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문제 정의
- 따라서 본 연구의 목적은 심부전 입원 환자를 대상으로 의료보장유형을 제외하고 의료이용에 영향을 미치는 요인을 성향점수매칭(propensity score matching, PSM) 방법으로 통제한 후 의료보장유형에 따라 의료이용에 차이가 있는지 파악하는 것이다. 구체적인 목적은 다음과 같다.
- 본 연구는 건강보험심사평가원의 2014년 입원환자 표본자료를 이용하여 심부전을 주진단으로 입원한 65세 이상 환자들이 의료보장유형에 따라 의료서비스를 다르게 이용하였는지 분석하였다. 심부전 입원 환자의 의료보장유형이 의료서비스 이용에 미치는 영향력을 명확하게 보기 위하여 의료보장유형을 제외하고 의료서비스를 이용하는 데 영향을 주는 요인을 PSM 방법으로 통제하였다.
- 본 연구는 심부전을 진단받고 입원한 건강보험 환자와 의료급여 환자의 의료서비스 이용에 차이가 있는지 분석하였다. 이를 위하여 건강보험심사평가원이 제공하는 2014년도 입원환자 표본자료를 사용하였다.
- 본 연구의 목적은 심부전 환자의 의료보장유형과 의료서비스 이용의 관련성을 분석하는 것으로 연구의 틀은 Figure 1과 같다. 조건에 따라 연구대상자를 선정한 후 의료보장유형으로 대조군과 실험군을 나눈다.
- 구체적인 목적은 다음과 같다. 첫째, 건강보험 환자와 의료급여 환자의 일반적 특성이 어떤 차이를 보이는지 알아본다. 둘째, PSM으로 건강보험 환자와 의료급여 환자의 특성을 매칭하여 통제한 후 두 집단의 재원일수와 총 진료비 차이를 분석한다.
제안 방법
- 종속변수는 의료보장유형(건강보험–대조군: 0, 의료급여–실험군: 1)이고 공변량을 성별, 연령, 종별 유형, 병상 수, 의료기관 소재지, 50병상당 의사 수, Elixhauser 동반질환지수로 하여 로지스틱회귀분석으로 성향점수를 추정하였다. 그 다음에는 추정된 성향점수로 실험군(의료급여 환자)과 대조군(건강보험 환자)을 1:1 최근접 이웃방법으로 매칭하였다. 매칭 전 건강보험 환자는 2,336명이었으나 의료급여 환자와 1:1매칭하여 각각 401명이 되었다.
- 첫째, 건강보험 환자와 의료급여 환자의 일반적 특성이 어떤 차이를 보이는지 알아본다. 둘째, PSM으로 건강보험 환자와 의료급여 환자의 특성을 매칭하여 통제한 후 두 집단의 재원일수와 총 진료비 차이를 분석한다. 최종적으로 의료이용에 차이를 주는 요인의 영향력을 분석한다.
- 첫째, 연구대상자인 심부전 입원 환자의 일반적 특성을 파악하기 위하여 기술통계분석을 하였다. 둘째, 의료보장유형을 제외하고 환자의 의료이용에 영향을 주는 요인을 PSM 방법으로 통제하였다. 성향점수를 기준으로 매칭한 후 건강보험 환자와 의료급여 환자의 의료이용에 차이가 있는지 알아보기 위하여 chi-square 분석과 t-test 분석을 하였다.
- 포아송회귀분석은 오른쪽으로 치우친 포아송 분포의 특성상 평균과 분산의 차이가 큰 과대산포 문제가 발생할 수 있는데, 이러한 문제점을 해결하기 위해 여러 선행연구[27,29]에서 음이항회귀분석을 사용하였다. 따라서 본 연구에서는 성향점수로 매칭한 후 유의한 차이를 보이는 의료이용 변수를 종속변수로 선정하고, 성별, 연령, 종별 유형, 의료기관 병상 수, 의료기관 소재지, Elixhauser 동반질환지수, 50병상당 의사 수, 의료보장유형을 독립변수로 하여 포아송회귀분석과 음이항회귀분석을 실시하였다.
