[논문]정보영재와 수학영재의 특성 및 통합운영에 관한 연구

이석주; 김의정

doi:10.6109/jkiice.2007.11.6.1222

문제 정의

본 연구에서는 정보영재와 수학영재를 대상으로 미국의 교육심리학자인 하워드 가드너의 다중지능 이론에 기초하여 한국 상황에 알맞게 서울대 도덕 심리연구실에서 개발된 MI 적성진로 진단검사지를 사용하여 다양한 지능.특성을 파악하였다.
이 검사지는 미국의 교육심리학자인 하워드 가드너 의 다중지능 이론에 기초하여 한국 상황에 알맞게 개발된 적성 및 진로진단검사지이다. 이 검사결과를 분석함으로써 정보영재와 수학영재의 다중지능 특성과 수학영재와 정보영재의 관계있는 요인이 무엇이며 이를 바탕으로 하여 통합운영의 가능성은 있는가를 알아보았다.

제안 방법

수 있다고 생각된다. 따라서 정보 영재와 수학영재를 대상으로 서울대 도덕심리연구실에서 개발된 MI 적성진로 진단검사지를 검사도구로 사용하여 다양한 지능 특성을 파악하였다. 이 검사지는 미국의 교육심리학자인 하워드 가드너 의 다중지능 이론에 기초하여 한국 상황에 알맞게 개발된 적성 및 진로진단검사지이다.
본 연구에서도 다 문항 척도로 측정된 문항이 동질적인 문항들로구성 되 었는지 신뢰 도를 검 증하기 위해 문항 간의 내적 일치도를 보는 Cronbach's a계 수를 표 3과 같이 산출하였다. 일반적으로 신뢰도의 척도인 Cronbach's a 계수는 정해진 기준이 없지만.

대상 데이터

2006년 9월 16일 영 재교육원 출석 일에 수학기 초반 19 명에게 검사지 내용을 설명하고 연구자가 직접 검사를 진행하였다.
본 연구의 대상은 공주대학교 영재교육원에 소속된 중등수학 기초과정 19명, 중등정보 기초과정 13명 학생을 표본으로 선정 하였다.

데이터처리

정보영재와 수학영재의 다중지능 차이를 알아보기 위하여 각각의 다중지능에 대한 평균과 표준편차를 구하고 t-검증을 실시하여 두 집단의 다중지능을 검사하였고 다중지능의 하위 요소간 상관을 알아보기 위해서 상관분석 을 활용하였다.

이론/모형

본 연구에 사용된 조사도구는 미국의 교육심리학자인 Howard Gadner의 다중지 능 이론에 기초하여 한국 상황에 알맞게 서울대학교 문용린 교수님이 개발한MI 적성 진로진단 검사지로 총 95문항으로 되어 있고 문항 구성은 표 2와 같다.

