This study was performed to narrow down the Sizing System for Female Adult's garments(KS K 0051) following age target and body shapes. The study was based on the sizing system and the anthropometric measurements, called Size-Korea, which were surveyed in the years 2003 and 2004. At first, the subjec...
This study was performed to narrow down the Sizing System for Female Adult's garments(KS K 0051) following age target and body shapes. The study was based on the sizing system and the anthropometric measurements, called Size-Korea, which were surveyed in the years 2003 and 2004. At first, the subjects of the survey were classified into 4 age groups, $18{\sim}24,\;25{\sim}34,\;35{\sim}49\;and\;50{\sim}59$, based on the most significant differences of body sizes. Secondly, the ranges of four key dimensions - height, bust, waist and hip-of normal sizes were identified through analyzing Rohrer index and percentile. The selected sizes within the ranges were grouped by the drop which was the subtraction of bust girth from hip girth. In conclusion, there was the most frequent drop for each age group; 9cm drop for the $18{\sim}24$ years old group, the 6cm drop for the $25{\sim}34$ years old and $35{\sim}49$ years old and 3cm drop for $50{\sim}59$ years old. The upper body garment sizes of the same drop and target ages could be merged to 10 to 12 sizes, which were remarkably smaller than the Female Adult garment sizing system, and further to 2-5 sizes, considering the percentile importance. However, $50{\sim}59$ years old group needed to be analyzed in different ways, because the number of subjects of normal size in the age decreased rapidly, that the normal sizes for them were very limited. In addition, the reference body sizes of each garment size were apparently different when they were compared to each age groups. These basic data for garment size specification could be usefully adapted for the apparel companies' own sizing system according to their age target and body shapes, to achieve efficient production and better fit.
This study was performed to narrow down the Sizing System for Female Adult's garments(KS K 0051) following age target and body shapes. The study was based on the sizing system and the anthropometric measurements, called Size-Korea, which were surveyed in the years 2003 and 2004. At first, the subjects of the survey were classified into 4 age groups, $18{\sim}24,\;25{\sim}34,\;35{\sim}49\;and\;50{\sim}59$, based on the most significant differences of body sizes. Secondly, the ranges of four key dimensions - height, bust, waist and hip-of normal sizes were identified through analyzing Rohrer index and percentile. The selected sizes within the ranges were grouped by the drop which was the subtraction of bust girth from hip girth. In conclusion, there was the most frequent drop for each age group; 9cm drop for the $18{\sim}24$ years old group, the 6cm drop for the $25{\sim}34$ years old and $35{\sim}49$ years old and 3cm drop for $50{\sim}59$ years old. The upper body garment sizes of the same drop and target ages could be merged to 10 to 12 sizes, which were remarkably smaller than the Female Adult garment sizing system, and further to 2-5 sizes, considering the percentile importance. However, $50{\sim}59$ years old group needed to be analyzed in different ways, because the number of subjects of normal size in the age decreased rapidly, that the normal sizes for them were very limited. In addition, the reference body sizes of each garment size were apparently different when they were compared to each age groups. These basic data for garment size specification could be usefully adapted for the apparel companies' own sizing system according to their age target and body shapes, to achieve efficient production and better fit.
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문제 정의
따라서 본 연구는 제 5차 국민표준체위조사 자료 를 바탕으로 신체 특성에 따른 연령 구분 기준을 분석 하고 KS 치수 규격(2004)을 바탕으로 일반 체형에 적 합한 치수 호칭의 범위와 호칭들의 신체 치수 특성을 비교 분석함으로써 의류 업체들이 타겟 연령과 타겟 체형에 따라 쉽게 선택, 활용할 수 있는 치수 호칭 체 계를 제공하고자 한다. 특히 타겟 연령에 따라 적합한 체형과 치수 호칭을 업체 현실에 맞게 축소함으로써 업체의 현실적, 효율적 사용을 유도하고자 한다.
