해 응답한 대상자 수는 항목에 따라 33명에서 48명으로 다양하였다. 대상자들의 평균 연령은 42.
최종 대상자는 48명이었으며, 이 중 재발군은 39명, 비재발군은 9명이 선정되었다. 인구학적 특성 및 음주력에 대해 응답한 대상자 수는 항목에 따라 33명에서 48명으로 다양하였다.
데이터처리
알코올 의존의 재발에 영향을 줄 수 있는 요인을 찾는 방법으로 SPSS PC+11.5 프로그램의 로지스틱 회귀 분석을 이용하였다.
24주 동안 조사한 TLFB자료에 근거하여 대상자 중에서 과음(일일 5standard drinking 이상)일이 나타난 경우 혹은 더 이상 추적 방문이 되지 않은 경우 모두 재발한 것으로 하여 재발군으로 분류하였으며, 그렇지 않은 경우를 비재발군으로 분류하였다. 알코올 의존의 재발을 예측할 수 있는 요인을 찾는 방법으로 SPSS PC+11.5 프로그램의 로지스틱 회귀분석을 이용하였다.
음주를 시작한 연령, 음주로 인한 문제가 발생된 연령, 최근 1년간 1일 음주량, 최근 1년간 월 음주일수, PACS, AUQ, OCDS, URICA와 HAIS와 같은 요인들이 알코올 의존의 재발여부에 미치는 영향을 알아보고자 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 로지스틱 회귀분석 중 backward elimination method를 사용하였을 때 최근 1년간 1일 음주량, HAIS, PACS 및 OCDS의 4개 인자가 유의미한 모델로 결정되었다.
성능/효과
1) 알코올 중독은 높은 유병률 외에도 알코올 중독이 지니는 특성으로 인해 문제가 매우 심각하며, 다른 정신 질환에 비하여 재발률이 높은 질환이다. 알코올 의존으로 치료를 받았던 환자의 50~60%가 3개월 이내에 재발한다고 알려져 있는데,2)3) 국내 연구에서도 알코올 의존 환자의 재발이 3~4개월 이내에 집중적으로 일어나는 양상을 보였다는 보고가 있다.
알코올 의존으로 치료를 받았던 환자의 50~60%가 3개월 이내에 재발한다고 알려져 있는데,2)3) 국내 연구에서도 알코올 의존 환자의 재발이 3~4개월 이내에 집중적으로 일어나는 양상을 보였다는 보고가 있다.4) 알코올 의존으로 입원 치료를 받았던 환자의 80%는 퇴원 후 6개월 이내에 재발하였으며,5) 퇴원한 환자의 14.5%만이 1년 이상,6) 그리고 12.4%만이 2년 이상 단주를 유지하였다고 한다.4)
병식을 ‘자기의 병에 대한 자각’45) 이라는 정의로 볼 때 병식이 낮을수록 재발 가능성이 높다는 본 연구의 결과는 ‘자기에 대한 자각’이 낮을수록 재발 가능성이 높다고 말한 Hull 등46)의 결과를 구체화 시킨 것으로 볼 수 있겠다. OCDS, AUQ 및 PACS와 같은 음주갈망척도와 URICA와 같은 치료동기척도가 알코올 의존 재발 예측인자를 조사하는 연구에서 자주 사용되어져왔는데, 본 연구의 결과에 의하면 병식을 측정하는 HAIS가 알코올 의존 재발을 예측하는데 보다 더 유용한 것으로 나타났다. 따라서 향후 연구에서 HAIS를 포함시킨다면 보다 넓은 관점에서 효율적으로 알코올 의존 재발 예측인자를 살펴볼 수 있을 것이다.
6일이었다. 가족 음주력의 유무를 조사한 결과에서 가족 음주력이 있다는 응답이 17명인 38.6%, 없다는 응답이 27명인 61.4%로 나타났다. 또한, 심각한 금단 증상을 경험한 대상자가 27명으로 67.
그리고 그 결과, 최근 1년간 1일 음주량과 HAIS 점수가 알코올 의존의 재발에 영향을 주는 것으로 나타났다(p<.05).
음주를 시작한 연령, 음주로 인한 문제가 발생된 연령, 최근 1년간 1일 음주량, 최근 1년간 월 음주일수, PACS, AUQ, OCDS, URICA와 HAIS와 같은 요인들이 알코올 의존의 재발여부에 미치는 영향을 알아보고자 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 로지스틱 회귀분석 중 backward elimination method를 사용하였을 때 최근 1년간 1일 음주량, HAIS, PACS 및 OCDS의 4개 인자가 유의미한 모델로 결정되었다. 그리고 그 결과, 최근 1년간 1일 음주량과 HAIS 점수가 알코올 의존의 재발에 영향을 주는 것으로 나타났다(p<.
둘째, 추적 방문이 되지 않은 환자를 재발군으로 분류한 것을 들 수 있다. 셋째, 모든 인지 행동 치료자가 Project Match38)를 사용하였지만 치료자간의 차이가 있을 수밖에 없다는 것을 들 수 있다. 넷째, 24주간의 조사기간을 들 수 있다.
음주를 시작한 연령, 음주로 인한 문제가 발생된 연령, 최근 1년간 1일 음주량, 최근 1년간 월 음주일수, PACS, AUQ, OCDS, URICA, HAIS와 같은 요인들 중 최근 1년간 1일 음주량과 HAIS 점수가 알코올 의존의 재발에 영향을 주는 것으로 나타났다(p<.05).
후속연구
OCDS, AUQ 및 PACS와 같은 음주갈망척도와 URICA와 같은 치료동기척도가 알코올 의존 재발 예측인자를 조사하는 연구에서 자주 사용되어져왔는데, 본 연구의 결과에 의하면 병식을 측정하는 HAIS가 알코올 의존 재발을 예측하는데 보다 더 유용한 것으로 나타났다. 따라서 향후 연구에서 HAIS를 포함시킨다면 보다 넓은 관점에서 효율적으로 알코올 의존 재발 예측인자를 살펴볼 수 있을 것이다.
본 연구의 제한점은 첫째, 대상자 수가 많지 않았던 것인데 특히 비재발군에 속하는 환자의 수가 9명이었다. 둘째, 추적 방문이 되지 않은 환자를 재발군으로 분류한 것을 들 수 있다.
알코올 의존 환자의 치료에서 1일 음주량이 많은 경우와 병식이 낮은 경우가 재발 가능성이 높으므로 앞으로의 치료에서 이러한 요인을 고려해야 할 것이다.
한국인 알코올 의존 환자 치료에서 재발 가능성이 높은 경우를 미리 예측할 수 있다면 재발 가능성이 높은 알코올 의존 환자에 대해 더 집중적 치료를 실시할 수 있고 치료비용의 절감효과를 얻을 수 있을 것이다. 따라서, 본 연구는 한국인 알코올 의존 환자를 대상으로 재발 예측인자를 조사하고자 대학병원, 종합병원, 정신과 전문병원 등을 대상으로 48명의 알코올 의존 환자에 대하여 24주간의 전향적 추적 연구를 실시하였다.
넷째, 24주간의 조사기간을 들 수 있다. 향후 충분한 대상자를 가지고 금주기간을 더 장기간으로 설정한 연구가 필요할 것이다.
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