- 매칭 전 건강보험 환자는 2,336명이었으나 의료급여 환자와 1:1매칭하여 각각 401명이 되었다. 마지막으로 공변량으로 사용한 변수를 기준으로 실험군과 대조군이 균등하게 매칭되었는지 확인한다. 이를 위해 두 집단의 공변량 차이를 분석하거나 시각적인 그래프를 이용할 수 있는데, 본 연구에서는 두 가지 방법을 모두 사용하였다.
- 본 연구의 의료기관 특성변수인 의료기관 종별은 상급종합병원, 종합병원으로 구분하였고, 50병상당 의사 수는 ‘총 의사 수/총 병상 수×100’으로 산출하였다. 병상 수는 100-399병상, 400-699병상, 700-1,000병상, 1,000병상 이상, 총 4가지로 분류하였다. 의료기관 소재지는 특별시, 광역시, 도 3가지로 구분하였다.
- 본 연구에서는 심부전으로 입원한 건강보험 환자와 의료급여 환자의 의료이용 차이를 비교하였다. 의료보장유형 외에 의료이용에 영향을 주는 요인을 통제하기 위하여 PSM 방법을 이용하였다.
- 본 연구의 의료기관 특성변수인 의료기관 종별은 상급종합병원, 종합병원으로 구분하였고, 50병상당 의사 수는 ‘총 의사 수/총 병상 수×100’으로 산출하였다.
- 본 연구의 종속변수는 의료이용변수로 재원일수와 총 진료비이다. 여러 선행연구에서 환자의 의료이용 차이를 보기 위해 재원일수와 총 진료비를 선정하였다.
- 선행연구에서 의료이용과 관련이 있다고 밝혀진 환자 특성변수와 의료기관 특성변수를 공변량으로 선정하였다. 환자 특성변수는 인구 사회학적 특성인 성별, 연령과 환자의 중증도를 보정하기 위한 Elixhauser 동반질환지수로 구성하였다.
- 본 연구는 건강보험심사평가원의 2014년 입원환자 표본자료를 이용하여 심부전을 주진단으로 입원한 65세 이상 환자들이 의료보장유형에 따라 의료서비스를 다르게 이용하였는지 분석하였다. 심부전 입원 환자의 의료보장유형이 의료서비스 이용에 미치는 영향력을 명확하게 보기 위하여 의료보장유형을 제외하고 의료서비스를 이용하는 데 영향을 주는 요인을 PSM 방법으로 통제하였다. 연구결과 심부전 입원환자의 의료보장유형에 따라 총 진료비는 통계적으로 유의한 차이가 없었으나 건강보험 환자의 재원일수보다 의료급여 환자의 재원일수가 유의하게 길었다.
- 심부전은 한 가지 질환이 아니라 여러 원인질환에 의해 발생하는 임상증후군이다[7]. 원인질환과 과거력 여부에 따라 달라질 수 있는 환자의 중증도를 반영하기 위하여 30개의 동반 상병 개수를 점수화하는 Elixhauser 동반질환지수를 사용하였다. 이때 동반 상병은 환자가 부여받은 모든 진단명을 대상으로 합산 하였다.
- 의료기관의 특성변수는 선행연구를 바탕으로 의료기관 종별, 50병상당 의사 수, 병상 수, 의료기관 소재지로 선정하였다. Kim과 Cho [22]는 10개 질환군에서 의료보험 환자와 의료보호 환자의 입원 의료서비스 이용량을 비교하였다.
- 이를 위하여 건강보험심사평가원이 제공하는 2014년도 입원환자 표본자료를 사용하였다. 의료보장유형에 따른 의료서비스 이용량의 차이를 알아보기 위하여 의료보장유형을 제외하고 의료서비스 이용에 영향을 미치는 다른 특성을 PSM으로 통제하였다. 건강보험 환자와 의료급여 환자를 1:1로 매칭한 후 유의한 차이를 보인 재원일수를 대상으로 요인의 영향력을 분석하기 위하여 음이항회귀분석을 실시하였다.