본 연구는 KS 의류 규격을 바탕으로 일반 체형에 적합한 치수 호칭의 범위와 각 호칭별 참고 신체 치 수 차이를 타겟 연령에 따라 분석함으로써 의류 업체 가 타겟 연령 및 타겟 체형에 따라 쉽게 활용할 수 있 는 치수 호칭 자료 및 실제 의복 제작을 위한 참고 치 수 자료를 제시하고자 하였으며, 연구 결과에 따른 결론은 다음과 같다.
본 연구는 일반 체형에 적합한 치수 호칭 범위를 타겟 연령별로 분석하고 각 타겟 연령에 적합한 체형 과 치수 호칭을 파악한 후 타겟 연령 간 각 호칭의 신 체 치수 차이를 비교하고자 한다. 따라서 성인 여성 용 의류 규격(KS K 0051, 2004)꺼)과 제 5차 국민표준 체위조사의 신체 치수 자료를 분석하였다.
따라서 본 연구는 제 5차 국민표준체위조사 자료 를 바탕으로 신체 특성에 따른 연령 구분 기준을 분석 하고 KS 치수 규격(2004)을 바탕으로 일반 체형에 적 합한 치수 호칭의 범위와 호칭들의 신체 치수 특성을 비교 분석함으로써 의류 업체들이 타겟 연령과 타겟 체형에 따라 쉽게 선택, 활용할 수 있는 치수 호칭 체 계를 제공하고자 한다. 특히 타겟 연령에 따라 적합한 체형과 치수 호칭을 업체 현실에 맞게 축소함으로써 업체의 현실적, 효율적 사용을 유도하고자 한다.
제안 방법
2. 살찐 체형과 구분하여 일반 체형에 적합한 치수 호칭 범위를 분석하기 위해 분포율과 Rohrer 지 수의 비만판정 기준을 바탕으로 호칭을 분석하 였다. 연령이 증가할수록 살찐 체형으로 분류되 기 시작하는 가슴둘레, 엉덩이둘레 호칭이 낮아 졌고 일반 체형에 속하는 호칭수가 줄었으며 이 러한 현상은 50대에서 가장 두드러졌다.
또한 의류 업체 현실에 따라 일반 체형과 살찐 체형을 구분하고, 일반 체형에 적합한 기본 신체 치수 의 호칭 범위를 구체적으로 분석하였다. 살찐 체형 의 구분 기준은 분포율(25%, 50%, 75%)에 따라 마른 체형, 보통 체형, 살찐 체형으로 구분한 연구(조진숙, 최경희, 2002)이와 일반적 비만판정기준(Rohrer 지수 1.
또한 의류 업체 현실에 따라 일반 체형과 살찐 체형을 구분하고, 일반 체형에 적합한 기본 신체 치수 의 호칭 범위를 구체적으로 분석하였다. 살찐 체형 의 구분 기준은 분포율(25%, 50%, 75%)에 따라 마른 체형, 보통 체형, 살찐 체형으로 구분한 연구(조진숙, 최경희, 2002)이와 일반적 비만판정기준(Rohrer 지수 1.6 이상) 및 가슴둘레 90cm 이상을 기준으로 한 연 구(이진희, 2000)”)를 고려하여 분포율, Rohrer 지수 를 이용하여 분석하였다.
신체 특성에 따른 바람직한 연령 구분 기준을 위 해 만 18〜59세 성인 여성을 5세 단위로 구분한 후 ANOVA 분석 과 Duncan Hest를 이용해 연령 집단간 신체 치수의 차이를 구체적으로 비교하여 신체 치수 에 따른 연령 구분의 기준을 분석하였다. 단, 18-19 세는 20~21세 집단간 rtest 결과 유의차를 보인 항 목이 거의 없고 의류 업체의 타겟 연령도 같은 집단 에 속하므로 20대 전반에 포함시켰다.
연령 증가에 따른 신체 치수 변화를 분석하여 이 를 타겟 연령 구분에 반영하기 위해 5세 단위로 연령 을 구분한 후 집단간 차이를 분석하였다(표 1). 어깨사이길이를 제외한 전 항목에서 유의적 차이를 보였 으며, 중요 항목들의 연령간 차이를 구체적으로 살펴 보면〈표 2〉와 같다.
