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문제 정의
- 따라서 본 연구에서는 천의 소재와 개더비율이 서로 다른 개더스커트의 이미지 표현용어간의 빈도데이터를 대상으로 개더스커트 유형에 대한 주성분분석을 행하여 개더스커트의 구성요인을 밝히고, 각 구성요인에 의한 군집별 표현용어 분류분석을 행하였다. 그리고 계층적 군집분석에 의한 덴드로그램으로부터 개더스커트의 이미지 표현용어의 군집화 과정을 도식화하고 그 의미를 고찰함으로써 개더스커트의 구성요인에 따른 이미지의 계층적 구조를 분석하였다.
- 본 연구는 개더비와 소재가 서로 다른 개더스커트에 대한 시각평가에서 얻은 표현용어로부터 이미지차이를 나타내는 구성 요인을 밝히고, 각 구성요인에 근거하여 표현용어를 분류하고각 표현용어들의 결합과정을 고찰함으로써 구성요인에 따른 이미지 계층구조를 파악하였다. 이는 의복구성조건에 따른 의복이미지 차이를 분석하는 일련의 연구방법을 모색하고, 의복 이미지와 구성조건간의 관계설정을 위한 근거를 제시하고자 하였다.
- 본 연구는 개더비와 소재가 서로 다른 개더스커트에 대한 시각평가에서 얻은 표현용어로부터 이미지차이를 나타내는 구성 요인을 밝히고, 각 구성요인에 근거하여 표현용어를 분류하고각 표현용어들의 결합과정을 고찰함으로써 구성요인에 따른 이미지 계층구조를 파악하였다. 이는 의복구성조건에 따른 의복이미지 차이를 분석하는 일련의 연구방법을 모색하고, 의복 이미지와 구성조건간의 관계설정을 위한 근거를 제시하고자 하였다.
제안 방법
- 2) 개더스커트의 제작변인에 따른 구성요인을 밝히고, 요인별 표현용어를 분류 분석한다.
- 2004년 12월부터 2005년 2월에 걸쳐 개더구성조건이 서로 다른 9종의 개더스커트에 대하여 자유 언어 연상에 의한 시각 평가를 실시하여 개더스커트 표현용어를 수집하였으며, 각 표현용어의 빈도와 구성조건간의 공통성을 고려하여 추출된 32개 표현용어를 대상으로 제작변인에 따른 공통용어 분석을 거쳐 개더스커트 유형에 대한 주성분분석과 군집분석을 행하였다. 그 결과는 다음과 같다.
- 3) 개더스커트의 구성요인에 따른 이미지 계층구조를 분석한다.
- 개더스커트 표현용어들로부터 개더스커트 구성요인에 따른 군집별 표현용어를 고찰하기 위하여, 주성분분석에 의한 요인 점수를 독립변수로 개더스커트 표현용어를 설명변수로 설정하여 K-평균 군집분석에 의한 반복계산 및 분류를 행하였다. 그 결과, 반복계산 횟수 7에서 수렴되어 내부중심점 간의 최소거리는 4.
- 개더스커트 표현용어들의 결합과정을 살펴보면, 11개 표현용어들로 구성된 소군집 ①은 ‘답답한’과 ‘심플한’이 가장 가까운 거리에서 결합하고 여기에 ‘단순한’이 결합하였으며, ‘밋밋한’과 ‘평범한’이 결합하고 ‘단정한’이 ‘딱딱한’과 결합하고‘비싸지않게보이는’과 결합하여 앞의 ‘밋밋한’과 결합하였으며, 이들 두 소그룹이 결합하였다.
- 개더스커트의 이미지 표현용어 32개의 빈도데이터를 근거로 개더비율 및 소재를 달리 제작한 개더스커트에 대한 주성분분석을 행하여 얻은 성분행렬로부터 요인수를 2개로 결정하였으며, 이를 배리맥스 회전시켰다. 그 결과 2개의 요인은 전체 변량의 64.
- 1 for Windows를 이용하였다. 개더스커트의 제작변인에 따른 표현용어차이를 알아보고자 빈도분석을 실시하였으며, 빈도수가 20이상인 주요표현용어의 비율분포로부터 제작변인에 따른 표현용어 경향을 파악하였다. 다음으로 주성분분석을 행하여 개더스커트의 구성요인을 밝히고, 각 구성요인에 의한 군집별 표현용어 분류분석을 행하였다.
- 그리고 9개 표현용어들로 구성된 소군집 ⑤는 ‘편안한’에 ‘활동적인’이 결합하고 여기에 ‘자연스러운’이 결합하여 소그룹을 이루고, ‘발랄한’에 ‘한국적인’이 결합하고 다시 ‘섬세한’이 결합한 소그룹과 ‘귀여운’이 결합하여 앞의 ‘편안하고 자연스러운’ 그룹과 결합하였다.