- 마지막으로 공변량으로 사용한 변수를 기준으로 실험군과 대조군이 균등하게 매칭되었는지 확인한다. 이를 위해 두 집단의 공변량 차이를 분석하거나 시각적인 그래프를 이용할 수 있는데, 본 연구에서는 두 가지 방법을 모두 사용하였다. 성향점수로 매칭된 건강보험 환자와 의료급여 환자를 대상으로 chi-square 분석과 t-test 분석을 하여 의료보장유형에 따라 재원일수와 총 진료비에 차이가 있는지 검정하였다.
- Bharel 등[19]은 보스턴 내 홈리스들의 건강상태에 따른 의료서비스 이용패턴을 알아보기 위하여 총 진료비, 입원일수, 응급실 방문횟수, 외래 알코올 치료 이용횟수 등을 종속변수로 선정하였다. 이와 같은 연구를 바탕으로 본 연구에서는 심부전 입원 환자의 의료이용을 파악하기 위해 재원일수와 총 진료비를 종속변수로 선정하였다. 재원일수는 환자가 진료를 위해 의료기관에 내원한 일수를 의미하며, 단입법(퇴원일-입원일)을 사용하였다.
- 본 연구의 목적은 심부전 환자의 의료보장유형과 의료서비스 이용의 관련성을 분석하는 것으로 연구의 틀은 Figure 1과 같다. 조건에 따라 연구대상자를 선정한 후 의료보장유형으로 대조군과 실험군을 나눈다. 공변량을 바탕으로 성향점수를 추정하여 두 집단을 1:1 최근접 이웃매칭방법으로 짝짓는다.
- 둘째, PSM으로 건강보험 환자와 의료급여 환자의 특성을 매칭하여 통제한 후 두 집단의 재원일수와 총 진료비 차이를 분석한다. 최종적으로 의료이용에 차이를 주는 요인의 영향력을 분석한다.
- 선행연구에서 의료이용과 관련이 있다고 밝혀진 환자 특성변수와 의료기관 특성변수를 공변량으로 선정하였다. 환자 특성변수는 인구 사회학적 특성인 성별, 연령과 환자의 중증도를 보정하기 위한 Elixhauser 동반질환지수로 구성하였다. Dharmarajan 등[20]은 호흡기질환 치료를 받는 심부전 환자의 입원빈도와 사망률을 연구하기 위하여 연령, 성별, Elixhauser 동반질환지수를 보정한 병원 내 사망률 오즈를 사용하였다.
- Kim과 Cho [22]는 10개 질환군에서 의료보험 환자와 의료보호 환자의 입원 의료서비스 이용량을 비교하였다. 환자의 의료서비스 이용에 영향을 미치는 변수 중 하나로 의료 공급자 특성변수를 선정하였는데, 운영형태(공공, 민간), 병상 수, 대학병원 여부, 병원 소재지, 병상 이용률을 포함하였다. Seo와 Lee [23]는 경피적 관상동맥성형술을 받기 위해 입원한 건강보험 환자와 의료급여 환자의 의료이용 차이를 분석하였고, 의료기관 특성변수로 의사 수, 병상 수, 의료기관 소재지를 선정하였다.
대상 데이터
- 환자의 평균 연령은 의료급여 환자가 건강보험 환자보다 높았다. 방문한 의료기관 특성의 차이를 살펴보면, 건강보험 환자 2,336명 중 836명이, 의료급여 환자 401명 중 96명이 상급종합병원을 방문하였다. 건강보험 환자의 경우 규모가 700병상 이상 1,000병상 미만인 의료기관을 가장 많이 이용한 반면, 의료급여 환자는 규모가 100병상 이상 400병상 미만인 의료기관을 가장 많이 이용했다.
- 본 연구는 건강보험심사평가원(Health Insurance Review & Assessment Service)에서 제공하는 2014년 입원환자 표본자료(national inpatient sample)를 이용하였다.
- 연구대상은 2014년 입원 환자 표본자료에서 주상병코드로 심부전(international classification of diseases-10 code I50)을 부여받고 상급종합병원과 종합병원에 입원한 환자이다. 이 중 보훈국비환자, 재원일수가 0일이거나 60일을 초과하는 환자, 총 진료비가 100,000원 미만이거나 30,000,000원 이상인 환자는 제외하였다.