일반 체형과 살찐 체형을 구분하여 치수 호칭을 전개함으로써 의류 업체들에게 보다 현실적이고 효 율적 인 정보를 제공하기 위해 기본 신체 치수의 호칭 간 분포율(Percentile)과 Rohrer 지수를 분석하였다.
일반 체형에 적합한 치수 호칭 및 각 호칭별 연령 간 신체 치수 차이를 구체적으로 분석하였다.
특히, 타겟 연령별로 적합한 기본 신체 치수 범위 내에서 대표적인 체형과 호칭을 분석하고, 나아가 각 호칭의 참고 신체 치수를 타겟 연령 간에 비교 분석함 으로써 의복 생산에 활용할 수 있는 자료를 제공하기 위해 선정된 치수 범위 내에서 치수 호칭별 분포율과 참고신체 치수를 분석하였다. 치수 호칭 구분을 위한 기본 신체 항목은 키, 가슴둘레, 허리둘레, 엉덩이둘 레였으며, 신체 치수 특성을 위한 분석 항목은 직접계측 항목 중 해외 규격의 항목들, 신체 치수특성 분 석에 이용된 항목들 및 의류 제작 과정과 관련이 있 는 항목을 고려하여 25개로 하였다. 키 구분은 5cm 간격으로 분석하였으며, 피트성이 필요한 의복의 치 수 체계에 따라 가슴둘레와 허리둘레의 차이(drop) 와 허리둘레와 엉덩이둘레의 차이(하의용 drop), 그 리고 살찐 체형의 구분을 위해 Rohrer 지수를 분석 항목에 추가하였다.
치수 호칭 구분을 위한 기본 신체 항목은 키, 가슴둘레, 허리둘레, 엉덩이둘 레였으며, 신체 치수 특성을 위한 분석 항목은 직접계측 항목 중 해외 규격의 항목들, 신체 치수특성 분 석에 이용된 항목들 및 의류 제작 과정과 관련이 있 는 항목을 고려하여 25개로 하였다. 키 구분은 5cm 간격으로 분석하였으며, 피트성이 필요한 의복의 치 수 체계에 따라 가슴둘레와 허리둘레의 차이(drop) 와 허리둘레와 엉덩이둘레의 차이(하의용 drop), 그 리고 살찐 체형의 구분을 위해 Rohrer 지수를 분석 항목에 추가하였다. 모든 분석은 SPSS 12.
특히, 타겟 연령별로 적합한 기본 신체 치수 범위 내에서 대표적인 체형과 호칭을 분석하고, 나아가 각 호칭의 참고 신체 치수를 타겟 연령 간에 비교 분석함 으로써 의복 생산에 활용할 수 있는 자료를 제공하기 위해 선정된 치수 범위 내에서 치수 호칭별 분포율과 참고신체 치수를 분석하였다. 치수 호칭 구분을 위한 기본 신체 항목은 키, 가슴둘레, 허리둘레, 엉덩이둘 레였으며, 신체 치수 특성을 위한 분석 항목은 직접계측 항목 중 해외 규격의 항목들, 신체 치수특성 분 석에 이용된 항목들 및 의류 제작 과정과 관련이 있 는 항목을 고려하여 25개로 하였다.
대상 데이터
본 연구는 일반 체형에 적합한 치수 호칭 범위를 타겟 연령별로 분석하고 각 타겟 연령에 적합한 체형 과 치수 호칭을 파악한 후 타겟 연령 간 각 호칭의 신 체 치수 차이를 비교하고자 한다. 따라서 성인 여성 용 의류 규격(KS K 0051, 2004)꺼)과 제 5차 국민표준 체위조사의 신체 치수 자료를 분석하였다. KS의류규 격의 경우, 기본 신체 항목과 치수 간격을 유지하여 분석함으로써 새로운 간격으로 인한 업체 혼란을 방 지하고 KS 규격의 활용도를 높이고자 하였다.