- 다음으로 주성분분석을 행하여 개더스커트의 구성요인을 밝히고, 각 구성요인에 의한 군집별 표현용어 분류분석을 행하였다. 그리고 계층적 군집분석에 의한 덴드로그램으로부터 개더스커트의 구성요인에 따른 표현용어의 결합과정 및 이미지 계층구조를 분석하였다.
- 따라서 본 연구에서는 천의 소재와 개더비율이 서로 다른 개더스커트의 이미지 표현용어간의 빈도데이터를 대상으로 개더스커트 유형에 대한 주성분분석을 행하여 개더스커트의 구성요인을 밝히고, 각 구성요인에 의한 군집별 표현용어 분류분석을 행하였다. 그리고 계층적 군집분석에 의한 덴드로그램으로부터 개더스커트의 이미지 표현용어의 군집화 과정을 도식화하고 그 의미를 고찰함으로써 개더스커트의 구성요인에 따른 이미지의 계층적 구조를 분석하였다. 이러한 개더스커트의 표현용어로부터 제작 조건에 따른 이미지 차이를 분석하는 일련의 연구결과는 의복이미지와 의복구성조건간의 관계를 설정하는 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다.
- 개더스커트의 제작변인에 따른 표현용어차이를 알아보고자 빈도분석을 실시하였으며, 빈도수가 20이상인 주요표현용어의 비율분포로부터 제작변인에 따른 표현용어 경향을 파악하였다. 다음으로 주성분분석을 행하여 개더스커트의 구성요인을 밝히고, 각 구성요인에 의한 군집별 표현용어 분류분석을 행하였다. 그리고 계층적 군집분석에 의한 덴드로그램으로부터 개더스커트의 구성요인에 따른 표현용어의 결합과정 및 이미지 계층구조를 분석하였다.
- 시각평가용 개더스커트는 백색의 소재 3종류(면, 모 혼방, 폴리에스테르)와 개더비율 3종류(1.5배, 2.0배, 2.5배)를 제작변인으로 조합 구성하였으며, Table 1과 같이 인대에 입혀진 상태로 동시에 제시하고 각각의 개더스커트를 평가하였다. 이미지 표현용어는 선행연구(이명희·정희경, 2006)에서 남여 대학생 45명이 개더스커트로부터 연상되는 형용사를 자유기술토록 하여 얻은 184개 용어 848개 어휘를 대상으로 하였다.
- 한편, 6개 표현용어들로 구성된 소군집 ④는 ‘무난한’과 ‘어중간한’이 가장 가까운 거리에서 결합하고, ‘나이들어보이는’에 ‘예쁜’이 결합하고 ‘뻣뻣한’에 ‘지저분한’이 결합된 두 그룹이 결합하여 앞의 ‘무난한’과 결합하였다.
대상 데이터
- 이미지 표현용어는 선행연구(이명희·정희경, 2006)에서 남여 대학생 45명이 개더스커트로부터 연상되는 형용사를 자유기술토록 하여 얻은 184개 용어 848개 어휘를 대상으로 하였다.
데이터처리
- 카이제곱 측도에 의한 계층적 군집분석을 통하여 개더스커트 표현용어들의 결합 과정을 중심으로 개더스커트 이미지 계층을 고찰하기 위해 덴드로그램을 사용하였으며, 그 결과는 Fig. 4에 제시하였다. 개더스커트의 32개 표현용어들은 5개의 소군집으로 결합되고 이들 군집이 결합하여 최종적으로 2개의 군집화 과정을 나타내었다.
성능/효과
- ‘귀여운’은 7종의 개더스커트에서 공통적으로 나타났으며, 개더비율이 높을수록 빈도가 높고 면 소재에서 상대적으로 높았다.
- ‘깔끔한’은 ‘여성스러운’과 마찬가지로 9종의 개더스커트에서 공통적으로 나타났으나, ‘여성스러운’과는 반대로 개더비 1.5배에서의 빈도가 매우 높고 모 혼방 소재에서의 빈도가 높았다.
- 2.0배에서는 ‘편안한’, ‘귀여운’, ‘여성스러운’, ‘무난한’, 등의 용어가 나타났으며, 2.5배에서는 ‘귀여운’, ‘여성스러운’, ‘우아한’, ‘편안한’, ‘섬세한’, 등의 용어가 높게 나타났다.
- 개더스커트 표현용어들로부터 개더스커트 구성요인에 따른 군집별 표현용어를 고찰하기 위하여, 주성분분석에 의한 요인 점수를 독립변수로 개더스커트 표현용어를 설명변수로 설정하여 K-평균 군집분석에 의한 반복계산 및 분류를 행하였다. 그 결과, 반복계산 횟수 7에서 수렴되어 내부중심점 간의 최소거리는 4.867이며, 각 군집에 속하는 표현용어 수는 각 18개, 14개로 나타났다.
- 둘째, 개더스커트의 구성요인점수로부터 표현용어를 분류 분석한 결과, 요인 1을 표현하는 18개 용어와 요인 2를 표현하는 14개 용어로 군집화 되었다.