- 본 연구는 심부전을 진단받고 입원한 건강보험 환자와 의료급여 환자의 의료서비스 이용에 차이가 있는지 분석하였다. 이를 위하여 건강보험심사평가원이 제공하는 2014년도 입원환자 표본자료를 사용하였다. 의료보장유형에 따른 의료서비스 이용량의 차이를 알아보기 위하여 의료보장유형을 제외하고 의료서비스 이용에 영향을 미치는 다른 특성을 PSM으로 통제하였다.
- 나이에 따라 유병률이 급격히 증가하는 질환의 특성을 반영하여 65세 미만인 환자는 분석대상에서 제외하였다. 총 582명을 제외하였으며 최종적으로 2,737명의 연구대상자를 선정하였다.
데이터처리
- 의료보장유형에 따른 의료서비스 이용량의 차이를 알아보기 위하여 의료보장유형을 제외하고 의료서비스 이용에 영향을 미치는 다른 특성을 PSM으로 통제하였다. 건강보험 환자와 의료급여 환자를 1:1로 매칭한 후 유의한 차이를 보인 재원일수를 대상으로 요인의 영향력을 분석하기 위하여 음이항회귀분석을 실시하였다.
- 성향점수를 기준으로 매칭한 후 건강보험 환자와 의료급여 환자의 의료이용에 차이가 있는지 알아보기 위하여 chi-square 분석과 t-test 분석을 하였다. 마지막으로 의료이용에 미치는 요인의 영향력을 파악하기 위하여 음이항회귀분석을 하였다. 통계분석은 IBM SPSS ver.
- PSM 방법으로 건강보험 환자와 의료급여 환자의 일반적인 특성을 통제한 후에도 통계적으로 유의한 차이를 보인 의료이용 변수는 재원일수였다. 선정한 변수가 재원일수에 미치는 영향력을 분석하기 위하여 일반화선형모형 중 하나인 포아송회귀분석을 실시하였다. 포아송회귀분석 결과 scale 값이 2.
- 이를 위해 두 집단의 공변량 차이를 분석하거나 시각적인 그래프를 이용할 수 있는데, 본 연구에서는 두 가지 방법을 모두 사용하였다. 성향점수로 매칭된 건강보험 환자와 의료급여 환자를 대상으로 chi-square 분석과 t-test 분석을 하여 의료보장유형에 따라 재원일수와 총 진료비에 차이가 있는지 검정하였다.
- 성향점수로 매칭된 건강보험 환자와 의료급여 환자를 대상으로 선정 변수가 의료이용에 미치는 영향력을 알아보기 위하여 포아송회귀분석과 음이항회귀분석을 실시하였다. 본 연구에서 의료이용변수로 선정한 재원일수는 정규분포를 가정하기 어려운 경우가 많다.
- 둘째, 의료보장유형을 제외하고 환자의 의료이용에 영향을 주는 요인을 PSM 방법으로 통제하였다. 성향점수를 기준으로 매칭한 후 건강보험 환자와 의료급여 환자의 의료이용에 차이가 있는지 알아보기 위하여 chi-square 분석과 t-test 분석을 하였다. 마지막으로 의료이용에 미치는 요인의 영향력을 파악하기 위하여 음이항회귀분석을 하였다.
- 이는 환자의 의료보장유형에 따라 의료이용에 차이가 있는지 살펴본 기존 연구[3,18,23,34,35]와 유사하였다. 심부전 입원환자의 재원일수에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위하여 음이항회귀분석을 실시하였다. 음이항회귀분석 결과, 의료보장유형, Elixhauser 동반질환지수, 그리고 50병상당 의사 수 변수는 재원일수와 통계적으로 유의한 관련이 있었다.