성능/효과
1. 연령 증가에 따른 신체 치수 변화를 분석하여 타겟 연령을 구분한 결과 18〜24세, 25〜34세, 35〜49서], 50〜59세로 구분할 때 유의적 차이를 보이는 경우가 가장 많았으므로 타겟 연령 구 분의 기준으로 활용될 수 있을 것이다.
3. 각 연령 집단 별로 분포율이 높은 호칭들의 드 롭값을 살펴보면 상의용 체형(엉덩이둘레와 가 슴둘레의 차)의 경우, 18〜24세는 9cm 체형이, 25〜34세와 35〜49세는 6cm 체형이, 50〜59세 는 3cm 체형이 대표 체형으로 분석되었으며, 하 의용 체형(엉덩이둘레와 허리둘레의 차)은 18〜 24세는 27cm, 24cm 체형이, 25~34세는 24cm, 21cm 체형이, 35〜49세는 21cm 체형이, 50-59 세는 12cm 체형이 대표 체형으로 나타났다. 이 와 같이 상의용 및 하의용 대표 체형은 연령 증 가에 따라 둘레치수의 차이가 줄어드는 경 향이 크므로 연령에 따른 체형 변화가 반영된 치수 호칭을 생산하여야 소비자들의 맞음새 만족도 를 높일 수 있을 것이다.
4. 의류 업체의 타겟 연령과 타겟 체형에 적합한 상의용, 하의용 호칭들의 분포율을 분석한 결 과 업체들이 소비자 대상에 따라 쉽게 활용할 수 있는 호칭 수는 KS 규격에 비해 현저히 감소 하여 10〜12개 였으며, 이중 분포율에 따라 2〜 6개의 호칭을 선택할 수 있었다. 또한 같은 호 칭이라도 타겟 연령별로 참고 신체 치수가 달 라짐을 알 수 있어 호칭에 따른 기존의 일률적 제품치수 대신 연령별로 차별화된 신체 치수를 제품치수에 사용함으로써 소비자들의 맞음새 만족도를 높일 수 있을 것이다.
각 연령별로 분포율이 높은 호칭들의 드롭값(엉덩 이둘레와 가슴둘레의 차)을 살펴보면 18〜24세 집단 은 드롭값 12cm, 9cm, 6cm의 3체형이고, 그 중 9cm가 대표적이었고, 25〜34세는 9cm, 6ctn, 3cm의 3체형이 고, 35〜49세는 6cm, 3cm, 0cm의 3체형이며, 두 연령모두 6cm 체형이 대표적이고, 50〜59세는 3cm, 0cm, -3cm의 3 체형이며 3cm 체형이 대표 체형이었다. 타겟 연령을 18〜34세로 확대할 경우 12cm, 9cm, 6cm 체형이, 18~49세로 할 경우 9cm, 6cm 체형이, 34〜49세로 할 경우 9cm, 6cm, 3cm 체형이 적합하다 고 할 수 있다.
중요 둘레치수들의 드롭(drop)은 전체적으로 젊은 집단의 값이 크고 연령이 증가할수록 작아져 둘레치 수간 차이가 줄어들었다. 그러나 각 연령별 범위의 크기를 살펴보면 연령이 증가할수록 오히려 넓어져 체형이 다양해짐을 알 수 있다 이러한 경향은 엉덩 이둘레와 허 리둘레에서 가장 뚜렷했고, 다음으로 재 킷 체형 구분의 기준인 엉덩이둘레와 가슴둘레의 드 롭이었다. 특히 엉덩이둘레와 가슴둘레의 드롭은 35〜49세의 25%에서 차이가 거의 없어지고 50-59 세 25%에서 가슴둘레가 엉덩이둘레보다 커지는 경 향도 보였다.