- 이미지 표현용어는 선행연구(이명희·정희경, 2006)에서 남여 대학생 45명이 개더스커트로부터 연상되는 형용사를 자유기술토록 하여 얻은 184개 용어 848개 어휘를 대상으로 하였다. 본 연구용 개더스커트의 표현용어는 1차적으로 각 개더스커트별 추출 어휘로부터 빈도 1을 나타내는 용어를 제외함으로써 73개 용어를 얻었으며, 다음으로 개더스커트별로 1차 73개 용어에 대한 빈도를 산출하고 9종의 개더스커트 가운데 표현용어의 공통성이 3종 이상인 44개 용어 가운데 총 빈도수가 6이상인 32개 용어 535개 어휘를 추출하였다.
- 셋째, 개더스커트의 표현용어간의 카이제곱 측도에 의한 계층적 군집분석 결과, 1차적으로 H-형 개더스커트의 단순한 이미지, 제작변인에 따른 깔끔하면서 우아한 이미지, 부드러운 이미지, A-형의 편안하면서 무난한 이미지, A-형의 풍성하고 여성스러운 이미지와 귀여운 이미지의 5개의 하위군집으로 나타났으며, 이들 군집들은 H-형 개더스커트의 단순하고 깔끔한 이미지 군과 A형 개더스커트의 무난하고 여성스러운 이미지군으로 나눌 수 있었다.
- 이상에서 개더스커트의 구성요인에 따른 이미지 계층구조는 개더비율에 따른 단순한 이미지와 개더비율보다는 소재에 따라 변화하는 깔끔하고 우아하고 부드러운 이미지로 유사하게 표현되는 H-형 군집과 개더비율이 상대적으로 적은 무난한 이미지와 개더비율이 상대적으로 많은 풍성하고 여성스럽고 귀여운 이미지의 A-형 군집으로 이미지가 형성됨을 보여주고 있다. 이는 이경희(1991)의 연구에서 의복실루엣평가로부터 H-line은 단순한 이미지, A-line은 편안한 이미지의 연구결과와 일치한 면도 있었으며, 또한 개더라는 입체적 봉제기법으로 표현되는 이미지가 부가적으로 더해지면서 개더스커트가 지니는 여성스러운 이미지가 소재가 지니는 이미지특성과 개더비율에 따른 실루엣이 지니는 이미지특성과 결합되어 보다 다양하게 표현되었다.
- 이상의 결과는 의미미분척도를 사용하지 않고, 개더구성조건이 서로 다른 개더스커트로부터 연상되는 형용사어휘를 대상으로 용어별 빈도 및 개더구성조건간의 공통성 추출과정을 통해 선별된 개더스커트 표현용어의 개더구성조건에 따른 추출 빈도로부터 분석한 결과로서 개더스커트의 표현용어는 개더비율에 따른 의복형상차이로부터 얻어지는 이미지로 차별화되는 계층적 구조를 지니고 있었다.
- 이상의 결과에서 개더스커트의 이미지는 소재에 비해 개더 비율로부터 형성되는 의복형상으로 차별화되었다. 이들 요인별 크론바하의 알파값은 각각 .
- 첫째, 개더스커트의 구성요인을 밝히기 위한 주성분 분석 결과는 2개의 요인으로 나타났으며, 요인 1은 개더비가 2.0, 2.5인 A-형이었고, 요인 2는 개더비가 1.5인 H-형이었다.
후속연구
- 이로써 동일한 구조의 봉제기법에 의해 제작되는 의복유형에서도 그 제작변인에 따른 이미지 분석으로부터 구성방법에 따른 의복이미지를 보다 세분화하여 고찰할 수 있었다. 그리고 이러한 세분화된 이미지는 의복이미지와 의복구성조건간의 관계를 설정하는데 기초 자료로 활용될 수 있으며, 나아가 가상 착의에서 의복이미지에 따른 의복아이템을 제시할 수 있는 기초 자료가 될 것이다.
- 앞으로 개더스커트의 3차원적 형상데이터와 시각적 이미지 데이터간의 관계분석을 통하여 시뮬레이션형상과 의복이미지간의 정량적 분석을 시도하고, 개더스커트의 표현용어와 이미지 데이터간의 관계분석을 통하여 의복이미지에 의한 의복형상 및 구성조건의 적정성평가 연구를 계속하고자 한다.
- 그리고 계층적 군집분석에 의한 덴드로그램으로부터 개더스커트의 이미지 표현용어의 군집화 과정을 도식화하고 그 의미를 고찰함으로써 개더스커트의 구성요인에 따른 이미지의 계층적 구조를 분석하였다. 이러한 개더스커트의 표현용어로부터 제작 조건에 따른 이미지 차이를 분석하는 일련의 연구결과는 의복이미지와 의복구성조건간의 관계를 설정하는 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다.
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