- 건강보험 환자와 의료급여 환자의 매칭 전 후 성향점수 분포는 Figure 2와 같다. 의료보장유형별로 다중 로지스틱회귀분석으로 성향점수를 산출하여 1:1로 짝지었다. 매칭 전 두 집단의 성향점수 분포는 차이가 있었으나 1:1로 401명씩 매칭한 후에는 유사한 분포를 보였다.
- 종속변수는 의료보장유형(건강보험–대조군: 0, 의료급여–실험군: 1)이고 공변량을 성별, 연령, 종별 유형, 병상 수, 의료기관 소재지, 50병상당 의사 수, Elixhauser 동반질환지수로 하여 로지스틱회귀분석으로 성향점수를 추정하였다.
- 본 연구는 다음의 과정으로 분석을 실시하였다. 첫째, 연구대상자인 심부전 입원 환자의 일반적 특성을 파악하기 위하여 기술통계분석을 하였다. 둘째, 의료보장유형을 제외하고 환자의 의료이용에 영향을 주는 요인을 PSM 방법으로 통제하였다.
- 공변량을 바탕으로 성향점수를 추정하여 두 집단을 1:1 최근접 이웃매칭방법으로 짝짓는다. 최종적으로 선정한 건강보험 가입자와 의료급여 수급권자를 대상으로 의료이용이 어떻게 다른지 파악하고, 어떠한 요인이 의료이용에 미친 영향력을 알아보기 위하여 음이항회귀분석을 실시한다.
- 선정한 변수가 재원일수에 미치는 영향력을 분석하기 위하여 일반화선형모형 중 하나인 포아송회귀분석을 실시하였다. 포아송회귀분석 결과 scale 값이 2.2015로 과대산포가 존재하였고, 따라서 음이항회귀분석을 하였다.
이론/모형
- 본 연구에서는 심부전으로 입원한 건강보험 환자와 의료급여 환자의 의료이용 차이를 비교하였다. 의료보장유형 외에 의료이용에 영향을 주는 요인을 통제하기 위하여 PSM 방법을 이용하였다. PSM은 무작위 할당을 할 수 없는 관찰연구에서 실험군과 비교군의 치료(intervention)효과 이외에 다른 특성으로 인한 연구자의 선택 편의(bias)를 감소시켜준다[25,26].
- 이와 같은 연구를 바탕으로 본 연구에서는 심부전 입원 환자의 의료이용을 파악하기 위해 재원일수와 총 진료비를 종속변수로 선정하였다. 재원일수는 환자가 진료를 위해 의료기관에 내원한 일수를 의미하며, 단입법(퇴원일-입원일)을 사용하였다. 총 진료비는 환자 본인이 부담해야 하는 금액과 보험자가 부담해야 하는 금액을 합한 요양급여비용 총액이다.
- 이때 포아송회귀분석을 사용한다면 최소제곱법에 의한 회귀분석보다 더 정확한 결과를 기대할 수 있다[28]. 포아송회귀분석은 오른쪽으로 치우친 포아송 분포의 특성상 평균과 분산의 차이가 큰 과대산포 문제가 발생할 수 있는데, 이러한 문제점을 해결하기 위해 여러 선행연구[27,29]에서 음이항회귀분석을 사용하였다. 따라서 본 연구에서는 성향점수로 매칭한 후 유의한 차이를 보이는 의료이용 변수를 종속변수로 선정하고, 성별, 연령, 종별 유형, 의료기관 병상 수, 의료기관 소재지, Elixhauser 동반질환지수, 50병상당 의사 수, 의료보장유형을 독립변수로 하여 포아송회귀분석과 음이항회귀분석을 실시하였다.
성능/효과
- 의료기관의 소재지를 보면 의료보장유형에 관계없이 도에 위치한 의료기관을 가장 많이 이용하였고 광역시, 특별시 순서로 방문하였다. 50병상당 의사 수는 건강보험 환자가 의료급여 환자보다 통계적으로 유의하게 많았다. Elixhauser 동반질환지수는 의료급여 환자가 건강보험 환자보다 많았으나 통계적으로 유의하지 않았다.
- 01) 변수가 통계적으로 유의하였다. Elixhauser 동반질환수가 많을수록, 50병상당 의사 수가 적을수록 재원일수가 길었고, 건강보험 환자보다 의료급여 환자일수록 재원일수가 길었다.
