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Propensity Score Matching 방법을 이용한 간호중재 효과 평가
The Use of Propensity Score Matching for Evaluation of the Effects of Nursing Interventions 원문보기

대한간호학회지= Journal of Korean academy of nursing, v.37 no.3, 2007년, pp.414 - 421  

이숙정 (적십자 간호대학) ,  유지수 (연세대학교 간호대학 간호학과) ,  신미경 ,  박창기 () ,  이현철 (연세대학교 의과대학 의학과) ,  최은진 (연세대학교 간호대학 간호정책 연구소)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Background: Nursing intervention studies often suffer from a selection bias introduced by failure of random assignment. Evaluation with selection bias could under or over-estimate any intervention's effects. PS matching (PSM) can reduce a selection bias through matching similar Propensity Scores (PS...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구는 PS 점수에 의한 일대일 짝짓기 방법을 통해 선택 편중을 줄인 상태에서 보다 유사한 그룹을 형성한 후에그 결과를 비교할 수 있는 PSM 방법을 소개하기 위해, 이미기존에 실험 연구로서 그 효과를 검증한 연구를 사례로 재분석 하였다. 본 연구의 사례가 되었던 기존의 중재 프로그램은 본 연구자들이 직접 중재에 참여 했으며 기존연구의 제한점은 다음과 같다.
  • 본 연구는 두 그룹간의 비교 연구에서 선택편중을 최대한 줄이면서 중재의 효과를 비교할 수 있는 PSM 방법을 소개하는 것이 목적이다. 이를 위해서 당뇨환자를 대상으로 생활습관 개선 프로그램을 실시한 후 그 효과를 평가한 선행 연구의 결과분석(Yoo et al.
  • 분석 결과 PSM 방법으로 짝짓기 한 후 12개월 후 당화혈색소 수치는 실험군과 대조군간 유의한 차이를 보임으로써, 기존연구가 가진 선택편중의 제한점을 보완한 후에도 간호중재가 당화혈색소를 저하시킨다는 인과적인 평가를 가능하게 하였다. 연구는 선택 편중을 최대한 줄여서 실제에 가까운 두 그룹을 비교하는 PSM 방법의 활용이 간호 연구에 있어서 무작위 할당의 어려움을 해결할 수 있는 방법임을 제시하였다.
  • 실험연구의 목적은 중재를 준 집단(실험군)과 중재를 주지않은(대조군) 두 집단간에 중재에 의한 명확한 차이를 확인하는데 있으며, 중재 전 두 집단의 동질성 여부를 확인하는 것은 중재의 효과를 판단하기 앞서 반드시 거쳐야 할 조건이다. 선택편중(selection bias)이란 중재집단에 참여를 결정하는 요인과 중재의 효과가 서로 상관관계를 가지는 경우를 가리킨다.

가설 설정

  • 그런데 실험군이 실험에 참여하지 않을 상황은 관찰할 수 없기 때문에 대용으로 대조군을 두게 된다. 전통적인 실험연구는 실험군과 대조군이 선택 편중이 없고, 두 그룹이 같다는 가정을 한다. 그런데 Heckman과 Smith(1995)는 선택 편중 때문에 실험군이 실험하지 않았을 상황에서 나타나는 평균결과값은 proxy로 사용된 비교군의 평균 결과 값과 정확히 같지 않음을 보고하였다.
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참고문헌 (11)

  1. Baskett, R. J., O'Connor, G. T., Hirsh, G. M., Ghali, W. A., Sabadosa, K. A., Morton, J. R., Ross, C. S., Hernandez, F., Nugent, W. C., Lahey, S. J., Sisto, D., Dacey, L. J., Klemperer, J. D., Helm, R. E., & Maitland, A. (2005). The preoperative intra-aortic ballon pump in coronary bypass surgery: A lack of evidence of effectiveness. Am Heart J, 150(6), 1122-1127 

  2. Bloom, H. S., Charles M., Caryoly, J. H., & Ying Lei. (2002). Can non-experimental comparison group methods the findings from a random assignment evaluation of mandatory welfare to work programs? MDRS working Papers on Research Methodology. New York, NY: Manpower Demonstration Research Corporation 

  3. D'agostino. R. B. (1998). Tutorial in biostatistics propensity score methods for bias reduction in the comparison of a treatment to a non-randomized control group. Statist Med, 17, 2265-2281 

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  5. Heckman, J., & Smith, J. (1995). Assessing the case for social experiments. J Econ Perspect, 9, 85-110 

  6. Lee, S. W. (2003). Evaluating the effectiveness of vocational training programs in Korea using propensity score matching. Korean Public Adm Rev, 37(3), 181-199 

  7. Ozminkowski, R. J., Burton, W. N., Goetzel, R. Z., Maclean, R., & Wang, S. (2006). The impact of rhematoid arthritis on medical expenditures, absenteeism, and short-term disability benefits. JOEM, 48(2), 135-147 

  8. Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55 

  9. Rubin, D. B. (1978). Baysian inference for causal effects: The role of randomization. Ann Stat, 6(1), 34-58 

  10. Rubin, D. B., & Thomas, N. (2000). Combining propensity score matching with assertional adjustment for prognostic covariates. J Am Stat Assoc, 95, 573-585 

  11. Yoo, J. S, Lee, S. J, Lee, H. C., Kim, S. H., Kang, E. S.,Park, E. J. (2004). The effects of short term comprehensive life style modification program on glycemic metabolism, lipid metabolism and body composition in type 2 diabetes mellitus. J Korean Acad Nurs, 34(7), 1277-1287 

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