기본 신체 치수의 분포율 분석 결과, 각 연령별 특 색이 뚜렷하고 전체 분포율과 다른 경향을 보였으므 로 일반 체형에 적합한 연령별 중요신체 치수 범위를 분석하기 위해 각 호칭의 로러지수를 살펴보면(표 5) 젖가슴둘레 호칭의 경우 34세 이하 집단은 젖가슴둘 레 호칭 97 이상, 35세 이상 집단은 호칭 94 이상이 비만에 해당되었으며 허리둘레는 모든 연령집단에서 호칭 82 이상이 비만에 해당되었다. 엉덩이둘레 호칭 은 24세까지 호칭 103 이상, 25〜34세는 호칭 100 이 상, 35〜49세는 호칭 97 이상, 50대는 호칭 94 이상이 해당되었다.
또한 각 호칭별로 타겟 연령 집단간 참고 신체 치 수를 비교한 결과 같은 호칭이라도 타겟 연령에 따라 참고 신체 치수는 달라지는 결과를 보였다. 예를 들 어 상의용 호칭, 85-91-155의 경우 25〜34세, 35-49 세 및 50〜59세 집단의 참고 신체 치수를 비교하면 허리둘레는 708mm, 738mm, 774mm로 연령 증가에 따라 크게 증가하며, 등길이도 371mm, 380mm, 387 mm로 증가하는 경향을 보였다.
또한 빈도가 높은 호칭범위를 살펴보면 5% 이상 호칭들의 커버율은 젖가슴둘레 18〜24세 93.79%, 2 5〜34세 91.00%, 35〜49세 87.64%, 50〜59세 83.38%, 엉덩이둘레 18~24세 88.41%, 25〜34세 90.72%, 35〜 49세 93.05%, 50〜59세 92.76%, 허리둘레 18〜24세 84.66%, 25〜34세 90.72%, 35〜49세 85.97%, 50-59 세 87.13%, 키 18〜24세 94.38%, 25〜34세 94.94%, 35〜49세 94.47%, 50〜59세 98.66%로 대체로 85% 이 상의 높은 커버율을 보였다. 한편 5% 이상인 호칭 범 위(음영)를 연령별로 보면 젖가슴둘레의 경우 18〜24세 73〜91, 25〜34서] 76〜94, 35〜49세 79〜97, 50~ 59세 82〜103였으며, 엉덩이둘레의 경우 18~24세 85〜97, 25〜34세와 35〜49세 85-100, 50〜59세 8 8〜103였고 허리둘레의 경우 18~24세 61 〜73, 25- 34세 61〜79, 35〜49세 64-82, 50〜59세 73〜97였다.
로러 지수에 의한 비만 판정 기준과 분포율을 고 려하여 일반 체형에 적합한 기본 신체 치수 호칭 범 위를 분석하면 18〜24세는 젖가슴둘레 73〜91, 엉덩 이둘레 85〜97, 허리둘레 61〜73, 키 155〜170이며, 25- 34세는 젖가슴둘레 76〜94, 엉덩이둘레 85〜97, 허리둘레 61-79, 키 150~165이고 35〜49세는 젖가 슴둘레 79-91, 엉덩이둘레 85〜94, 허리둘레 64〜79, 키150〜165이고 50〜59세는 젖가슴둘레 82〜91, 엉 덩이둘레 88-91, 허리둘레 73-79, 키 150〜165라 할 수 있다.
살찐 체형과 구분하여 일반 체형에 적합한 치수 호칭 범위를 분석하기 위해 분포율과 Rohrer 지 수의 비만판정 기준을 바탕으로 호칭을 분석하 였다. 연령이 증가할수록 살찐 체형으로 분류되 기 시작하는 가슴둘레, 엉덩이둘레 호칭이 낮아 졌고 일반 체형에 속하는 호칭수가 줄었으며 이 러한 현상은 50대에서 가장 두드러졌다. 한편 키호칭은 140 이하나 145 이하에서 살찐 체형에 속하는 경우가 많아 기존의 그레이딩 규칙처럼 수평 치 수와 수직 치 수를 비 율적으로 증가시 키 는 경우와 다른 결과를 보였다.