- PSM 방법으로 건강보험 환자와 의료급여 환자의 일반적인 특성을 통제한 후에도 통계적으로 유의한 차이를 보인 의료이용 변수는 재원일수였다. 선정한 변수가 재원일수에 미치는 영향력을 분석하기 위하여 일반화선형모형 중 하나인 포아송회귀분석을 실시하였다.
- PSM 방법으로 의료이용에 영향을 주는 교란요인을 보정한 후 의료보장유형에 따른 의료서비스 이용의 차이를 분석한 결과, 의료급여 환자의 재원일수(10.74±8.14일)가 건강보험 환자(8.91±6.02일)보다 통계적으로 유의하게 긴 것으로 나타났다(t =-3.60, p<0.01).
- 두 집단을 성향점수로 매칭하기 전 일반적 특성을 살펴보면, 건강보험 환자와 의료급여 환자는 병상 수에 따라 이용빈도가 다르게 나타났다. 100병상 이상 400병상 미만인 의료기관을 이용한 의료급여 환자는 143명으로 가장 많았고, 37명의 의료급여 환자만이 1,000병상이 넘는 의료기관을 이용하였다.
- 건강보험 환자와 의료급여 환자가 각각 401명씩 매칭되었다. 매칭 전 통계적으로 유의한 차이를 보였던 변수인 성별, 연령, 종별 유형, 병상 수, 의료기관 소재지, 50병상당 의사 수는 매칭 후 유의한 차이를 보이지 않았다. 의료이용 변수인 재원일수는 의료급여 환자가 평균 10.
- 연구결과 심부전 입원환자의 의료보장유형에 따라 총 진료비는 통계적으로 유의한 차이가 없었으나 건강보험 환자의 재원일수보다 의료급여 환자의 재원일수가 유의하게 길었다.
- 심부전 입원환자의 재원일수에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위하여 음이항회귀분석을 실시하였다. 음이항회귀분석 결과, 의료보장유형, Elixhauser 동반질환지수, 그리고 50병상당 의사 수 변수는 재원일수와 통계적으로 유의한 관련이 있었다. 즉 Elixhauser 동반질환지수가 높고(β= 0.
- Elixhauser 동반질환지수는 의료급여 환자가 건강보험 환자보다 많았으나 통계적으로 유의하지 않았다. 의료급여 환자의 재원일수는 평균 10.75일로 평균 9.41일인 건강보험환자보다 유의하게 길었다.
- 매칭 전 통계적으로 유의한 차이를 보였던 변수인 성별, 연령, 종별 유형, 병상 수, 의료기관 소재지, 50병상당 의사 수는 매칭 후 유의한 차이를 보이지 않았다. 의료이용 변수인 재원일수는 의료급여 환자가 평균 10.75일, 건강보험 환자가 평균 8.91일로, 의료급여 환자의 재원일수가 건강보험 환자보다 통계적으로 유의하게 길었다. 총 진료비는 통계적으로 유의하지 않았다.
- 181) 재원일수가 긴 것으로 나타났다. 재원일수에 영향을 미치는 세 변수 중 의료보장유형의 표준화 회귀계수가 가장 큰 것으로 보아 의료보장유형이 심부전 입원 환자의 재원일수와 밀접한 관련성이 있다고 판단된다.
- 즉 Elixhauser 동반질환지수가 높고(β= 0.094), 50병상당 의사 수가 적으며(β=-0.021), 의료보장유형이 의료급여일 때(β= 0.181) 재원일수가 긴 것으로 나타났다.
- 100병상 이상 400병상 미만인 의료기관을 이용한 의료급여 환자는 143명으로 가장 많았고, 37명의 의료급여 환자만이 1,000병상이 넘는 의료기관을 이용하였다. 즉 건강보험 환자와는달리 의료급여 환자는 의료기관의 병상규모가 커질수록 이용한 환자 수가 줄어드는 경향을 보였다. 병상 수뿐만 아니라 환자가 내원한 의료기관 종별도 의료보장유형에 따라 차이가 있었다.
