$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

극소 비율의 비교에 대한 표본수 결정
Sample Size Determination for Comparing Tail Probabilities 원문보기

응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.20 no.1, 2007년, pp.183 - 194  

이지안 (가톨릭대학교 의학통계학과) ,  송혜향 (가톨릭대학교 의학통계학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

이 논문에서는 두 독립인 이항 확률의 비교에서 이항 확률 중 하나 또는 모두가 0.05보다 작을 경우의 두 확률의 비교에 대한 표본수 계산의 문제를 다루었다. Whitte-more(1981)는 여러 공변량에 근거한 로지스틱 회귀를 이용하여 극소 확률의 경우에 대한 수정 표본수 공식을 제안하였다. 이를 독립된 비율의 비교에 적용하여 이로부터 계산한 표본수는 일반적으로 많이 사용하는 근사 정규 방법, 특히 극소 비율의 비교에 대한 방법이 아닌 근사 정규 방법의 표본수 보다도 훨씬 큰 표본수를 제시하고 있다. 그러므로, 응용분야의 통계인들은 극소 반응 확률에 근거한 임상 시험을 계획할 경우 계획의 단계에서 의도하는 검정력을 확보하기 위해 교과서에 제시된 표본수 공식이나 부표에 의존한다면 위험할 수 있음을 이 논문의 결과가 말해 주고 있다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The problem of calculating the sample sizes for comparing two independent binomial proportions is studied, when one of two probabilities or both are smaller than 0.05. The use of Whittemore(1981)'s corrected sample size formula for small response probability, which is derived based oB multiple logis...

주제어

#표본수 결정   #꼬리 확률   #비율 검정  

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 그러나 이를 해 결하는 여러 표본수 공식의 문제점 및 실제로 적 절히 사용할 수 있는 표본수 공식에 대해 언급한 논문은 아직까지 찾아 볼 수가 없다. 따라서 이 논문에서는 구체적인 표본 수 계산을 제시해 보임으로서 의학 및 역학 연구의 계획 단계에서 표본수 결정에 즉각적인 도움이 되도록 Whittemore(1981)의 수정 표본수 공식을 제시하고 여러 다른 표본수 공식의 결과와 비교하여 설명한다. 만약, 극소 비율의 비교에 적용되는 통계적 이론에 의해 제시된 Whittemore(1981)의 표본수가 정상 범위 비율 비교에 해당하는 근사 정규 방법에 의한 표본수 보다 크다면, 이는 극소 비율의 비교에서 근사 정규 방법에 의한 표본수가 연구에서 겨냥하는 검정력에 미치지 못하는 적은 표본수라는 것을 뜻하게 된다.

가설 설정

  • 순위 변수의 경우 Whitehead의 방법은 비 례 오즈(proportional odds)를 가정하며 이를 간략히 설명하면 다음과 같다. p2는 실험군에서 범주 R에서의 반응 확률이고, #는 범주 C1부터 Ck까지 범주의 누적 확률 합일 때 이 누적 확률 합은 다음과 같다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (12)

  1. Cochran, W. G. and Cox, G. M. (1957). Experimental Designs, John Wiley & Sons, New York 

  2. Dobson, A. J. and Gebski, V. J. (1986). Sample sizes for comparing two independent proportions using the continuity-corrected arc sine transformation, The Statistician, 35, 51-53 

    상세보기 crossref

  3. Fleiss, J. L. (1981). Statistical Methods for Rates and Proportions, John Wiley & Sons, New York 

  4. Hsieh, F. Y. (1989). Sample size tables for logistic regression, Statistics in Medicine, 8, 795-802 

    상세보기 crossref

  5. Hsieh, F. Y., Bloch, D. A. and Larsen, M. D. (1998). A simple method of sample size calculation for linear and logistic regression, Statistics in Medicine, 17, 1623-1634 

    상세보기 crossref

  6. ICH E9 Expert Working Gorup. (1999). ICH Harmonized Tripartite Guideline: Statistical principles for clinical trails, Statistics in Medicine, 18, 1905-1942 

  7. Lewis, J. A. (1999). Statistical principles for clinical trails (ICH E9): an introductory note on an international guideline, Statistics in Medicine, 18, 1903-1904 

    상세보기 crossref

  8. Machin, D., Cambell, M. J., Fayers, P. M. and Pinol, A. P. Y. (1997). Sample Size Tables for Clinical Studies, Blackwell Publishers 

  9. Sahai, H. and Khurshid, A. (1996). Formulae and tables for the determinations of sample sizes and power in clinical trials for testing differences in proportions for the two-sample design: A review, Statistics in Medicine, 15, 1-21 

    상세보기 crossref

  10. Walters, S. J. and Campbell, M. J. (2005). The use of boostrap methods for estimating sample size and analysing health-related quality of life outcomes, Statistics in Medicine, 24, 1075-1102 

    상세보기 crossref

  11. Whitehead, J. (1993). Sample size calculations for ordered categorical data, Statistics in Medicine, 12, 2257-2271 

    상세보기 crossref

  12. Whittemore, A. S. (1981). Sample size for logistic regression with small response probability, Journal of the American Statistical Association, 76, 27-32 

    상세보기 crossref

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GOLD

오픈액세스 학술지에 출판된 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로