$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

원격의료 정보시스템의 바이오 인증 융합기술 원문보기

情報保護學會誌 = KIISC review, v.17 no.5, 2007년, pp.32 - 39  

황유동 (순천향대학교 정보통신공학과) ,  이유리 (순천향대학교 정보통신공학과) ,  박동규 (순천향대학교 정보통신공학과) ,  신용녀 (한국정보보호진흥원 보안성평가단 산업지원팀) ,  김재성 (한국정보보호진흥원 보안성평가단 산업지원팀)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

언제 어디서나 예방, 진단, 치료, 사후 관리의 보건 의료 서비스를 제공하는 Ubiquitous-Healthcar(U-HC)는 최근 초보적인 단계로 IT기술과 의료 시스템이 결합된 원격 또는 재택 진료 시스템이 선을 보이고 있다. 하지만 원격 의료 시스템의 개인 신상 및 바이오 유출은 환자의 프라이버시 침해의 가능성을 내포하고 있다. 따라서 본고에서는 원격 의료 정보 시스템의 인증을 강화하기 위하여 Telebiometrics X.tsm과 X.tai 표준을 기반으로 하는 바이오 인식 기반 원격의료 정보 시스템의 사용자 인증 모델의 예를 제시하고 Telebiometrics의 X.tpp를 기반으로 시스템에서 발생 할 수 있는 취약성 및 위협을 분석한다.

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 따라서 본고에서는 앞에서 설명한 Telebiome­ trics X.tsm 과 X.tai 표준을 기반으로 바이오 인식기반 원격의료 정보 시스템의 사용자 인증 모델의예를 제시하고자 한다.
  • 따라서 이를 미연에 방지하기 위해 원격 의료시스템 관련 서비스의 보안 기술이 필요하다. 따라서 본고에서는 원격 의료 시스템에서 발생할 수있는 다양한 위협들 중 사용자 인증 관련 요구 사항들을 도출하고 이를 기반으로 신뢰 할 수 있는다양한 서비스를 제공하기 위하여 바이오 인식을기반으로 하는 사용자 인증 모델의 예를 제시하고자 한다.
  • 스마트 메디컬 홈 프로젝트는 스마트 의료 센서 부, 수집된 각종 생체 신호의 분석부, 지속적인 건강상태 모니터링 및 데이터 축적부, 응용 서비스를 위한 정보 교환 인터페이스 및사설 방화벽 등으로 구성되며, 이와 같은 프레임워크를 기반으로 댁내에서 피부암 등의 피부상태를상시 체크할 수 있는 smart mirror, 상처의 병원체감염유무를 상시 감시 . 보고하는 smart bandage, 복용 약에 대한 정보와 복용 유무를 알려주는 smart drug 등의 서비스를 제공한다. 그리고 또 다른 시스템으로 GE 헬스케어는 의료용 단말과 병원 내 데이터베이스를 이용하여 원격지에서 임산부의 상태(태아의 심장박동, 산모의 자궁 수축도등)를 살피고 원격지에서도 충분히 진찰할 수 있는 서비스를 제공하고 있다.
  • 본고에서는 원격의료 정보시스템의 인증을 강화하기 위하여 바이오 인식 기반 원격의료정보시스템의 사용자 인증 모델 예를 제시하고, 이 시스템에서 발생할 수 있는 취약성을 분석하였다. 본고에서 제시한 바이오 인식 기반 원격의료정보시스템의 사용자 인증 모델은 Telebiometrics X.

가설 설정

  • 보다 향상된 수준의 의료 서비스와 개인의의료 건강 정보에 대한 접근성을 용이하게 하기위하여 향후 이질적인 병원 정보 서버 간 환자에대한 건강 정보 공유가 빈번하게 이루어질 것이다. 이와 같이 이질적 의료 도메인 간 개인의 건강/의료 정보를 교환 시, 인증된 도메인 간에 안전하게가용한 정보만을 송수신하도록 지원할 수 있는 보안 기술이 필요하다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (10)

  1. [Drake Patrick Mirembe, 2006], 'Design of a Secure Framework for the Implementation of Telemedicine, eHealth, and Wellness Services', Master Thesis, Radboud Uni- versity Nijmegen, July 2006 

  2. http://www.ipath.ch/site 

  3. http://www.openemed.org 

  4. H. Bludau and A. Koop, editors. Mobile Computing in Medicine, Second Conference on Mobile Computing in Medicine, Workshop of the Project Group MoCoMed, GMDS Fach-bereich Medizinische Infor- matik & GI-Fachaus-schuss 4.7, 11.4.2002, Heidelberg, volume 15 of LNI. GI, April 2002 

  5. http://www.ece.uah.edu/ jovanov/whrms/ 

  6. http://www.eecs.harvard.edu/mdw/proj/co deblue/ 

  7. Apollohospitals. http://www.apollohospitals. com, March 2 2006 

  8. 송지은 외,' u-헬스케어 보안 이슈및 기술 동향' , 전자통신 동향분석 제 22권 제 1호 2007년 2월 

  9. 김재성 외,'바이오 정보를 이용한 U-HealthCare 인증방안 연구', 한국 정보보호학회지 제 17권 제 1호 2007년 2월 

  10. 정윤수 외, 'Telebiometric 융합 기술 및 국제 표준화 동향', TTA Journal No. 112 

저자의 다른 논문 :

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로