이상과 같은 결과를 볼 때 의류 업체의 타겟 연령 과 타겟 체형에 따른 상의용 최대 호칭 수는 10-12 개라 할 수 있으며, 이중 분포율을 고려하여 2〜6개 의 호칭을 선택할 수 있다. 예를 들어 타겟 연령 18~ 24세, 타겟 체형 9cm 드롭의 상의용 최대 호칭 수는 12개이며, 이중 분포율이 2.
중요 둘레치수들의 드롭(drop)은 전체적으로 젊은 집단의 값이 크고 연령이 증가할수록 작아져 둘레치 수간 차이가 줄어들었다. 그러나 각 연령별 범위의 크기를 살펴보면 연령이 증가할수록 오히려 넓어져 체형이 다양해짐을 알 수 있다 이러한 경향은 엉덩 이둘레와 허 리둘레에서 가장 뚜렷했고, 다음으로 재 킷 체형 구분의 기준인 엉덩이둘레와 가슴둘레의 드 롭이었다.
그러나 각 연령별 범위의 크기를 살펴보면 연령이 증가할수록 오히려 넓어져 체형이 다양해짐을 알 수 있다 이러한 경향은 엉덩 이둘레와 허 리둘레에서 가장 뚜렷했고, 다음으로 재 킷 체형 구분의 기준인 엉덩이둘레와 가슴둘레의 드 롭이었다. 특히 엉덩이둘레와 가슴둘레의 드롭은 35〜49세의 25%에서 차이가 거의 없어지고 50-59 세 25%에서 가슴둘레가 엉덩이둘레보다 커지는 경 향도 보였다. 물론 엉덩이둘레 측정방법(KS K 9405) 에 따라 배둘레가 포함되지 않았으나 젊은 층의 사다 리꼴 체형이 연령이 증가함에 따라 직사각형 체형으 로 옮겨감을 나타내는 결과로 볼 수 있다.
한편, 본 연구의 목적이 일반 체형에 적합한 기성 복 치수 호칭 분석이므로 일반적 비만체형 판정 기준 인 로러지수를 이용하여 비만체형을 구분하였고 그 결과는 20〜49세를 위한 치수 호칭을 분석에서 바람 직한 결과를 나타냈다. 그러나 50〜59세의 경우 로러 지수에 의해 구분된 일반 체형의 범위가 다른 연령층 에 비해 현저히 감소하였으며, 신체 특성이 다른 연 령층과 뚜렷이 구분되었으므로 본 연구의 일반 체형 을 위한 치수 호칭 분석 결과만을 적용하여 치수 호 칭을 선정하는 것은 무리가 있다고 생각된다.
높이항목 중 키는 20대 전반이 가장 크고 20대 후 반, 30대 전반, 30대 후반, 40대, 50대 가 각각 다른 집 단으로 구분되었다. 허리 높이와 다리가쪽길이는 20 대 전바 20대 후반, 30대 전반, 30대 후반~40대 후반 이 각각 뚜렷이 구분되었고, 허리높이의 경우 50대 전반과 후반이 다른 집단으로, 다리가쪽길이의 경우 같은 집단으로 구분되었다. 둘레항목 중 젖가슴둘레 는 20대 전반, 20대 후반〜30대 전반, 30대 후반〜40 대 전반, 40대 후반, 50대로, 허리둘레는 20대 전반, 20대 후반, 30대 전반, 30대 후반〜40대 전반, 40대 후 반, 50대 전반, 50대 후반으로 구분되었다.
후속연구
특히 방대한 KS 규격 호칭들 중 업체의 타겟 연령과 체형을 고려할 경우 10〜12개 호칭 이 가능하며 업 체 생 산 특성 에 따라 2〜6개 의 호 칭을 선택할 수 있게 되어 업체들이 치수 호칭을 선 정하는데 도움이 될 것으로 생각한다. 단, 본 연구는 피트성 이 필요한 상의용과 하의용 KS 의류치수 규격 에 한정되었으므로 연구 결과를 다른 경우로 확대 해 석하는 것은 무리가 있다고 하겠다.