- 심부전 환자의 재원일수 조절을 비롯한 환자관리를 위하여 입원 환자를 대상으로 자가간호 수행, 식단관리 등의 환자관리교육을 개발하여 실시할 필요가 있다. 환자는 길어지는 입원과 잦은 재입원에서 오는 진료비용 부담을 덜 수 있고 의료기관은 재원일수 감축으로 효율적인 운영이 가능하며, 결과적으로 봤을때 급여재정이 안정될 수 있을 것이다.
후속연구
- 추후 연구에서 인구 사회학적 변수를 추가적으로 사용한다면 개인의 다양한 생활습관에서 오는 차이를 통제할 수 있을 것이다. 셋째, 선행연구[2,18,52]에서 의료급여유형(1종, 2종)에 따라서 의료이용이 다르게 나타난다고 밝혀졌으나 본 연구에서는 데이터의 한계로 의료급여 1종 수급권자와 2종 수급권자를 구분하여 분석하지 못하였다. 추후 연구에서 이를 구분하여 분석을 실시한다면 의료급여 1종 수급권자와 2종 수급권자를 구분한 정책의 필요성을 제시할 수 있을 것이다.
- 이는 다른 질환을 대상으로 하여 의료보장유형에 따른 의료서비스 이용의 차이를 분석한 선행연구들과 유사한 결과이며, 의료급여 환자와 건강보험 환자의 의료이용이 다르게 나타나는 원인을 파악할 필요성이 있다. 심부전 환자를 대상으로 환자관리 교육프로그램을 개발, 실시하고, 의료기관을 대상으로 심부전질환의 의료이용도를 관리하여 재원일수를 적절한 수준으로 관리할 필요가 있음을 시사한다.
- 본 연구의 제한점은 다음과 같다. 첫째, 총 진료비를 환자 본인부담액과 보험자 부담액을 합한 요양급여비용 총액으로 제한함으로써 환자가 지불한 비급여 진료비 내역을 파악할 수 없었다. 둘째, 입원환자 표본자료가 포함하는 환자 특성변수가 제한적이었기 때문 심장 관련 질환을 분석한 선행연구[48-51]에서 사용한 흡연, 운동 여부, 식습관, 스트레스, 비만 등의 변수를 포함하지 못하였다.
- 셋째, 선행연구[2,18,52]에서 의료급여유형(1종, 2종)에 따라서 의료이용이 다르게 나타난다고 밝혀졌으나 본 연구에서는 데이터의 한계로 의료급여 1종 수급권자와 2종 수급권자를 구분하여 분석하지 못하였다. 추후 연구에서 이를 구분하여 분석을 실시한다면 의료급여 1종 수급권자와 2종 수급권자를 구분한 정책의 필요성을 제시할 수 있을 것이다.
- 둘째, 입원환자 표본자료가 포함하는 환자 특성변수가 제한적이었기 때문 심장 관련 질환을 분석한 선행연구[48-51]에서 사용한 흡연, 운동 여부, 식습관, 스트레스, 비만 등의 변수를 포함하지 못하였다. 추후 연구에서 인구 사회학적 변수를 추가적으로 사용한다면 개인의 다양한 생활습관에서 오는 차이를 통제할 수 있을 것이다. 셋째, 선행연구[2,18,52]에서 의료급여유형(1종, 2종)에 따라서 의료이용이 다르게 나타난다고 밝혀졌으나 본 연구에서는 데이터의 한계로 의료급여 1종 수급권자와 2종 수급권자를 구분하여 분석하지 못하였다.
- 심부전을 평가질환으로 선정하여 표준화된 진료지침을 마련, 확대하고 환자에게 제공되는 서비스가 치료에 필요한 것인지,적정한 수준으로 제공되었는지 평가할 수 있다. 평가결과로 의료기관이 성과를 비교할 수 있는 지표를 제공하고 성과와 연계한 지불제도를 도입하여 의료기관이 심부전 의료급여 환자의 재원일수를 조절할 유인을 제공할 수 있을 것이다.
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