성능/효과

논리수학영역을 제외한 다중지능의 하위영역별 신체 운동, 자기성찰, 언어능력, 공간능력에 있어서는 수학영 재 집 단이 상대적으로 높은 수준으로 나타났으나 통계적으로 유의미한 정도의 차이는 나타나지 않았고 (P>.05), 인 간친화, 자연 친 화, 음악, 정보처리 능력에 있어서는 정보기초 집단이 상대적으로 높은 수준으로 나타났으나 역시 통계적으로 유의미 한 정도의 차이는 나타나지 않았다(p<.05). 이는 정보분야와 수학분야가 어느 정도의 부분적인 유사성과 연관성을 가지고 있다고 볼 수 있다.
28)에 비해 상대적으로 높은 수준을 나타내었다. 논리수학영역을 제외한 다중지능의 하위영역별 신체운동, 자기성찰, 언어능력, 공간능력에 있어서는 수학영재 집단이 상대적으로 높은 수준으로 나타났으나 통계 적 으로 유의미 한 정도의 차이는 나타나지 않았고(p>, 05), 인간친화, 자연친화, 음악, 정보처리 능력 에 있어서 는 정보기초 집 단이 상대적으로 높은 수준으로 나타났으나 역시 통계 적 으로 유의미 한 정도의 차이는 나타나지 않았다(p<.05). 이는 정보 분야와 수학 분야가 어느 정도의 부분적 인 유사성 과 연관성 을 가지고 있다고 볼 수 있다.
이를 볼 때 정보영재와 수학영재의 다중지능에 있어 공통되고, 다소 비슷한 부분이 많은 점을 볼 때 차별을 두기 보다는 서로 통합적 인 교육의 가능성을 볼 수 있다. 둘째, 정보영 재와 수학영 재의 다중지능 차이가 있는지를 알아보기 위하여 독립표본 나est를 실시하여 분석한 결과 논리수학영역에 있어서는 정보영재와 수학영재간에 통계적으로 유의미한 차이가 나타났으며 (p<.05), 수학영재(M=95.81)가 정보영재(M=81.28)에 비해 상대적으로 높은 수준을 나타내었다. 이는 정보영 재와 수학영 재의 선발과정에서 지원자의 선호도와 지 원자의 능력에서의 차이일 가능성이 있다.
분석 결과 신체 운동영역은 음악능력, 언어능력, 공간능력, 정보처리능력과 통계적으로 유의한 정적(+)인 상관관계가 나타났으며 , 인간친화영역은 자기성찰, 정보처리능력과 유의한 정적(+)인 상관관계가 나타났다. 또한 자기성찰과 음악능력은 각각 공간능력과 유의한 정적(+)인 상관관계가 나타났으며, 언어능력은 정보처리능력과 유의한 정 적 (+)인 상관관계 가 나타났다.
분석결과 신체운동영 역은 정보처 리능력과 통계적으로 유의한 정적(+)인 상관관계가 나타났으며, 자연친화영 역은 자 기성 찰영역 과 유의한 정 적(+)인 상관관계가 나타났다. 또한 자기성찰과 음악능력은 정보영재와 마찬가지로 각각 공간능력과 유의한 정적(+)인 상관관계가 나타났으며, 공간능력은 정보처리능력과 유의한 정적(+)인 상관관계가 나타났다.
본 연구의 신뢰도 검증을 통해 산출된 Cronbach a 계수는 전체 .768이며, 모든 하위 영역 의 Cronbach a계수 역시 .60이상으로 나타나 본 연구의 측정도구에 신뢰성이 충분한 것으로 분석되었다.
분석 결과 논리수학영역에 있어서는 정보영재와 수학영재 간에 통계적으로 유의미한 차이가 나타났으며(p<.05), 수학영재(M=95.81)가 정보영재(M=81.28)에 비해 상대적으로 높은 수준을 나타내었다. 논리수학영역을 제외한 다중지능의 하위영역별 신체운동, 자기성찰, 언어능력, 공간능력에 있어서는 수학영재 집단이 상대적으로 높은 수준으로 나타났으나 통계 적 으로 유의미 한 정도의 차이는 나타나지 않았고(p>, 05), 인간친화, 자연친화, 음악, 정보처리 능력 에 있어서 는 정보기초 집 단이 상대적으로 높은 수준으로 나타났으나 역시 통계 적 으로 유의미 한 정도의 차이는 나타나지 않았다(p<.
분석 결과 신체 운동영역은 음악능력, 언어능력, 공간능력, 정보처리능력과 통계적으로 유의한 정적(+)인 상관관계가 나타났으며 , 인간친화영역은 자기성찰, 정보처리능력과 유의한 정적(+)인 상관관계가 나타났다. 또한 자기성찰과 음악능력은 각각 공간능력과 유의한 정적(+)인 상관관계가 나타났으며, 언어능력은 정보처리능력과 유의한 정 적 (+)인 상관관계 가 나타났다.
분석결과 수학영재의 가장 뛰어난 점은 논리 수학적 능력, 언어능력이며, 가장 약한 부분은 인간 친화 영역임을 알 수 있다.
분석결과 신체운동영 역은 정보처 리능력과 통계적으로 유의한 정적(+)인 상관관계가 나타났으며, 자연친화영 역은 자 기성 찰영역 과 유의한 정 적(+)인 상관관계가 나타났다. 또한 자기성찰과 음악능력은 정보영재와 마찬가지로 각각 공간능력과 유의한 정적(+)인 상관관계가 나타났으며, 공간능력은 정보처리능력과 유의한 정적(+)인 상관관계가 나타났다.
분석결과 정보영재의 가장 뛰어난 점은 언어능력, 논리수학적 능력이며, 가장 약한부분은 신체 운동영역임을 알 수 있다.
첫째, 정보영재와 수학영재의 다중지능을 분석한 결과 정보영재와 수학영재 모두 언어능력, 논리수학 능력이 뛰어난 것으로 나타났고, 신체운동이나 인간친화, 자기성찰 등이 상대적으로 약한 부분인 것으로 나타났다. 이를 볼 때 정보영재와 수학영재의 다중지능에 있어 공통되고, 다소 비슷한 부분이 많은 점을 볼 때 차별을 두기 보다는 서로 통합적 인 교육의 가능성을 볼 수 있다.
표 4와 표 5에서 살펴본 결과, 정보영재와 수학영재 모두 언어능력, 논리수학능력이 뛰어난 것으로 나타났고, 신체운동이나 인간친화, 자기성찰 등이 상대적으로 약한 부분인 것으로 나타났다. 이를 볼 때 정보영 재와 수학영 재의 다중지능에 있어 공통되고, 다소 비슷한 부분이 많은 점을 볼 때 차별을 두기 보다는 서로 통합적인 교육의 가능성을 볼 수 있다.

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