물론 KS 규격이 연령대별, 체형별 호 칭 분포를 제시하고 있으나 연령이 10세 단위로 구 분되어 있기 때문에 브랜드 타겟 연령의 체형 및 치 수 분포율과 각 호칭의 연령별 신체 특징을 구체적 으로 비교 분석하는 것은 불가능한 상황이다. 따라 서 성인 여성 전체를 대상으로 한 KS 규격을 각 브 랜드별 타겟 연령과 체형을 고려하여 재구성함으로 써 업체들이 쉽게 타겟 연령 및 체형에 적합한 치수 호칭을 선택할 수 있는 자료가 필요하다고 하겠다.
그러나 50〜59세의 경우 로러 지수에 의해 구분된 일반 체형의 범위가 다른 연령층 에 비해 현저히 감소하였으며, 신체 특성이 다른 연 령층과 뚜렷이 구분되었으므로 본 연구의 일반 체형 을 위한 치수 호칭 분석 결과만을 적용하여 치수 호 칭을 선정하는 것은 무리가 있다고 생각된다. 따라서 50〜59세를 위한 치수 호칭은 다른 후속 연구를 통해 깊이 있게 분석되어 설정되어야 할 것으로 생각한다. 또한 살찐 체형의 범위 및 특성에 관한 연구도 몸통 둘레 치수 등 다른 치수들에 관한 후속 연구에 의해 좀 더 구체적으로 규명될 수 있을 것으로 생각된다.
의류 업체의 타겟 연령과 타겟 체형에 적합한 상의용, 하의용 호칭들의 분포율을 분석한 결 과 업체들이 소비자 대상에 따라 쉽게 활용할 수 있는 호칭 수는 KS 규격에 비해 현저히 감소 하여 10〜12개 였으며, 이중 분포율에 따라 2〜 6개의 호칭을 선택할 수 있었다. 또한 같은 호 칭이라도 타겟 연령별로 참고 신체 치수가 달 라짐을 알 수 있어 호칭에 따른 기존의 일률적 제품치수 대신 연령별로 차별화된 신체 치수를 제품치수에 사용함으로써 소비자들의 맞음새 만족도를 높일 수 있을 것이다.
따라서 50〜59세를 위한 치수 호칭은 다른 후속 연구를 통해 깊이 있게 분석되어 설정되어야 할 것으로 생각한다. 또한 살찐 체형의 범위 및 특성에 관한 연구도 몸통 둘레 치수 등 다른 치수들에 관한 후속 연구에 의해 좀 더 구체적으로 규명될 수 있을 것으로 생각된다.
효율적이고 경제적인 기성복 제작을 위해서는 다 수의 대상을 만족시킬 수 있는 최적의 치수 체계를 필요로 한다. 이를 위해서는 대표성 있는 신체 치수 자료에 따라 설정된 세분화된 치수 체계를 바탕으로 업체 목적에 따라 치수 범위를 축소하여 생산과 판 매의 효율성을 높여야 할 것이다.
이상과 같이 본 연구는 신체 특성에 따라 구분된 연령 기준을 바탕으로 일반 체형에 적합한 치수 호칭 범위, 대표 호칭 및 호칭별 참고신체 치수의 연령간 차이를 분석함으로써 의류 브랜드의 타겟 연령과 타 겟 체형에 따른 현실적 호칭 및 각 호칭의 신체 치수 자료를 제공하였으며, 이를 통해 업체의 생산 효율성 과 소비자들의 맞음새 만족도를 높이는 데 기여할 수 있을 것으로 생각한다. 특히 방대한 KS 규격 호칭들 중 업체의 타겟 연령과 체형을 고려할 경우 10〜12개 호칭 이 가능하며 업 체 생 산 특성 에 따라 2〜6개 의 호 칭을 선택할 수 있게 되어 업체들이 치수 호칭을 선 정하는데 도움이 될 것으로 생각한다.
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